ZCode：GLM-5.2搭載、Claude Codeのデスクトップ版代替ツール

このサービスの使い方については、Ailootのドキュメントをご覧ください。

ZCodeとは何か、なぜ話題になっているのか？#

私は以前から、Claude Codeに代わる、実用的で安価な選択肢が登場したら、話題にする価値があると言ってきました。6月初めには、Claudeと中国のモデルを対決させ、Claudeを使えないなら中国の代替モデルは非常に有望だとはっきり述べました。今回、Z.aiはさらに踏み込み、自社モデルを中心にアプリケーション全体を構築しました。

ZCodeは2026年7月2日に登場しました。通常のエディターのように、コンピューターにインストールするプログラムです。プロジェクトフォルダーを開き、タスクを言葉で説明すると、エージェントが自分で状況を把握します。ファイルを読み、コードを書き、コマンドを実行します。Claude CodeやOpenAI Codexとまったく同じ考え方です。違いはインターフェースと価格の2点で、この記事ではそこを取り上げます。

なぜこれほど話題なのでしょうか。理由は3つあります。第一に、ZCodeをめぐって1週間足らずの間に8回のアップデートが公開され、文字どおり毎日改良が進んでいます。第二に、新しいGLM-5.2モデルを搭載しており、公開ベンチマークでは最上位のClaudeに近い一方、コストは数倍安くなっています。第三に、Z.aiはカード登録なしで5日間の無料アクセスを提供しており、誰でも試せます。起業家にとって、これは1つの意味を持ちます。新たな有力な選択肢が登場したので、自分に合うかどうかを見極める必要があるということです。

混同しないように、まず2つの問いを切り分けておきましょう。GLM-5.2はモデルそのもの、つまり「頭脳」です。ZCodeはその周囲にあるアプリケーション、つまり「手とウィンドウ」です。モデル自体がClaudeにどれほど近づいたかについては、別の記事でレビューしています。この記事ではアプリケーションを取り上げます。仕組み、ターミナルより便利な点、そして信頼してよいかどうかです。

ZCodeはClaude Codeとどう違うのか？#

ZCodeを開くと、見慣れたアプリケーションウィンドウが表示されます。左側にプロジェクトファイル、中央にエージェントとの会話、下部にターミナルがあり、近くにはGitパネルとウェブサイトのライブプレビューがあります。すべてが1か所にまとまっています。Claude Codeは標準ではコマンドラインです。強力ですが、必要最低限の表示しかなく、初心者にとって、文字が並ぶ黒い画面は、経験者が思う以上にとっつきにくいことがあります。

これは私自身の経験からわかります。社内の作業用インターフェースを組み立てていたとき、プロセスを見られるウィンドウが欲しいと思いました。起業家としては、ターミナルで行が流れていくのを追うより、そのほうが落ち着いて状況を把握できます。ZCodeはまさにそのニーズに応えます。すべてを頭の中に留めておかなくても、何が起きているかを見せてくれます。

では、機能を見ていきましょう。ここではZCodeとClaude Codeは、予想以上によく似ています。

• Planモード。 ZCodeは、コードに触れる前に段階的な計画を示し、承認を待つことができます。Claude Codeも同じことができます。これについては、ゴールモードと計画機能で別途取り上げました。
• ゴールモード。 /goalに続けてタスクを言葉で入力すると、エージェントはループで実行し、各回の後に目標を達成したか確認します。成功するまで続けます。型エラーをすべて直す、テストを再び通るようにするなど、面倒な作業に便利です。
• エージェントの自律性レベル。 「編集のたびに確認する」から「何でも自分でやって、途中で止めない」までの5つのモードがあります。キーボードショートカット1つで切り替えられます。これは小さなことではありません。速度と制御のバランスを取る方法だからです。
• プロジェクトルールファイル。 ZCodeは、プロジェクトのルールを書くテキストファイルAGENTS.mdを読み込みます。Claude CodeはCLAUDE.mdを使います。形式は異なりますが、考え方は同じで、両方のツールで1つのファイルを使うこともできます。

ZCodeはGLMだけに限定されません。設定で自分のキーを使って、Claude、GPT、Kimiなど任意のモデルを接続できます。つまり、ZCodeのウィンドウをインターフェースとして使い、内部ではClaudeを動かせます。アプリケーションとモデルは別々なので、Claude Codeにはない自由度があります。Claude Codeでは、モデルはAnthropicのものに限られます。

違いを表にまとめます。

実際のコーディングでGLM-5.2はどれほど優れているのか？#

印象的な主張に惑わされやすいので、数値を見てみましょう。実際のプロジェクトからエージェントにタスクを与え、人間による編集なしで自力でどれだけ解決できるかを測るベンチマークがあります。

出典はZ.ai公式GLM-5.2モデルカードで、SWE-bench ProはGLM-5.2が62.1、Opus 4.8が69.2、GPT-5.5が58.6と報告しています。提供者の測定で、ハーネスと設定は脚注にあります。自分のプロジェクトの測定や、全タスクが同じになる保証ではありません。

7点の差は実際にありますが、小さな差です。大規模なプロジェクトを端から端まで改修するような、最も厄介なタスクでは、Claudeのほうが明らかに安定しています。別のテストでは、100件中ほぼ89件を解決しています。しかし、バイブコーダーがそうしたタスクに直面することはめったにありません。ウェブサイトの構築、フォームの編集、決済の接続といった日常の作業では、62点と69点の差はほとんど感じられません。

セキュリティテストでは、別の驚きがありました。コードの脆弱性発見を専門とするSemgrepのチームが、自社のタスクで各モデルをテストし、結果を率直に公表しました。

起業家にもわかる言い方をすると、タスクの95%ではGLMとClaudeの違いに気づかないでしょう。違いが出るのは、プロジェクトが大きく複雑なときだけです。最初のうちは、そうしたタスクにほとんど出会わないでしょう。「GLMはコーディングに十分か？」という問いに簡潔に答えるなら、はい、十分です。

モデル自体は話の半分にすぎません。バイブコーディングが失敗するのを何度も見てきましたが、理由はいつも1つです。エージェントにコンテキストが与えられていませんでした。平均的なモデルでも、プロジェクト構成、ルール、第二の脳という適切な準備を与えれば、結果は動作します。その準備がなければ、最上位モデルでも苦戦します。

どのAIエージェントでも予測可能に動く環境を作りたいですか？GLMかClaudeかは、選ぶモデルの問題です。安定性をもたらすのは、コンテキストエンジニアリング、プロジェクトの第二の脳、そしてあなたのAIクローンです。この環境があれば、手元にあるエージェントがどれでも、作業を整理できます。

料金はいくらで、本当に5倍安いのか？#

まずはよい知らせから。ZCode自体は無料です。ダウンロードしてインストールすれば使えます。料金がかかるのは、接続したモデルだけです。多くのエディターエージェントも同じ仕組みで、VS Code用の無料AIエージェントのガイドでは、モデルの料金さえ払わずに済ませる方法を紹介しています。

試用枠は語数でなくトークン数で、提供者とモデルにより変わります。公式接続ガイドは現在、5日間のBigModel試用を1日800万トークン、GLM-5.3に300万、GLM-5.3-Flashに500万と説明し、Z.ai経由の試用も案内しています。古いGLM-5.2枠を恒久提供と考えず、選んだ提供者のモデル別残量と期限をZCodeで確認してください。

その後は2つの選択肢があります。1つ目は、Z.aiのモデルのサブスクリプションです。

もう1つは契約なしのAPI従量課金で、単位はトークンです。公式価格表のGLM-5.2は入力100万あたり$1.40、出力$4.40です。1タスクの実測価格ではありません。他モデルへの固定節約率を主張する前に、実際の入出力、キャッシュ、再試行を比較してください。

サブスクリプションについては注意が必要です。月額プラン同士を比べると、差はそれほど大きくありません。Claudeの基本プランも約$20です。API単価と契約枠は別の比較です。どちらからも、同じ成功タスクで普遍的に5分の1という節約は導けません。低いAPI単価は小さなタスクで試す理由になりますが、自分の仕事で安いと判断する前に、全請求額と結果を確認してください。

10分でZCodeをインストールする方法#

技術的な難しい説明なしで、手順を見ていきましょう。

1. zcode.z.aiにアクセスし、自分のシステム用のバージョンをダウンロードします。
   • Mac — DMGファイルを開き、ZCodeをApplicationsにドラッグします。
   • Windows — 通常のインストーラーを実行し、「Next」をクリックします。
   • Linux — まだテスト中ですが、バージョンは利用できます。
2. ZCodeを開き、「Connect」をクリックします。
3. モデルを選びます。
   • GLMは現在提供されるモデルを選び、開始前に試用資格、枠、期限を確認します。対象モデル別の枠は変わりえます。
   • Claudeなど別のモデルを使いたい場合は、そのモデルのキーを入力します。
4. ZCode内でプロジェクトフォルダーを直接開きます。
5. タスクを言葉で説明するか、/goalコマンドを使い、エージェントの作業を見守ります。

経験からのアドバイスを1つ。最初から「何でも自分でやる」モードにしないでください。編集のたびに確認するモードから始めましょう。そうすれば、エージェントの考えを確認し、間違いがプロジェクトに入る前に見つけられます。信頼ができてから、徐々に自由度を上げてください。

無料アクセスにも、十分な量があるとはいえ上限があることを覚えておきましょう。何もない状態で試すのではなく、実際のタスクでエージェントを動かしてください。5日間あれば、自分なりの判断ができるはずです。

ZCodeのアクセスと支払い条件を確認するには？#

アクセスが開かれていても、便利な支払い方法があるとは限りません。このようなサービスの支払い条件は変わるため、サブスクリプションに申し込む前に、その時点で支払い方法を確認するのが最善です。直接サブスクリプションを契約しなくても、GLM-5.2は仲介サービスを通じて利用できます。モデル自体はオープンです。

中国のサービスにコードを預けてよいのか？#

人を怖がらせるのは好きではありませんが、黙っていられないことがあります。Z.aiのサーバー経由でGLMを使うと、コード、リクエスト、エージェントが生成した内容がすべて中国に送られます。中国には2017年国家情報法もあります。中国企業は、サーバーの物理的な所在地やプライバシーポリシーの内容にかかわらず、求められれば情報機関に協力し、データを提出する義務があります。

これは憶測ではありません。2025年5月には、中国のサイバーセキュリティセンター自身が、Zhipuのアプリについて、ユーザーが許可した以上のデータを収集していると指摘しました。つまり問題は法律だけでなく、すでに起きたことでもあります。

Z.ai自身の文書によると、アカウントデータ、デバイスの技術情報、リクエスト、生成されたコード、エージェントとの会話記録がZ.ai側に送信されます。個人プロジェクトや試用なら問題にはなりません。しかし、顧客データ、パスワード、企業秘密を含むコードを書く場合は、慎重に考えるべきです。

これは私がいつも話しているテーマそのものです。バイブコードのセキュリティは、身につけておく価値のある衛生習慣です。GLMを使いたい一方でデータが心配な場合、できることは次のとおりです。

• 秘密情報を渡さない。 キー、パスワード、顧客データを、ZCodeで開くプロジェクトに含めないでください。このルールは中国のサービスに限らず、すべてのクラウドエージェントに当てはまります。
• プロジェクトを分ける。 安価なGLMは個人用や試用のプロジェクトに使い、機密データを扱う仕事には、より信頼できるツールを使います。
• 自分のモデルを接続する。 ZCodeは自分のキーを使ってClaudeなどのモデルと連携できます。画面は同じで選ぶモデル接続先が変わりますが、キー所有だけでアプリの中継やテレメトリー先は証明できません。そのモードの経路とプライバシーを確認してから機密コードを送ってください。単価も接続先のものになります。

オープンGLM-5.2の自前実行は、Z.aiクラウドへのモデル要求を不要にできます。ただし周辺アプリにテレメトリーや別の外向き通信がないことまでは証明しません。ただし、それには非常に大きなグラフィックスカードのメモリが必要で、一般の人には現実的な選択肢ではありません。正直な結論はこうです。GLMは軽いタスクには最適ですが、秘密のコードに使う前には3回よく考えてください。

では、ZCodeに乗り換えるべきか？#

状況ごとに、はっきり答えましょう。

次の場合はClaude Codeを使い続けましょう。

• 利用でき、料金を支払って使えていて、節約よりも信頼性が重要な本格的なプロジェクトに取り組んでいる。
• すでにターミナルに慣れていて、ウィンドウが必要ない。
• コードに他社のサーバーへ送れない機密データが含まれている。

次の場合はZCodeをインストールして試しましょう。

• Claudeを利用できない、または高価で、今すぐ作業する必要がある。
• 黒いターミナルよりも、ファイルや作業過程を見られるウィンドウのほうが落ち着く。
• 始めたばかりで、お金をかけずにバイブコーディングを試せる十分な無料アクセスが欲しい。

私の個人的な見解はシンプルです。ZCodeは優れた予備の選択肢であり、初心者にとってすばらしい入門ツールです。私はClaudeをメインツールとして使っていますが、安価な代替手段を手元に置いておくのは賢明です。インストールして5日間無料で使い、自分で判断してください。試す価値があります。

ツール自体が最も重要なわけではない#

このレビューから、「GLMはClaudeより少し劣る」という話以上に大切な考えを持ち帰ってほしいと思います。ここ数か月で、新しいClaudeが登場し、Grokが更新され、オープンで無料のモデルが追いつき、そしてZCodeも加わりました。毎月、誰かが自分たちを最高だと宣言します。新しいリリースを追いかけると、ツールの切り替えに追われて何も作れなくなります。

これは自分で試して確かめました。私のバイブコーディングが最もよく失敗した理由は、モデルにコンテキストを与えていなかったことです。モデル自体はほとんど関係ありません。重要なのはエージェントの周囲にある準備です。安価なGLMにも適切なコンテキストを与えれば、動作する結果を出します。コンテキストがなければ、最も高価なClaudeでも、見栄えのよい空っぽの殻を作るだけです。

ツールが変わっても変わらないものは、次のとおりです。

• プロジェクトのアーキテクチャ。 製品をどのように分割し、各部分が何に依存するかです。これはあなたが頭の中で把握することで、モデルとは関係ありません。
• プロジェクトの知識構造 — つまり第二の脳です。エージェントが推測せずに作業の背景を理解できるよう、コンテキストを与えるファイルです。
• 確認のサイクル。 エージェントの成果をどうレビューし、間違いが製品に入る前にどう見つけるかです。

コンテキストエンジニアリングとは、結局のところこういうことです。手元にあるエージェントの種類ではなく、どのようなコンテキストを与えるかが重要です。一度整えておけば、ZCodeもClaudeも、次に登場するどんなツールも、予測可能に動きます。そうしなければ、次こそは「自分で動いてくれる」と期待して、毎月インターフェースを切り替え続けることになります。

ZCode、Claude、今月のツール、来月のツールは、どれも二次的なものです。最初に来るのは、コンテキストエンジニアリング、プロジェクトの第二の脳、そしてあなたのAIクローンです。

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