Perplexity: Embed V1 0.6B
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B ustvarja 1024-razsežne embeddinge za neodvisno večjezično pridobivanje besedil. Njegov kontekst 32K, neposredna priprava besedila in izvorne predstavitve INT8 ali binarne predstavitve določajo profil indeksa z manjšim modelom družine v1.
O modelu
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
pplx-embed-v1-0.6B je manjši neodvisni model embeddingov Perplexity v družini v1. Besedilo poizvedbe ali dokumenta pretvori v 1024-razsežno predstavitev za pridobivanje informacij in semantično iskanje. Proizvajalec opisuje družino na osnovi Qwen3, prilagojeno z nadaljevanjem predučenja na osnovi difuzije, s povprečenjem predstavitev in kontekstom 32K. Model podano besedilo kodira neposredno, brez zahtevane predpone navodila.
Pripravite neodvisen zapis
Uporabna zbirka lahko vsebuje pojasnila izdelkov, dele baze znanja ali kratke raziskovalne zapiske. Vsakemu besedilu dajte dovolj izvornega konteksta za razumevanje po vrnitvi z iskanjem: naslov, iskano trditev in pogoj, ki spremeni njen pomen. Izvirno besedilo in identifikator zapisa ohranite ob nastalem embeddingu.
Pri iskanju zapiskov naj vprašanje o spremembi procesa pridobi zapisek, ki to spremembo opisuje. Ustvarite embedding dejanskega vprašanja in ga primerjajte s pripravljenimi zapisi korpusa. Privzeto ne dodajajte navodila query/passage druge družine modelov; neposredno besedilo je proizvajalčeva dokumentirana priprava za ta model.
Kvantizirani vektorji in kosinusna primerjava
Izvorna predstavitev je nenormaliziran embedding INT8. Perplexity za primerjavo izrecno priporoča kosinusno podobnost. Surova ocena skalarnega produkta na nenormaliziranem izhodu spremeni primerjavo, ker k njej prispeva norma vektorja. Izberite iskalni indeks in postopek ocenjevanja, ki skupaj interpretirata izbrano predstavitev in metriko.
Dokumentirana je tudi binarna predstavitev, tabela modela pa navaja podporo Matryoshka. Te možnosti predstavitve so lahko relevantne za shranjevanje indeksa, vendar je treba njihove komponente in pakirane bajte pravilno interpretirati. Polni 1024-razsežni izhod se razlikuje od 2560-razsežnega modela 4B. Spremembo velikosti modela ali izhodne predstavitve preverite na strani poizvedb in korpusa, ne obravnavajte je kot samodejni skupni prostor.
Kontekst uporabljajte premišljeno
Proizvajalčeva specifikacija konteksta je 32K. Dolg zapisek ali del dokumenta lahko sprejme več okoliškega pojasnila kot kodirnik s kratkim oknom, vendar enota pridobivanja še vedno potrebuje jasen namen. Izberite, ali naj zadetek vrne celoten del ali osredotočen odlomek z odgovorom. Opredelitve in izjeme ohranite ob trditvi, ki jo pojasnjujejo.
Pri večjem izvornem gradivu identifikator nadrejenega dokumenta in različico ohranite zunaj vektorja. To omogoči povezavo rezultata iskanja z virom in zamenjavo ustrezne predstavitve ob spremenjenem besedilu. Kandidatne rezultate preglejte za dejanska vprašanja v predvideni mešanici jezikov in preverite, da odlomek daje zahtevano informacijo, ne samo razpravlja o podobni temi.
Ločite neodvisno in kontekstno obdelavo
Kartica modela ta neodvisni kodirnik razlikuje od pplx-embed-context-v1-0.6B. Kontekstni model za predstavitve delov uporablja okolico dokumenta; običajni model v1 vsako podano besedilo predstavlja samostojno. Seznam neodvisnih nizov ne dokazuje, da je prišlo do kontekstne obdelave delov.
Koristni izhod je predstavitev korpusa ali vektor poizvedbe, povezan z dejanskim izvornim besedilom, z zabeleženim izbranim formatom INT8 ali binarnim formatom ter kosinusno primerjavo. Poznejša stopnja razvrščanja ali odgovora RAG pridobljeno besedilo uporablja kot ločen artefakt. Ta profil pripada konkretni neodvisni izdaji 0.6B, ne modelom 4B ali context-v1.
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-0.6bZačetek
Perplexity pplx-embed-v1-0.6B ustvarja 1024-razsežne embeddinge za neodvisno večjezično pridobivanje besedil. Njegov kontekst 32K, neposredna priprava besedila in izvorne predstavitve INT8 ali binarne predstavitve določajo profil indeksa z manjšim modelom družine v1.
- Dovoljeni vhodi
- Besedilo · token_ids
- Rezultati
- embedding
Na voljo v Ailoot · vhodi in metode
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve POST /v1/embeddings
- Vhod
text,token_ids- Izhod
embedding- Kontekst
- 32.000 tokens
- Izhodni format
- json
| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | Privzeto— |
Poljeinput | Vrstastring|string[]|integer[]|integer[][] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 32.000 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
Poljeencoding_format | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
Poljedimensions | Vrstainteger | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
Poljeuser | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljesession_id | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljetrace | Vrstajson_value | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |
Kombinacije vhodnih gradiv
text_to_embedding
Parametri in življenjski cikel metode
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, input |
Parameterinput_shapes | Specifikacijastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parameterencoding_format | Specifikacijafloat |
Parameterdimensions_override | Specifikacijafalse |
Parametermax_input_budget_units | Specifikacija32000 |
Parametermultimodal_objects | Specifikacijafalse |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, token_ids |
Življenjski cikel: synchronous_json
Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.
Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.
Cenik
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
- Hitri način
- Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
- Način flex
- Standardna tarifa Ko je izbran način flex
- Najvišja raven razmišljanja
- Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene Ailoot
Cene po nastavitvah
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Primeri zahtev
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Prejmi in shrani rezultate
Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve
json
Ohrani vse dokončane rezultate
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.
Če je treba preveriti izvirni odgovor
Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.
Polja odgovora
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeobject | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljedata[].index | Vrstainteger |
Poljedata[].embedding | Vrstafinite float[] |
Poljeusage | Vrstaobject |
Napake in naslednji koraki
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Druga imena
Druga imena modelov
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
Druga imena poti metod
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Povezani ID-ji za klic
FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B
- Kateri vhodi in rezultati so na voljo?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:text,token_ids→embedding- Katera polja uporablja zahteva?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:model,input,encoding_format,provider- Katere omejitve veljajo?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-0.6b:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(bajti UTF8);input.min_items:1