Как выбрать ИИ-модель под задачу и не переплачивать

Короткое правило такое: сложные решения поручай сильной модели, исполнение готового плана — модели среднего уровня, а повторяющиеся фоновые операции — самой недорогой модели, которая с ними справляется. Для сложного планирования подойдут GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 или Claude Opus 5.5. Проверяй результат в любом случае: чем дешевле модель, тем тщательнее нужна проверка, иначе исправления могут съесть экономию.

Ниже приведена таблица «задача → модель» по состоянию на 23 сентября 2026 года. Основные модели автор выбрал на основании собственного опыта; сравнительных испытаний таблицы не проводилось, поэтому на других задачах результат может отличаться. Большинство более дешёвых вариантов выбраны по открытым рейтингам и рекомендациям разработчиков. Для кода автор также опирается на личный опыт с Opus 5.5. Цены сверены с официальными страницами OpenAI и Anthropic на 23.09.2026.

Дополнительные инструкции по работе с Ailoot доступны в документации.

Почему одна модель для всех задач обходится дороже#

При оплате API за токены работа флагманской модели стоит по флагманскому тарифу, даже если с ней справилась бы более простая модель. При использовании подписки учитывай ограничения тарифа и выбранной модели: проверь их на странице тарифа. Разбор лимитов подписки Claude и их расходования приведён в статье как не исчерпать лимиты Claude Code за день. Здесь рассматривается выбор модели для конкретной задачи.

Официальные цены API за 1 млн токенов на 23.09.2026:

Рассмотрим условный запуск агента со 100 тысячами входных и 10 тысячами выходных токенов. Это расчёт по базовым ценам без учёта кеширования, а не результат измерения реальной задачи. Запуск обойдётся примерно в $1,5 на GPT-6 Astra или Fable 5.1, $0,6 на Opus 5.5, $0,3 на Sonnet 5 или GPT-6 Sol, $0,15 на Haiku 4.5 и $0,015 на GPT-6 Luna. В данном примере флагманская модель стоит в сто раз дороже самой дешёвой. Расчёт стоимости для собственных объёмов подробно разобран в статье как оценить расход токенов при работе с API.

У цен есть два условия. Для GPT-6 запросы с длиной более 272 тысяч входных токенов целиком тарифицируются по повышенным ставкам: цена входа удваивается, а выхода — увеличивается в полтора раза. Пакетная обработка Batch у OpenAI и Anthropic стоит вдвое дешевле стандартного тарифа.

Правило: сложное обдумывать сильной моделью, исполнять дешёвой#

От плана зависит последующая работа, поэтому на его составлении автор не экономит и выбирает наиболее сильную модель. Выполнение готового плана, сбор данных, переименование чатов и сжатие переписки можно поручить более простой модели.

При подборе модели полезны ещё три правила:

1. Чем модель дешевле, тем тщательнее проверяй её результат. Проверка тоже требует времени.
2. Сопоставляй цену готового результата, а не отдельного запроса. Например, Opus 5.5 в 2,5 раза дешевле Fable 5.1 и на входе, и на выходе. Если из-за переделок Opus расходует втрое больше входных и выходных токенов, итоговая стоимость станет выше. Кроме того, потребуется время на проверку. Расчёт стоимости результата разобран в статье какой ИИ-агент дешевле: цена одной решённой задачи.
3. Если модель не подходит, выбери другую. Универсального победителя нет: модели различаются сильными сторонами и ограничениями.

Подбор модели — лишь один из этапов работы с ИИ-агентом.

Таблица: задача → модель#

В столбце «основная» указаны модели, которые автор использует сам. В соседнем столбце — альтернативы, в основном подобранные по открытым рейтингам и рекомендациям разработчиков. Для кода Opus 5.5 выбран также с учётом личного опыта. Результат более дешёвой модели проверяй внимательнее. Для рутинных задач здесь сопоставлены разные способы оплаты, поэтому альтернатива не обязательно окажется дешевле.

Стратегия и планы. Ошибка в плане может повлиять на следующие этапы, поэтому автор выбирает наиболее сильную модель. Более дешёвый вариант — GPT-6 Sol: OpenAI позиционирует её для сложного программирования и агентных сценариев.

Код. Для программирования автор использует Fable 5.1. При этом Anthropic рекомендует начинать с Opus 5.5 для большинства задач, а Fable 5.1 выбирать для сложных рассуждений, длительной агентной работы или случаев, когда Opus с высоким уровнем рассуждений не справляется. Через API Opus 5.5 обходится в 2,5 раза дешевле; по личному опыту автора, работа с ней также стоит меньше. Если план уже составлен, его можно поручить более дешёвой модели. Подробное сопоставление двух флагманов для программирования есть в статье GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: что выбрать.

Тексты. Для материалов, предназначенных клиентам, автор выбирает сильную модель. Более доступная альтернатива — Sonnet 5: Anthropic называет её оптимальным сочетанием скорости и интеллектуальных возможностей. Её результат следует вычитывать особенно внимательно.

Цифры и финансы. Здесь автор также предпочитает сильную модель. Это основанный на опыте выбор, а не вывод сравнительного тестирования. Даже сильная модель не отменяет проверки: сверяй числа с первоисточником. Не отправляй финансовые или персональные данные в бесплатные тарифы, условия которых разрешают использовать переданные данные.

Поиск и исследования. Для простых задач и поиска автор использует Sonnet 5 — это его опыт. Более дешёвая альтернатива — GPT-6 Luna, которую OpenAI позиционирует для массовой обработки однотипных задач.

Рутина. Повторяющиеся задачи запускаются часто, поэтому расходы на отдельные запуски накапливаются. Автор использует Kimi K3 в рамках подписки Kimi Code. DeepSeek Flash доступна с оплатой через API. Это разные схемы расчётов, и более выгодный вариант зависит от объёма работы.

На чём автор не экономит#

Эти правила основаны на личной практике, а не на сравнительных испытаниях.

• Планирование и архитектура. Ошибка в плане способна повлиять на следующие этапы.
• Числа и финансы. Автор выбирает сильную модель, но всё равно сверяет данные с первоисточником.
• Проверка результата. Чем дешевле модель, выполнившая задачу, тем тщательнее нужно проверять её работу.

Сжатие переписки определяет, какие сведения агент сохранит из длинного диалога. Слишком простая модель может упустить важное. Сжатие можно поручить дешёвой модели, но сначала проверь качество на собственных задачах.

Как назначить дешёвую модель для фоновых задач Hermes Agent#

Помимо основной работы, агент выполняет вспомогательные операции: придумывает названия чатов, сокращает длинную переписку, анализирует изображения и решает, можно ли автоматически одобрить команду. В Hermes Agent такие операции называются auxiliary. По умолчанию для каждой установлено значение auto, то есть используется основная модель. Если это флагманская модель с оплатой по API, вспомогательные операции также тарифицируются по её ставке.

В режиме smart, предназначенном для одобрения команд, документация Hermes рекомендует быструю недорогую модель и предупреждает, что использование дорогой модели приводит к напрасным расходам. Быструю модель вместо дорогой модели с рассуждениями также советуют применять для сжатия контекста и суммаризации веб-страниц, то есть их краткого пересказа.

Порядок настройки:

1. Сначала подключи провайдера недорогой модели и добавь ключ. Согласно документации Hermes, если указать задаче провайдера без ключа, она перейдёт к варианту по умолчанию, а в журнал agent.log появится предупреждение. Кроме того, в режиме auto, если основная модель не может выполнить задачу и резервная цепочка не задана, Hermes пропустит операцию, выдаст предупреждение и не станет переключаться на других подключённых провайдеров.
2. В веб-панели Hermes открой Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. В строке нужной операции, например Compression, Title Gen или Vision, нажми Change, выбери провайдера и модель, затем нажми Switch. В документации Hermes для этого указан путь через кнопку Show auxiliary; названия элементов зависят от версии.
3. Те же настройки можно указать в ~/.hermes/config.yaml. В примере ниже для анализа изображений (vision) выбрана быстрая модель.

auxiliary:
  vision:
    provider: <your-provider>
    model: <fast-model>

Для создания названий чатов документация рекомендует явно назначить быструю модель или установить параметр auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true. Тогда Hermes выберет быструю модель у подключённого провайдера.

4. Запусти новую сессию: настройки модели применяются только к новым сессиям, а уже открытые чаты продолжают работать со старыми настройками. Если ты вручную изменил config.yaml, но новая сессия не подхватила конфигурацию, перезапусти Hermes.

Проверка настройки. Вместо auto (use main model) для выбранной операции должно отображаться провайдер · модель. Если по-прежнему указано auto, операция всё ещё использует основную модель. Чтобы вернуть все операции на неё, нажми Reset all to auto.

Для фоновой работы в таблице указаны GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash и Claude Haiku 4.5. Выбирай среди уже подключённых провайдеров. Если модели OpenAI подключены по подписке через провайдера ChatGPT / Codex и GPT-6 Sol или GPT-6 Luna ещё нет в списке Hermes, в таблице предлагаются GPT-5.6 Sol или GPT-5.6 Luna. Согласно странице Anthropic, Haiku 4.5 планируют вывести из эксплуатации не раньше 15 октября 2026 года. Точная дата не указана, поэтому ближе к этому сроку проверь статус модели.

Что не охватывает таблица#

• Процент экономии. Его не измеряли. Фактическая экономия зависит от задач и выбранных моделей.
• Точный расход лимитов подписки. Документация Hermes не описывает, как именно запросы из Hermes расходуют лимиты подписки ChatGPT.
• Постоянные цены. Модели и тарифы меняются, поэтому перед покупкой сверяй условия на официальных страницах.

Что сделать сегодня#

1. Запиши три-четыре типа задач, которые чаще всего поручаешь агенту.
2. Для каждой определи, требуется ли рассуждать или достаточно выполнить готовый план.
3. Для рассуждений оставь флагманскую модель, для исполнения выбери модель классом ниже, а для рутины — самую дешёвую из подходящих.
4. В Hermes начни с переименования чатов: эту задачу проще всего перевести на дешёвую модель. Затем попробуй назначить её для сжатия контекста и проверь на длинных разговорах, не теряет ли агент важные сведения.

Для дальнейшей работы с моделями можно перейти в Ailoot.