LlamaIndex

Скопируйте конфигурацию и замените sk-... своим ключом из кабинета Ailoot. Лучше хранить ключ в переменной окружения AILOOT_API_KEY, если приложение это умеет.

До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента.

pip install llama-index-llms-openai-like

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(
    model="deepseek-v4-pro",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    is_chat_model=True,
    is_function_calling_model=True,
    context_window=128000)
print(llm.complete("Привет"))

Пример модели: deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol. Любую другую модель берите из каталога — проверьте, что у неё есть нужный формат.

• Для формата OpenAI адрес — https://api.ailoot.ai/v1 (или полный путь, если приложение просит полный адрес).
• Задайте короткий вопрос. Если пришла ошибка — посмотрите код и Request ID и сверьтесь со страницей Ошибки и лимиты.
• 404 сразу после настройки почти всегда означает неверный адрес: лишний или недостающий /v1.
• 402 — не хватает баланса на резерв. Агенты резервируют больше, чем чат: почему.

Документация приложения: https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/