AnythingLLM

Скопируйте конфигурацию и замените sk-... своим ключом из кабинета Ailoot. Лучше хранить ключ в переменной окружения AILOOT_API_KEY, если приложение это умеет.

До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента.

UI: Base URL = https://api.ailoot.ai/v1
API Key = sk-...
Chat Model Name = deepseek-v4-pro
Token context window = по модели

Docker .env:
LLM_PROVIDER='generic-openai'
GENERIC_OPEN_AI_BASE_PATH='https://api.ailoot.ai/v1'
GENERIC_OPEN_AI_MODEL_PREF='deepseek-v4-pro'
GENERIC_OPEN_AI_MODEL_TOKEN_LIMIT=128000
GENERIC_OPEN_AI_API_KEY='sk-...'

Пример модели: deepseek-v4-pro. Любую другую модель берите из каталога — проверьте, что у неё есть нужный формат.

• Для формата OpenAI адрес — https://api.ailoot.ai/v1 (или полный путь, если приложение просит полный адрес).
• Задайте короткий вопрос. Если пришла ошибка — посмотрите код и Request ID и сверьтесь со страницей Ошибки и лимиты.
• 404 сразу после настройки почти всегда означает неверный адрес: лишний или недостающий /v1.
• 402 — не хватает баланса на резерв. Агенты резервируют больше, чем чат: почему.

Документация приложения: https://docs.anythingllm.com/setup/llm-configuration/cloud/openai-generic