ZCode: una alternativa de escritorio a Claude Code basada en GLM-5.2

Descubre cómo trabajar con el servicio en la documentación de Ailoot.

¿Qué es ZCode y qué modelo de IA utiliza?#

Llevo tiempo diciendo que, cuando aparece una alternativa funcional y económica a Claude Code, vale la pena hablar de ella. A principios de junio, enfrenté Claude a un modelo chino y dije claramente que, si no puedes usar Claude, la alternativa china parece muy buena. Ahora Z.ai ha ido más allá y ha creado una aplicación completa alrededor de su modelo.

ZCode salió el 2 de julio de 2026. Es un programa que instalas en tu ordenador, como un editor normal. Abre una carpeta de proyecto, describe una tarea con palabras y el agente se las arregla por su cuenta: lee archivos, escribe código y ejecuta comandos. Es exactamente la misma idea que Claude Code y OpenAI Codex. La diferencia se reduce a dos cosas —la interfaz y el precio— y de eso trata este análisis.

¿Por qué tanto revuelo? Hay tres motivos. Primero, en menos de una semana salieron ocho actualizaciones relacionadas con ZCode; la herramienta se mejora literalmente cada día. Segundo, funciona con el nuevo modelo GLM-5.2, que está cerca de los Claude de primera categoría en los benchmarks públicos, pero cuesta varias veces menos. Tercero, Z.ai ofrece cinco días de acceso gratuito sin pedir una tarjeta, así que cualquiera puede probarlo. Para un emprendedor, eso significa una cosa: hay otra opción seria sobre la mesa y debes averiguar si es adecuada para ti.

Voy a separar desde el principio dos preguntas para que no se confundan. GLM-5.2 es el modelo en sí, el «cerebro». ZCode es la aplicación, las «manos y la ventana» que lo rodean. Tengo un análisis aparte sobre lo cerca que está el modelo en sí de Claude. Este artículo trata de la aplicación: cómo funciona, por qué es más cómoda que la terminal y si deberías confiar en ella.

¿En qué se diferencia ZCode de Claude Code?#

Al abrir ZCode, aparece una ventana de aplicación familiar. Los archivos del proyecto están a la izquierda, la conversación con el agente en el centro, la terminal abajo y, al lado, un panel de Git y una vista previa en directo de tu sitio web. Todo está en un mismo sitio. De forma predeterminada, Claude Code es una línea de comandos: potente, pero básica. Para un principiante, una pantalla negra llena de texto puede resultar más desalentadora de lo que imagina alguien con experiencia.

Lo sé por experiencia. Cuando preparaba mi interfaz de trabajo interna, quería una ventana en la que pudiera ver el proceso; como emprendedor, eso me resulta más tranquilo y claro que seguir las líneas que se desplazan por una terminal. ZCode responde exactamente a esa necesidad: te muestra lo que está pasando en lugar de obligarte a tenerlo todo en la cabeza.

Veamos las funciones. ZCode y Claude Code se parecen más de lo que podrías esperar:

• Modo Plan. ZCode puede mostrar primero un plan paso a paso y esperar tu aprobación antes de tocar el código. Claude Code también puede hacerlo; ya expliqué por separado su modo objetivo y planificación.
• Modo objetivo. Escribe /goal seguido de una tarea expresada con palabras y el agente trabaja en bucle, comprobando después de cada pasada si ha alcanzado el objetivo. Sigue hasta conseguirlo. Es práctico para tareas tediosas: corregir todos los errores de tipos, conseguir que vuelvan a pasar las pruebas.
• Niveles de autonomía del agente. Cinco modos, desde «preguntar antes de cada edición» hasta «hazlo todo tú; no me interrumpas». Cambia entre ellos con un solo atajo de teclado. Y no es poca cosa: así equilibras velocidad y control.
• Archivo de reglas del proyecto. ZCode lee AGENTS.md, un archivo de texto donde escribes las reglas del proyecto. Claude Code usa CLAUDE.md. Los formatos son distintos, pero la idea es la misma, y puedes usar un solo archivo para ambas herramientas.

ZCode no se limita a GLM. En los ajustes puedes conectar cualquier modelo con tu propia clave: Claude, GPT, Kimi y otros. Eso significa que puedes conservar la ventana de ZCode como interfaz y usar Claude por debajo. La aplicación y el modelo son dos cosas separadas, lo que te da una libertad que Claude Code no ofrece: en ese caso, el modelo solo puede ser de Anthropic.

Resumamos las diferencias en una tabla:

¿Qué tal programa GLM-5.2 en la práctica?#

Es fácil dejarse llevar por afirmaciones impresionantes, así que veamos las cifras. Hay benchmarks que asignan a los agentes tareas reales de proyectos activos y miden cuántas pueden resolver por sí solos, sin que una persona edite el resultado.

Fuente: ficha oficial GLM-5.2 de Z.ai, que comunica 62.1, 69.2 y 58.6 en SWE-bench Pro para GLM-5.2, Claude Opus 4.8 y GPT-5.5. Son resultados del proveedor; las notas describen entorno y ajustes. No miden tu proyecto ni prueban que todas sus tareas se comporten igual.

Una diferencia de 7 puntos es real, pero pequeña. En las tareas más complicadas, en las que hay que reformar un proyecto grande de principio a fin, Claude es notablemente más fiable: en una prueba independiente resuelve casi 89 tareas de cada 100. Pero quienes hacen vibe coding rara vez se enfrentan a tareas así. En el trabajo cotidiano —crear un sitio web, editar un formulario, conectar pagos— apenas se nota la diferencia entre 62 y 69.

La prueba de seguridad deparó otra sorpresa. El equipo de Semgrep, especializado en encontrar vulnerabilidades en el código, sometió los modelos a sus propias tareas y expresó el resultado con claridad.

Dicho en términos que un emprendedor puede entender: no notarás ninguna diferencia entre GLM y Claude en el 95 % de tus tareas. Solo la notarás cuando un proyecto sea grande y complicado, y al principio apenas tendrás proyectos así. Así que, para responder brevemente a la pregunta «¿GLM programa lo bastante bien?»: sí.

El modelo en sí es solo la mitad de la historia. He visto fracasar muchas veces el vibe coding por un motivo: el agente no recibió contexto. Dale a un modelo promedio la preparación adecuada —la estructura del proyecto, reglas y un segundo cerebro— y el resultado funcionará. Sin esa preparación, hasta un modelo de primera categoría tiene dificultades.

¿Quieres crear una configuración que haga predecible a cualquier agente de IA? GLM o Claude: tú eliges el modelo. La estabilidad viene de la ingeniería del contexto, más un segundo cerebro para el proyecto y tu clon de IA. Esta configuración ayuda a organizar el trabajo independientemente del agente que tengas a mano.

¿Cuánto cuesta y de verdad es cinco veces más barato?#

Empiezo por la buena noticia: ZCode no cuesta nada. Descárgalo, instálalo y úsalo. Solo pagas el modelo que conectes. Muchos agentes de editor funcionan igual, y la guía sobre un agente de IA gratuito para VS Code explica formas de evitar pagar incluso por el modelo.

Las cuotas de prueba se miden en tokens, no palabras, y varían por proveedor y modelo. La guía oficial de conexión describe actualmente cinco días de prueba BigModel con 8 millones de tokens diarios repartidos entre GLM-5.3 (3 millones) y GLM-5.3-Flash (5 millones); también describe prueba mediante Z.ai. Comprueba en ZCode modelos, cuota restante y caducidad del proveedor elegido, sin tratar la oferta anterior GLM-5.2 como permanente.

Después tienes dos opciones. La primera es una suscripción de Z.ai para su modelo:

Otra opción es pagar consumo API por tokens, sin suscripción. La tabla oficial indica GLM-5.2 a 1,40 $ por millón de entrada y 4,40 $ de salida. Son tarifas de tokens, no precios medidos de una tarea: compara entrada, salida, caché y reintentos reales antes de afirmar ahorro fijo frente a otro modelo.

Una salvedad sobre las suscripciones. Si comparas planes mensuales, la diferencia es más moderada: el plan básico de Claude también cuesta unos 20 $. Tarifas API y cuotas de suscripción son comparaciones distintas. Ninguna acredita un ahorro universal de cinco veces para la misma tarea correcta. Las tarifas API menores hacen que merezca probar GLM en una tarea pequeña, pero registra la factura completa y verifica el resultado antes de decidir si abarata tu trabajo.

Cómo instalar ZCode en 10 minutos#

Veamos los pasos, sin complicaciones técnicas.

1. Ve a zcode.z.ai y descarga la versión para tu sistema:
   • Mac: el archivo DMG; ábrelo y arrastra ZCode a Aplicaciones.
   • Windows: un instalador normal; ejecútalo y haz clic en «Siguiente».
   • Linux: todavía está en pruebas, pero hay una versión disponible.
2. Abre ZCode y haz clic en «Conectar».
3. Elige un modelo:
   • Para GLM, selecciona el modelo ofrecido actualmente por el proveedor y comprueba requisitos de prueba, cuota y caducidad antes de iniciar; los modelos y cuotas disponibles pueden cambiar.
   • Si quieres Claude u otro modelo, introduce tu clave.
4. Abre la carpeta de tu proyecto directamente en ZCode.
5. Describe la tarea con palabras o usa el comando /goal, y observa cómo trabaja el agente.

Un consejo basado en la experiencia: no pongas al agente en modo «hazlo todo tú» desde el primer momento. Empieza con un modo en el que pregunte antes de cada edición; así podrás ver su razonamiento y detectar errores antes de que lleguen al proyecto. Dale más libertad poco a poco, cuando ya confíes en él.

Y recuerda que el acceso gratuito también tiene un límite, aunque sea generoso. Pon al agente a trabajar en una tarea real, no en una prueba vacía: cinco días bastan para formarte tu propia opinión.

¿Cómo puedes comprobar las condiciones de acceso y pago de ZCode?#

El acceso abierto no garantiza que sea fácil pagar: las condiciones de pago de servicios como estos cambian, así que lo mejor es comprobar en el momento cómo se puede pagar antes de suscribirse. Incluso sin una suscripción directa, GLM-5.2 está disponible a través de intermediarios; el modelo en sí es abierto.

¿Deberías confiarle tu código a un servicio chino?#

No me gusta asustar a la gente, pero no puedo callarme sobre esto. Cuando usas GLM a través de los servidores de Z.ai, tu código, tus solicitudes y lo que genera el agente se envían a China. China también tiene su Ley de Inteligencia Nacional de 2017: las empresas chinas están obligadas a cooperar con los servicios de inteligencia y entregarles datos cuando se los soliciten, sin importar dónde estén físicamente sus servidores ni lo que diga su política de privacidad.

No son conjeturas. En mayo de 2025, un centro chino de ciberseguridad señaló que la aplicación Zhipu recopilaba más datos de los que el usuario había autorizado. Así que el problema no es solo la ley; ya ha ocurrido.

Según los propios documentos de Z.ai, se envía a la empresa la siguiente información: datos de la cuenta, información técnica sobre tu dispositivo, tus solicitudes, el código generado y registros de las conversaciones con el agente. Esto no supone un problema para un proyecto personal o una prueba. Pero si escribes código que contiene datos de clientes, contraseñas o secretos comerciales, deberías pensártelo bien.

Este es precisamente el tema del que hablo continuamente: la seguridad en el vibe coding es una práctica de higiene a la que conviene acostumbrarse. Si quieres usar GLM pero te preocupan tus datos, puedes hacer lo siguiente:

• No le des secretos. Las claves, contraseñas y los datos de clientes no deberían acabar en un proyecto que abras en ZCode. Esta regla se aplica a cualquier agente en la nube, no solo a uno chino.
• Separa tus proyectos. Usa GLM para proyectos personales y de prueba, donde resulta barato. Para trabajos con datos confidenciales, utiliza una herramienta en la que confíes más.
• Conecta tu propio modelo. ZCode puede funcionar con Claude u otro modelo usando tu clave. Conservas la ventana y cambia el endpoint elegido, pero tener tu clave no demuestra por dónde la aplicación envía solicitudes ni telemetría. Verifica ruta y privacidad de ese modo antes de usar código sensible; los precios del proveedor conectado sustituyen los de GLM.

Ejecutar GLM-5.2 abierto en tu hardware puede evitar enviar solicitudes de modelo a Z.ai, pero no demuestra por sí solo que la aplicación circundante carezca de telemetría o tráfico externo. Pero requiere tanta memoria de tarjeta gráfica que no es una opción realista para una persona corriente. Así que esta es la conclusión sincera: GLM es estupendo para tareas ligeras; piénsatelo tres veces antes de usarlo para código secreto.

Entonces, ¿deberías pasarte a ZCode?#

Respondamos directamente para cada situación.

Quédate con Claude Code si:

• Te funciona, lo tienes pagado y disponible, y tus proyectos son importantes y la fiabilidad pesa más que ahorrar dinero.
• Ya estás acostumbrado a la terminal y no necesitas una ventana.
• Tu código contiene datos confidenciales que no se pueden enviar a los servidores de otra persona.

Instala ZCode y pruébalo si:

• No tienes acceso a Claude o te resulta caro y necesitas trabajar ahora mismo.
• Te sientes más cómodo en una ventana donde puedes ver los archivos y el proceso que en una terminal negra.
• Estás empezando y quieres aprovechar un acceso gratuito generoso para probar el vibe coding sin gastar nada.

Mi postura personal es sencilla. ZCode es una buena opción de respaldo y un excelente punto de entrada para principiantes. Uso Claude como herramienta principal, pero es sensato tener a mano una alternativa económica. Instálalo, úsalo gratis durante cinco días y fórmate tu propia opinión. Vale la pena probarlo.

Por qué la herramienta en sí no es lo principal#

Quiero que te lleves de este análisis una idea más importante que «GLM es algo más débil que Claude». En los últimos meses apareció un Claude nuevo, Grok se actualizó, los modelos abiertos y gratuitos se pusieron al día y ahora también está ZCode. Cada mes alguien se proclama el mejor. Si persigues cada nuevo lanzamiento, te ahogarás cambiando de herramienta y no construirás nada.

Lo he comprobado conmigo mismo. Mi vibe coding fracasó sobre todo por un motivo: al modelo no se le dio contexto. El modelo en sí casi no tiene nada que ver; lo que importa es la configuración que rodea al agente. Dale a GLM, que es económico, el contexto adecuado y producirá un resultado funcional. Sin contexto, hasta el Claude más caro produce una carcasa vacía y pulida.

Lo que se mantiene cuando cambian las herramientas:

• La arquitectura del proyecto. Cómo divides un producto en partes y qué depende de qué. Tú la tienes en la cabeza; el modelo no tiene nada que ver con eso.
• La estructura de conocimiento del proyecto, ese segundo cerebro: archivos que dan contexto al agente sobre tu trabajo en lugar de obligarlo a adivinar.
• El ciclo de comprobación. Cómo revisas lo que ha hecho el agente y detectas errores antes de que lleguen al producto.

En eso consiste la ingeniería del contexto: no importa qué agente tengas a mano; lo que importa es el contexto que le das. Configúralo una vez y ZCode, Claude y cualquier herramienta que aparezca después trabajarán de forma predecible. De lo contrario, seguirás cambiando de interfaz cada mes con la esperanza de que la siguiente por fin «funcione sola».

ZCode, Claude, la herramienta de este mes o la del próximo: todo eso es secundario. Lo primero es la ingeniería del contexto, el segundo cerebro del proyecto y tu clon de IA.

Conoce Ailoot.