ZCode: uma alternativa de ambiente de trabalho ao Claude Code com GLM-5.2

Saiba como trabalhar com o serviço na documentação da Ailoot.

O que é o ZCode e porque é que toda a gente fala dele?#

Há muito que digo que sempre que surge uma alternativa funcional e económica ao Claude Code, vale a pena falar dela. No início de junho, pus o Claude à prova contra um modelo chinês e disse sem rodeios: se não pode usar o Claude, a alternativa chinesa parece muito boa. Agora, a Z.ai foi mais longe e criou uma aplicação completa à volta do seu modelo.

O ZCode foi lançado a 2 de julho de 2026. É um programa que instala no computador, como um editor normal. Abre uma pasta de projeto, descreve uma tarefa por palavras e o agente orienta-se por si próprio: lê ficheiros, escreve código e executa comandos. É exatamente a mesma ideia do Claude Code e do OpenAI Codex. A diferença resume-se a duas coisas — a interface e o preço — e é disso que trata esta análise.

Porque é que há tanto entusiasmo? Há três razões. Primeiro, foram lançadas oito atualizações do ZCode em menos de uma semana; a ferramenta está a ser aperfeiçoada literalmente todos os dias. Segundo, funciona com o novo modelo GLM-5.2, que se aproxima dos modelos Claude de topo nos testes de referência públicos, embora custe várias vezes menos. Terceiro, a Z.ai oferece cinco dias de acesso gratuito sem exigir cartão, para que qualquer pessoa o possa experimentar. Para um empresário, isso significa uma coisa: há mais uma opção séria em cima da mesa e é preciso perceber se é a mais adequada para si.

Vou separar desde já duas questões, para não as confundir. O GLM-5.2 é o próprio modelo, o «cérebro». O ZCode é a aplicação, as «mãos e a janela» à sua volta. Tenho uma análise separada sobre o quanto o próprio modelo se aproximou do Claude. Este artigo trata da aplicação: como funciona, em que é mais prática do que o terminal e se deve confiar nela.

Em que é que o ZCode é diferente do Claude Code?#

Ao abrir o ZCode, vê uma janela de aplicação familiar. Os ficheiros do projeto estão à esquerda, a conversa com o agente ao centro, o terminal em baixo e, por perto, um painel do Git e uma pré-visualização em direto do seu site. Está tudo no mesmo sítio. Por predefinição, o Claude Code funciona na linha de comandos: é poderoso, mas básico, e para um principiante, um ecrã preto cheio de texto pode ser mais intimidante do que alguém experiente imagina.

Sei-o por experiência própria. Quando estava a montar a minha interface de trabalho interna, queria uma janela onde pudesse ver o processo — como empresário, isso transmite-me mais calma e clareza do que seguir linhas a passar no terminal. O ZCode responde precisamente a essa necessidade: mostra-lhe o que está a acontecer, em vez de o obrigar a ter tudo na cabeça.

Passemos às funcionalidades. O ZCode e o Claude Code são mais parecidos neste aspeto do que poderia esperar:

• Modo de planeamento. O ZCode pode começar por mostrar um plano passo a passo e aguardar pela sua aprovação antes de alterar o código. O Claude Code também consegue fazê-lo — analisei separadamente o seu modo de objetivos e planeamento.
• Modo de objetivos. Escreva /goal seguido de uma tarefa por palavras e o agente executa um ciclo, verificando no fim de cada passagem se alcançou o objetivo. Continua até conseguir. É útil para tarefas aborrecidas: corrigir todos os erros de tipos, voltar a pôr os testes a passar.
• Níveis de autonomia do agente. Cinco modos, desde «pergunta antes de cada edição» até «faz tudo sozinho; não me interrompas». Pode alternar entre eles com um único atalho de teclado. E isto não é um detalhe: é assim que equilibra rapidez e controlo.
• Ficheiro de regras do projeto. O ZCode lê o AGENTS.md, um ficheiro de texto onde indica as regras do projeto. O Claude Code usa o CLAUDE.md. Os formatos diferem, mas a ideia é a mesma, e pode usar um ficheiro para ambas as ferramentas.

O ZCode não está limitado ao GLM. Nas definições, pode ligar qualquer modelo com a sua própria chave: Claude, GPT, Kimi e outros. Isso significa que pode manter a janela do ZCode como interface e usar o Claude por baixo. A aplicação e o modelo são duas coisas separadas, o que lhe dá uma liberdade que o Claude Code não oferece: neste caso, o modelo só pode ser da Anthropic.

Vamos pôr as diferenças numa tabela:

Quão bom é o GLM-5.2 a programar na prática?#

É fácil deixar-se convencer por afirmações impressionantes, por isso vamos olhar para os números. Há testes de referência que dão aos agentes tarefas reais de projetos existentes e medem quantas conseguem resolver sozinhos, sem alterações feitas por pessoas.

Fonte: model card oficial GLM-5.2 da Z.ai, com resultados SWE-bench Pro de 62.1, 69.2 e 58.6 para GLM-5.2, Claude Opus 4.8 e GPT-5.5, respetivamente. São resultados do fornecedor; as notas descrevem executor e definições. Não medem o seu projeto nem provam comportamento idêntico em todas as tarefas.

Uma diferença de 7 pontos é real, mas pequena. Nas tarefas mais complicadas, em que é preciso reformular um projeto grande de ponta a ponta, o Claude é visivelmente mais fiável: num teste separado, resolve quase 89 tarefas em 100. Mas quem programa com IA raramente se depara com tarefas destas. No trabalho do dia a dia — criar um site, editar um formulário, ligar pagamentos — a diferença entre 62 e 69 mal se nota.

O teste de segurança trouxe uma surpresa à parte. A equipa da Semgrep, especializada em encontrar vulnerabilidades no código, testou os seus modelos com tarefas próprias e apresentou o resultado de forma clara.

Em termos que um empresário compreenda: não vai notar diferença entre o GLM e o Claude em 95% das suas tarefas. Só a vai notar quando o projeto for grande e complicado, e, no início, dificilmente terá muitos projetos desses. Portanto, para responder brevemente à pergunta «O GLM é suficientemente bom a programar?»: sim, é.

O próprio modelo é apenas metade da história. Já vi a programação assistida por IA falhar muitas vezes por uma razão: o agente não recebeu contexto. Dê a um modelo mediano a preparação certa — a estrutura do projeto, regras e um segundo cérebro — e o resultado vai funcionar. Sem essa preparação, até um modelo de topo tem dificuldades.

Quer criar uma configuração que torne qualquer agente de IA previsível? GLM ou Claude: a escolha do modelo é sua. A estabilidade vem da engenharia de contexto, mais um segundo cérebro para o projeto, mais o seu clone de IA. Esta configuração ajuda a organizar o trabalho, independentemente do agente que tiver à mão.

Quanto custa e é mesmo cinco vezes mais barato?#

Começo pela boa notícia: o ZCode não custa nada. Transfira-o, instale-o e use-o. Só paga o modelo que ligar. Muitos agentes de editor funcionam da mesma forma, e o guia sobre um agente de IA gratuito para VS Code apresenta formas de não pagar sequer pelo modelo.

As quotas de teste são medidas em tokens, não palavras, e variam por fornecedor e modelo. O guia oficial de ligação descreve atualmente cinco dias BigModel com 8 milhões de tokens diários, divididos entre GLM-5.3 (3 milhões) e GLM-5.3-Flash (5 milhões); também descreve acesso experimental por Z.ai. Verifique no ZCode os modelos, a quota restante e a validade do fornecedor escolhido, em vez de tratar a oferta antiga GLM-5.2 como permanente.

Depois disso, há duas opções. A primeira é uma subscrição do modelo da Z.ai:

A segunda opção é pagar a API por utilização, contada em tokens, sem subscrição. A tabela oficial de preços API apresenta GLM-5.2 a $1.40 por milhão de tokens de entrada e $4.40 por milhão de saída. São tarifas por token, não um preço medido de uma tarefa: compare entrada, saída, cache e repetições reais antes de afirmar uma poupança fixa face a outro modelo.

Tarifas API por token e valores incluídos nas subscrições são comparações distintas. Nenhum estabelece uma poupança universal de cinco vezes na mesma tarefa bem-sucedida. As tarifas API inferiores justificam testar GLM numa tarefa pequena, mas registe a fatura completa e verifique o resultado antes de decidir se fica mais barato no seu trabalho.

Como instalar o ZCode em 10 minutos#

Vamos percorrer os passos sem complicações técnicas.

1. Aceda a zcode.z.ai e transfira a versão para o seu sistema:
   • Mac — o ficheiro DMG; abra-o e arraste o ZCode para Applications.
   • Windows — um instalador normal; execute-o e clique em «Next».
   • Linux — ainda está em fase de testes, mas há uma versão disponível.
2. Abra o ZCode e clique em «Connect».
3. Escolha um modelo:
   • Para GLM, selecione o modelo atualmente oferecido e verifique elegibilidade do teste, quota e validade antes de começar; os modelos incluídos podem mudar.
   • Se quiser usar o Claude ou outro modelo, introduza a chave correspondente.
4. Abra a pasta do projeto diretamente no ZCode.
5. Descreva a tarefa por palavras ou use o comando /goal e observe o agente a trabalhar.

Uma dica baseada na experiência: não ponha logo o agente no modo «faz tudo sozinho». Comece com um modo em que pergunta antes de cada edição — assim, pode acompanhar o seu raciocínio e detetar erros antes de chegarem ao projeto. Dê-lhe mais liberdade gradualmente, depois de estabelecer uma relação de confiança.

E lembre-se de que o acesso gratuito também tem um limite, embora seja generoso. Ponha o agente a trabalhar numa tarefa real, em vez de fazer um teste vazio — cinco dias chegam para formar a sua própria opinião.

Como pode verificar as condições de acesso e pagamento do ZCode?#

O acesso aberto não garante que o pagamento seja conveniente: as condições de pagamento de serviços como estes mudam, por isso o melhor é verificar no momento como pagar antes de subscrever. Mesmo sem uma subscrição direta, o GLM-5.2 está disponível através de intermediários; o próprio modelo é aberto.

Deve confiar o seu código a um serviço chinês?#

Não gosto de assustar as pessoas, mas não posso ficar calado sobre isto. Quando usa o GLM através dos servidores da Z.ai, o seu código, os seus pedidos e aquilo que o agente gera seguem todos para a China. A China também tem a Lei de Segurança Nacional de 2017: as empresas chinesas são obrigadas a cooperar com os serviços de informações e a entregar dados quando tal lhes é pedido, independentemente da localização física dos servidores ou do que a política de privacidade disser.

Não são especulações. Em maio de 2025, um centro chinês de cibersegurança assinalou a própria aplicação da Zhipu por recolher mais dados do que o utilizador tinha autorizado. Portanto, o problema não é apenas a lei, mas também algo que já aconteceu.

De acordo com os próprios documentos da Z.ai, são enviadas para o seu lado as seguintes informações: dados da conta, informações técnicas sobre o seu dispositivo, os seus pedidos, o código gerado e registos das conversas com o agente. Isso não constitui um problema para um projeto paralelo ou um teste. Mas se estiver a escrever código que contém dados de clientes, palavras-passe ou segredos comerciais, deve pensar cuidadosamente.

Este é precisamente o tema de que falo constantemente: a segurança na programação assistida por IA é uma prática de higiene que vale a pena adotar. Se quiser usar o GLM, mas estiver preocupado com os seus dados, pode fazer o seguinte:

• Não lhe forneça segredos. Chaves, palavras-passe e dados de clientes não devem ir parar a um projeto que abra no ZCode. Esta regra aplica-se a qualquer agente na nuvem, não apenas aos chineses.
• Separe os seus projetos. Use o GLM nos seus projetos pessoais e de teste, onde é barato. Para trabalhos que envolvam dados confidenciais, use uma ferramenta em que confie mais.
• Ligue o seu próprio modelo. O ZCode pode trabalhar com o Claude ou outro modelo usando a sua chave. A janela mantém-se e muda o endpoint do modelo, mas possuir a chave não prova por onde a aplicação encaminha pedidos nem a telemetria enviada. Verifique encaminhamento e privacidade antes de enviar código sensível; aplicam-se também os preços do novo fornecedor em vez dos do GLM.

Executar o GLM-5.2 aberto no seu equipamento pode eliminar a necessidade de enviar pedidos à nuvem Z.ai, mas não prova, por si só, que a aplicação envolvente não tenha telemetria ou outro tráfego de saída. Mas isso exige tanta memória da placa gráfica que não é uma opção realista para uma pessoa comum. Eis, portanto, a conclusão honesta: o GLM é ótimo para tarefas simples; pense três vezes antes de o usar para código confidencial.

Então, deve mudar para o ZCode?#

Vamos dar uma resposta direta para cada cenário.

Continue a usar o Claude Code se:

• Funciona para si, está pago e disponível, e os seus projetos são importantes, sendo a fiabilidade mais importante do que poupar dinheiro.
• Já está habituado ao terminal e não precisa de uma janela.
• O seu código contém dados confidenciais que não podem ser enviados para os servidores de outra pessoa.

Instale e experimente o ZCode se:

• Não puder usar o Claude ou este for caro para si, e precisar de trabalhar agora.
• Se sentir mais à vontade numa janela onde consegue ver os ficheiros e o processo do que num terminal preto.
• Estiver a começar e quiser acesso gratuito generoso para experimentar a programação assistida por IA sem gastar nada.

A minha posição pessoal é simples. O ZCode é uma boa alternativa de recurso e um excelente ponto de entrada para um principiante. Uso o Claude como ferramenta principal, mas é sensato ter uma alternativa económica à mão. Instale-o, use-o gratuitamente durante cinco dias e forme a sua própria opinião. Vale a pena experimentar.

Porque é que a ferramenta em si não é o mais importante#

Quero que retire desta análise uma ideia mais importante do que «o GLM é um pouco mais fraco do que o Claude». Nos últimos meses, foi lançado um novo Claude, o Grok foi atualizado, os modelos abertos e gratuitos aproximaram-se, e agora também há o ZCode. Todos os meses, alguém se declara o melhor. Se andar atrás de cada novidade, vai afogar-se em mudanças e nunca vai construir nada.

Testei isto em mim próprio. A minha programação assistida por IA falhou mais vezes por uma razão: o modelo não recebeu contexto. O próprio modelo quase não tem nada que ver com isso; o que importa é a preparação à volta do agente. Dê ao económico GLM o contexto adequado e ele produzirá um resultado funcional. Sem contexto, até o Claude mais caro produz uma estrutura vazia, embora bem polida.

O que permanece igual à medida que as ferramentas mudam:

• Arquitetura do projeto. A forma como divide um produto em partes e o que depende do quê. É algo que tem na cabeça; o modelo não tem nada que ver com isso.
• A estrutura de conhecimento do projeto — esse segundo cérebro: ficheiros que dão contexto ao agente sobre o seu trabalho, em vez de o obrigarem a adivinhar.
• O ciclo de verificação. A forma como analisa o que o agente fez e deteta erros antes de chegarem ao produto.

É nisto que consiste a engenharia de contexto: não importa qual é o agente que tem à mão; importa o contexto que lhe dá. Configure isso uma vez e o ZCode, o Claude e qualquer ferramenta que apareça a seguir trabalharão de forma previsível. Caso contrário, vai continuar a mudar de interface todos os meses, à espera que a próxima finalmente «funcione sozinha».

ZCode, Claude, a ferramenta deste mês ou a do próximo — tudo isso é secundário. O que vem primeiro é a engenharia de contexto, mais o segundo cérebro do projeto, mais o seu clone de IA.

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