ZCode: un’alternativa desktop a Claude Code basata su GLM-5.2

Scopri come lavorare con il servizio nella documentazione di Ailoot.

Che cos’è ZCode e perché tutti ne parlano?#

Dico da tempo che, ogni volta che compare un’alternativa funzionale ed economica a Claude Code, vale la pena parlarne. All’inizio di giugno ho messo a confronto Claude e un modello cinese e ho detto chiaramente: se non puoi usare Claude, l’alternativa cinese sembra molto valida. Ora Z.ai ha fatto un passo avanti e ha costruito un’intera applicazione attorno al suo modello.

ZCode è uscito il 2 luglio 2026. È un programma da installare sul computer, come un normale editor. Apri una cartella di progetto, descrivi un’attività a parole e l’agente capisce da solo come procedere: legge i file, scrive codice ed esegue comandi. L’idea è esattamente la stessa di Claude Code e OpenAI Codex. La differenza si riduce a due aspetti: l’interfaccia e il prezzo. Ed è di questo che parla questa recensione.

Perché se ne parla tanto? Per tre ragioni. Primo, in meno di una settimana sono usciti otto aggiornamenti per ZCode: lo strumento viene perfezionato letteralmente ogni giorno. Secondo, è basato sul nuovo modello GLM-5.2, che nei benchmark pubblici è vicino ai migliori modelli Claude, ma costa diverse volte meno. Terzo, Z.ai offre cinque giorni di accesso gratuito senza richiedere una carta, così chiunque può provarlo. Per un imprenditore, significa una cosa: c’è un’altra opzione seria sul tavolo e bisogna capire se fa al caso proprio.

Distinguo subito due questioni, così non si confondono. GLM-5.2 è il modello in sé, il «cervello». ZCode è l’applicazione, le «mani e la finestra» che gli stanno attorno. Ho una recensione separata su quanto il modello stesso si sia avvicinato a Claude. Questo articolo parla dell’applicazione: come funziona, quanto è più comoda del terminale e se ci si può fidare.

In cosa ZCode è diverso da Claude Code?#

Aprendo ZCode, vedi una finestra familiare. I file del progetto sono a sinistra, la conversazione con l’agente al centro, il terminale in basso; vicino ci sono un pannello Git e l’anteprima dal vivo del tuo sito. Tutto è in un unico posto. Per impostazione predefinita, Claude Code è una riga di comando: potente, ma essenziale, e per un principiante una schermata nera piena di testo può risultare più scoraggiante di quanto pensi una persona esperta.

Lo so per esperienza. Quando stavo mettendo insieme la mia interfaccia di lavoro interna, volevo una finestra in cui vedere il processo: da imprenditore, mi fa sentire più tranquillo e mi sembra più chiaro che seguire righe che scorrono nel terminale. ZCode risponde proprio a questa esigenza: ti mostra cosa sta succedendo, invece di costringerti a tenere tutto a mente.

Passiamo alle funzionalità. ZCode e Claude Code si somigliano più di quanto potresti aspettarti:

• Modalità piano. ZCode può prima mostrare un piano passo passo e aspettare la tua approvazione prima di toccare il codice. Anche Claude Code può farlo: ho trattato separatamente la sua modalità obiettivo e la pianificazione.
• Modalità obiettivo. Digita /goal seguito da un’attività descritta a parole e l’agente procede in un ciclo, controllando dopo ogni passaggio se ha raggiunto l’obiettivo. Continua finché non ci riesce. Utile per attività noiose: correggere tutti gli errori di tipo, far tornare i test verdi.
• Livelli di autonomia dell’agente. Cinque modalità, da «chiedi prima di ogni modifica» a «fai tutto da solo; non interrompermi». Puoi passare da una all’altra con una scorciatoia da tastiera. E non è un dettaglio da poco: è così che bilanci velocità e controllo.
• File delle regole del progetto. ZCode legge AGENTS.md, un file di testo in cui inserisci le regole del progetto. Claude Code usa CLAUDE.md. I formati sono diversi, ma l’idea è la stessa, e puoi usare un unico file per entrambi gli strumenti.

ZCode non è limitato a GLM. Nelle impostazioni puoi collegare qualsiasi modello usando la tua chiave: Claude, GPT, Kimi e altri. Puoi quindi mantenere la finestra di ZCode come interfaccia e usare Claude sotto il cofano. L’applicazione e il modello sono due cose separate, il che ti dà una libertà che Claude Code non offre: lì il modello può provenire solo da Anthropic.

Mettiamo le differenze in tabella:

Quanto è valido GLM-5.2 per programmare nella pratica?#

È facile lasciarsi convincere dalle affermazioni impressionanti, quindi guardiamo i numeri. Esistono benchmark che assegnano agli agenti attività reali tratte da progetti attivi e misurano quante riescono a risolvere da soli, senza modifiche umane.

Fonte: scheda ufficiale GLM-5.2 di Z.ai, con SWE-bench Pro 62.1, 69.2 e 58.6 rispettivamente per GLM-5.2, Claude Opus 4.8 e GPT-5.5. Sono risultati del fornitore, con harness e impostazioni nelle note: non misurano il tuo progetto né garantiscono ogni attività.

Una differenza di 7 punti è reale, ma contenuta. Nelle attività più insidiose, in cui bisogna rivedere da cima a fondo un progetto di grandi dimensioni, Claude è notevolmente più affidabile: in un test separato risolve quasi 89 attività su 100. Ma chi fa vibe coding raramente si trova davanti ad attività di questo tipo. Nel lavoro quotidiano — creare un sito web, modificare un modulo, collegare i pagamenti — la differenza tra 62 e 69 si nota a malapena.

Il test di sicurezza ha riservato un’altra sorpresa. Il team di Semgrep, specializzato nell’individuazione delle vulnerabilità nel codice, ha sottoposto i modelli ai propri test e ha dichiarato il risultato senza mezzi termini.

Detto in termini comprensibili per un imprenditore: non noterai differenze tra GLM e Claude nel 95% delle tue attività. Le noterai solo quando un progetto è grande e complicato, e all’inizio ne avrai pochissimi di quel tipo. Quindi, per rispondere brevemente alla domanda «GLM è abbastanza bravo a programmare?»: sì.

Il modello è solo metà della storia. Ho visto fallire spesso il vibe coding per un motivo: all’agente non era stato fornito il contesto. Dai a un modello medio la configurazione giusta — struttura del progetto, regole e un secondo cervello — e il risultato funzionerà. Senza questa configurazione, anche un modello di fascia alta fatica.

Vuoi creare una configurazione che renda prevedibile qualsiasi agente IA? Puoi scegliere GLM o Claude come modello. La stabilità viene dall’ingegneria del contesto, da un secondo cervello per il progetto e dal tuo clone IA. Questa configurazione aiuta a organizzare il lavoro indipendentemente dall’agente che hai a disposizione.

Quanto costa e costa davvero cinque volte meno?#

Comincio dalla buona notizia: ZCode non costa nulla. Scaricalo, installalo e usalo. Paghi solo il modello che colleghi. Molti agenti per editor funzionano allo stesso modo; la guida a un agente IA gratuito per VS Code spiega come evitare di pagare anche il modello.

Le quote di prova sono in token, non parole, e variano per fornitore e modello. La guida ufficiale di collegamento descrive una prova BigModel di cinque giorni da 8 milioni di token al giorno: GLM-5.3 (3 milioni) e GLM-5.3-Flash (5 milioni); descrive anche prove tramite Z.ai. Controlla bucket attuali, quota restante e scadenza nel provider selezionato in ZCode, senza considerare permanente la vecchia quota GLM-5.2.

Dopo, ci sono due opzioni. La prima è un abbonamento Z.ai per il suo modello:

L’altra opzione è pagare l’uso API per token senza abbonamento. Il listino API ufficiale indica GLM-5.2 a $1.40 per milione di input e $4.40 per milione di output. Sono tariffe token, non un costo misurato per attività: confronta input, output, cache e tentativi prima di dichiarare un risparmio fisso su un altro modello.

Una precisazione sugli abbonamenti. Se confronti i piani mensili, la differenza è più contenuta: anche il piano base di Claude costa circa $20. Tariffe API e quote in abbonamento sono confronti diversi. Nessuno dimostra un risparmio universale di cinque volte sullo stesso compito riuscito. Le tariffe API inferiori rendono GLM interessante da provare su un piccolo compito, registrando però l’intera spesa e verificando il risultato prima di decidere se costi meno nel tuo lavoro.

Come installare ZCode in 10 minuti#

Vediamo i passaggi, senza tecnicismi inutili.

1. Vai su zcode.z.ai e scarica la versione per il tuo sistema:
   • Mac: il file DMG; aprilo e trascina ZCode in Applicazioni.
   • Windows: un normale programma di installazione; avvialo e fai clic su «Next».
   • Linux: è ancora in fase di test, ma è disponibile una versione.
2. Apri ZCode e fai clic su «Connect».
3. Scegli un modello:
   • Per GLM scegli il modello attualmente offerto e verifica idoneità della prova, quota e scadenza prima dell’avvio: i bucket disponibili possono cambiare.
   • Se vuoi Claude o un altro modello, inserisci la relativa chiave.
4. Apri la cartella del progetto direttamente in ZCode.
5. Descrivi la tua attività a parole o usa il comando /goal, poi guarda l’agente al lavoro.

Un consiglio basato sull’esperienza: non impostare subito l’agente su «fai tutto da solo». Inizia con una modalità in cui chiede prima di ogni modifica: così puoi vedere il suo ragionamento e individuare gli errori prima che finiscano nel progetto. Concedigli più libertà gradualmente, una volta che si è guadagnato la tua fiducia.

Ricorda anche che l’accesso gratuito ha comunque un limite, anche se generoso. Fai lavorare l’agente su un’attività reale, non su una prova a vuoto: cinque giorni bastano per farti un’opinione.

Come verificare le condizioni di accesso e pagamento di ZCode?#

L’accesso aperto non garantisce modalità di pagamento comode: le condizioni di pagamento per servizi come questi cambiano, quindi è meglio verificare sul momento come pagare prima di abbonarsi. Anche senza un abbonamento diretto, GLM-5.2 è disponibile tramite intermediari; il modello in sé è aperto.

Ci si può fidare di un servizio cinese con il proprio codice?#

Non mi piace spaventare le persone, ma non posso tacere su questo. Quando usi GLM attraverso i server di Z.ai, il tuo codice, le tue richieste e ciò che genera l’agente finiscono tutti in Cina. Inoltre, dal 2017 la Cina ha la Legge sull’intelligence nazionale: le aziende cinesi sono tenute a collaborare con i servizi di intelligence e a consegnare i dati quando richiesto, indipendentemente da dove si trovino fisicamente i server o da cosa dica la loro informativa sulla privacy.

Non sono supposizioni. Nel maggio 2025, un centro cinese per la cybersicurezza ha segnalato la stessa app Zhipu per aver raccolto più dati di quelli autorizzati dall’utente. Il problema, quindi, non riguarda solo la legge: è già successo.

Secondo i documenti di Z.ai, al servizio vengono inviati i seguenti dati: dati dell’account, informazioni tecniche sul dispositivo, richieste, codice generato e registrazioni delle conversazioni con l’agente. Per un progetto personale o una prova non è un problema. Ma se stai scrivendo codice che contiene dati dei clienti, password o segreti commerciali, dovresti pensarci con attenzione.

È proprio l’argomento di cui parlo sempre: la sicurezza nel vibe coding è una pratica di igiene digitale a cui vale la pena abituarsi. Ecco cosa puoi fare se vuoi usare GLM ma temi per i tuoi dati:

• Non inserire segreti. Chiavi, password e dati dei clienti non dovrebbero trovarsi in un progetto che apri in ZCode. La regola vale per qualsiasi agente cloud, non solo per uno cinese.
• Separa i progetti. Usa GLM per progetti personali e prove, dove costa poco. Per il lavoro che coinvolge dati sensibili, usa uno strumento di cui ti fidi di più.
• Collega il tuo modello. ZCode può funzionare con Claude o un altro modello usando la tua chiave. La finestra resta e cambia l’endpoint del modello, ma possedere la chiave non dimostra dove l’applicazione inoltri richieste o telemetria. Verifica instradamento e privacy della modalità prima di usare codice sensibile; si applicano inoltre i prezzi del fornitore collegato.

Eseguire GLM-5.2 aperto sul proprio hardware può evitare l’invio delle richieste modello al cloud Z.ai, senza dimostrare che l’applicazione circostante non abbia telemetria o altro traffico in uscita. Ma servono così tante risorse di memoria della scheda grafica che non è un’opzione realistica per una persona comune. Ecco quindi la conclusione onesta: GLM è ottimo per attività leggere; pensaci tre volte prima di usarlo per codice segreto.

Quindi, conviene passare a ZCode?#

Diamo una risposta diretta per ogni situazione.

Resta con Claude Code se:

• Funziona per te, è pagato e disponibile, e i tuoi sono progetti seri in cui l’affidabilità conta più del risparmio.
• Sei già abituato al terminale e non hai bisogno di una finestra.
• Il tuo codice contiene dati sensibili che non possono essere inviati ai server di qualcun altro.

Installa e prova ZCode se:

• Claude non è disponibile o per te è troppo costoso e devi lavorare subito.
• Ti senti più a tuo agio in una finestra dove puoi vedere i file e il processo che in un terminale nero.
• Hai appena iniziato e vuoi un generoso accesso gratuito per provare il vibe coding senza spendere nulla.

La mia posizione personale è semplice. ZCode è una buona alternativa di riserva e un eccellente punto di partenza per un principiante. Uso Claude come strumento principale, ma è sensato tenere a portata di mano un’alternativa economica. Installalo, usalo gratis per cinque giorni e fatti un’opinione. Vale la pena provarlo.

Perché lo strumento in sé non è la cosa principale#

Voglio che da questa recensione ti resti un’idea più importante di «GLM è un po’ più debole di Claude». Negli ultimi due mesi è uscito un nuovo Claude, Grok è stato aggiornato, i modelli aperti e gratuiti hanno recuperato terreno e ora c’è anche ZCode. Ogni mese qualcuno si proclama il migliore. Se insegui ogni nuova uscita, finirai sommerso dai cambi di strumento e non costruirai mai nulla.

L’ho verificato personalmente. Il mio vibe coding falliva più spesso per un motivo: il modello non riceveva contesto. Il modello in sé c’entra pochissimo; ciò che conta è la configurazione attorno all’agente. Dai a GLM, che costa poco, il contesto giusto e produrrà un risultato funzionante. Senza contesto, anche il Claude più costoso produce un guscio vuoto e ben rifinito.

Cosa resta invariato mentre gli strumenti cambiano:

• Architettura del progetto. Come suddividi un prodotto in parti e quali dipendenze ci sono tra loro. Questo lo tieni a mente tu; il modello non c’entra.
• La struttura della conoscenza del progetto, quel secondo cervello: file che forniscono all’agente il contesto del tuo lavoro invece di costringerlo a indovinare.
• Il ciclo di verifica. Come controlli ciò che ha fatto l’agente e individui gli errori prima che finiscano nel prodotto.

Ecco in cosa consiste l’ingegneria del contesto: non importa quale agente hai a disposizione; conta il contesto che gli fornisci. Impostalo una volta e ZCode, Claude e qualsiasi strumento arriverà in futuro lavoreranno in modo prevedibile. Altrimenti, continuerai a cambiare interfaccia ogni mese sperando che la prossima finalmente «funzioni da sola».

ZCode, Claude, lo strumento di questo mese o quello del prossimo: è tutto secondario. Ciò che viene prima è l’ingegneria del contesto, insieme al secondo cervello del progetto e al tuo clone IA.

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