DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار الانتباه المتناثر المبني على V3.1 Terminus. يعالج النص للاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مع استكشاف انتباه أكثر كفاءة للسياق الطويل، بسياق لدى المنتج يبلغ 128K وهوية منفصلة عن إصدار V3.2 النهائي.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار DeepSeek النصي التجريبي المبني على V3.1 Terminus. يتمثل تغييره الأساسي في DeepSeek Sparse Attention، الذي قُدّم لدراسة تدريب واستدلال أكثر كفاءة للتسلسلات النصية الممتدة. تظل المهمة نصية: تنتج التعليمات والسياق المكتوبان إجابة نصية، أو شيفرة، أو ناتجًا متعلقًا بالوكلاء. هذا هو الإصدار البحثي للانتباه المتناثر، وهو منفصل عن نموذج V3.2 النهائي وعن صيغته اللاحقة للتفكير مع الأدوات.
يستخدم DSA مفهرسًا خفيفًا وانتقاءً دقيقًا للرموز، حتى يركّز حساب الانتباه الرئيسي على معلومات محددة من الرموز السابقة. وقد واءمت DeepSeek إعداد التدريب التجريبي عمدًا مع V3.1 Terminus لعزل التغيير البنيوي. ويؤكد تقرير V3.2 أن V3.2 النهائي وV3.2 Exp يشتركان في هذه البنية، ويصف متابعة التدريب انطلاقًا من أساس Terminus ذي سياق 128K. ويستخدم الملف التجريبي المنشور إعداد السياق الطويل نفسه، 128K.
تُبقي بطاقة المنتج التجريبية الاستدلال وعمل الوكلاء ضمن النطاق، مع الحفاظ على نمط مهام النموذج السابق. وتغطي أدلتها الاستدلال دون أدوات واستخدام الأدوات بواسطة الوكلاء بوصفهما مسارين مختلفين. جهّز سؤالًا واضحًا وسياقًا مصدريًا ذا صلة والشكل النهائي المطلوب. وإذا كانت المهمة تستخدم أداة، يوفّر التطبيق تعريفها ويُرجع النتيجة؛ ولا يساوي الإجراء الذي يقترحه النموذج عملية نُفذت بالفعل.
تقدّم بطاقة V3.2 النهائية صيغة معدّلة لاستدعاء الأدوات، وتصف التفكير مع الأدوات صراحةً. تخص تلك التحديثات الإصدار النهائي، ولا ينبغي اعتبارها مواصفات التفاعل الكاملة للإصدار التجريبي. عند استخدام V3.2 Exp، احتفظ بتنسيق رسائله الخاص وسياق مهام Terminus الموروث، بدل افتراض أن تشابه الاسم يجعل كل عنصر تحكم أو دور لاحق قابلًا للتبادل.
لمقارنة مستند طويل، سمِّ كل مصدر وحدّد الأقسام المهمة للسؤال. ومن أمثلة التوجيه: «قارن هذه المتطلبات بالتنفيذ المقترح، وحدّد كل موضع عدم تطابق، واستشهد بالمقطع الذي يثبته. اختم بقائمة تصحيحات مرتبة حسب الأولوية». وللشيفرة، قدّم السلوك الفاشل والمقطع المعني والنتيجة المتوقعة، ثم اطلب تغييرًا محددًا مع شرح واضح. يساعد تنظيم المصدر وقاعدة الاكتمال على توجيه مهمة السياق الطويل نحو ناتج قابل للاستخدام.
يتضمن التنفيذ المرجعي للمنتج مفهرس الانتباه المتناثر، وتسجّل بطاقته تصحيحًا تنفيذيًا مهمًا: يستخدم RoPE في المفهرس ترتيبًا غير متداخل، بينما تتوقع وحدة الانتباه الكامن ترتيبًا متداخلًا. هذا تفصيل في مرجع المنتج يتعلق بالتنفيذ الأمين للنموذج، وليس موجّه مستخدم مختلفًا أو قدرة جديدة. ويعني أيضًا أن اسم النموذج وحده لا يصف طريقة تعامل كل تنفيذ مع البنية التجريبية.
يجب على مهمة الوكيل المستمرة تخصيص سعتها للنص المصدري والمحادثة والاستدلال المولّد وملاحظات الأدوات معًا. أبقِ الملاحظات المفيدة منظّمة واطلب من الإجابة النهائية التمييز بين الأدلة والافتراضات والإجراءات المقترحة. ولنتيجة واقعية تعتمد على مصدر، قدّم المادة المعتمدة أو أداة مناسبة، بدل الاعتماد على المعرفة العامة المكتسبة في التدريب. ويظل الناتج نصًا أو شيفرة أو سجلًا تحليليًا يمكن مراجعته وفق المهمة ومدخلاتها.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking
deepseek-v3.2-exp-thinkingالبداية
DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار الانتباه المتناثر المبني على V3.1 Terminus. يعالج النص للاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مع استكشاف انتباه أكثر كفاءة للسياق الطويل، بسياق لدى المنتج يبلغ 128K وهوية منفصلة عن إصدار V3.2 النهائي.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
- الإدخال
text- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- json أو SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود deepseek-v3.2-exp-thinking | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
النص · نص UTF8
messages[].content
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00058 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00086 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
json أو SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:text→text- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:model,messages,stream- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:messages.min_items:1