النماذج

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار الانتباه المتناثر المبني على V3.1 Terminus. يعالج النص للاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مع استكشاف انتباه أكثر كفاءة للسياق الطويل، بسياق لدى المنتج يبلغ 128K وهوية منفصلة عن إصدار V3.2 النهائي.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار DeepSeek النصي التجريبي المبني على V3.1 Terminus. يتمثل تغييره الأساسي في DeepSeek Sparse Attention، الذي قُدّم لدراسة تدريب واستدلال أكثر كفاءة للتسلسلات النصية الممتدة. تظل المهمة نصية: تنتج التعليمات والسياق المكتوبان إجابة نصية، أو شيفرة، أو ناتجًا متعلقًا بالوكلاء. هذا هو الإصدار البحثي للانتباه المتناثر، وهو منفصل عن نموذج V3.2 النهائي وعن صيغته اللاحقة للتفكير مع الأدوات.

يستخدم DSA مفهرسًا خفيفًا وانتقاءً دقيقًا للرموز، حتى يركّز حساب الانتباه الرئيسي على معلومات محددة من الرموز السابقة. وقد واءمت DeepSeek إعداد التدريب التجريبي عمدًا مع V3.1 Terminus لعزل التغيير البنيوي. ويؤكد تقرير V3.2 أن V3.2 النهائي وV3.2 Exp يشتركان في هذه البنية، ويصف متابعة التدريب انطلاقًا من أساس Terminus ذي سياق 128K. ويستخدم الملف التجريبي المنشور إعداد السياق الطويل نفسه، 128K.

تُبقي بطاقة المنتج التجريبية الاستدلال وعمل الوكلاء ضمن النطاق، مع الحفاظ على نمط مهام النموذج السابق. وتغطي أدلتها الاستدلال دون أدوات واستخدام الأدوات بواسطة الوكلاء بوصفهما مسارين مختلفين. جهّز سؤالًا واضحًا وسياقًا مصدريًا ذا صلة والشكل النهائي المطلوب. وإذا كانت المهمة تستخدم أداة، يوفّر التطبيق تعريفها ويُرجع النتيجة؛ ولا يساوي الإجراء الذي يقترحه النموذج عملية نُفذت بالفعل.

تقدّم بطاقة V3.2 النهائية صيغة معدّلة لاستدعاء الأدوات، وتصف التفكير مع الأدوات صراحةً. تخص تلك التحديثات الإصدار النهائي، ولا ينبغي اعتبارها مواصفات التفاعل الكاملة للإصدار التجريبي. عند استخدام V3.2 Exp، احتفظ بتنسيق رسائله الخاص وسياق مهام Terminus الموروث، بدل افتراض أن تشابه الاسم يجعل كل عنصر تحكم أو دور لاحق قابلًا للتبادل.

لمقارنة مستند طويل، سمِّ كل مصدر وحدّد الأقسام المهمة للسؤال. ومن أمثلة التوجيه: «قارن هذه المتطلبات بالتنفيذ المقترح، وحدّد كل موضع عدم تطابق، واستشهد بالمقطع الذي يثبته. اختم بقائمة تصحيحات مرتبة حسب الأولوية». وللشيفرة، قدّم السلوك الفاشل والمقطع المعني والنتيجة المتوقعة، ثم اطلب تغييرًا محددًا مع شرح واضح. يساعد تنظيم المصدر وقاعدة الاكتمال على توجيه مهمة السياق الطويل نحو ناتج قابل للاستخدام.

يتضمن التنفيذ المرجعي للمنتج مفهرس الانتباه المتناثر، وتسجّل بطاقته تصحيحًا تنفيذيًا مهمًا: يستخدم RoPE في المفهرس ترتيبًا غير متداخل، بينما تتوقع وحدة الانتباه الكامن ترتيبًا متداخلًا. هذا تفصيل في مرجع المنتج يتعلق بالتنفيذ الأمين للنموذج، وليس موجّه مستخدم مختلفًا أو قدرة جديدة. ويعني أيضًا أن اسم النموذج وحده لا يصف طريقة تعامل كل تنفيذ مع البنية التجريبية.

يجب على مهمة الوكيل المستمرة تخصيص سعتها للنص المصدري والمحادثة والاستدلال المولّد وملاحظات الأدوات معًا. أبقِ الملاحظات المفيدة منظّمة واطلب من الإجابة النهائية التمييز بين الأدلة والافتراضات والإجراءات المقترحة. ولنتيجة واقعية تعتمد على مصدر، قدّم المادة المعتمدة أو أداة مناسبة، بدل الاعتماد على المعرفة العامة المكتسبة في التدريب. ويظل الناتج نصًا أو شيفرة أو سجلًا تحليليًا يمكن مراجعته وفق المهمة ومدخلاتها.

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

deepseek-v3.2-exp-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-exp-thinking

البداية

DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار الانتباه المتناثر المبني على V3.1 Terminus. يعالج النص للاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مع استكشاف انتباه أكثر كفاءة للسياق الطويل، بسياق لدى المنتج يبلغ 128K وهوية منفصلة عن إصدار V3.2 النهائي.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
deepseek-v3.2-exp-thinking
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: محادثة نصية
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false.
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00058 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.00086 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

/chat/completions

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

deepseek-v3.2-exp-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: text → text

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: model, messages, stream

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: messages.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص