DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp je edícia s riedkou pozornosťou postavená na V3.1 Terminus. Spracúva text pre uvažovanie, programovanie a úlohy agentov a zároveň skúma efektívnejšiu pozornosť pri dlhom kontexte, s výrobcom uvedeným kontextom 128K a samostatným označením odlišným od konečného vydania V3.2.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

DeepSeek V3.2 Exp je experimentálna edícia textového modelu DeepSeek založená na V3.1 Terminus. Jej určujúcou zmenou je DeepSeek Sparse Attention, zavedená na skúmanie efektívnejšieho tréningu a inferencie pri dlhších textových sekvenciách. Úloha zostáva textová: písomné pokyny a kontext vedú k textovej odpovedi, kódu alebo výstupu pre prácu agenta. Ide o výskumnú edíciu s riedkou pozornosťou, odlišnú od konečného modelu V3.2 a jeho neskoršieho formátu uvažovania s nástrojmi.

DSA používa ľahký indexer a jemnozrnný výber tokenov, takže hlavný výpočet pozornosti sa sústredí na vybrané informácie zo skorších tokenov. DeepSeek zámerne zosúladil experimentálnu tréningovú konfiguráciu s V3.1 Terminus, aby izoloval architektonickú zmenu. Správa o V3.2 potvrdzuje, že konečný V3.2 a V3.2 Exp zdieľajú túto architektúru, a opisuje pokračujúci tréning zo základu Terminus s kontextom 128K. Zverejnený experimentálny profil používa toto nastavenie dlhého kontextu 128K.

Experimentálna karta výrobcu zahŕňa uvažovanie a prácu agentov a pritom zachováva profil úloh predchádzajúceho modelu. Jej dôkazy pokrývajú uvažovanie bez nástrojov a používanie nástrojov agentmi ako odlišné postupy. Pripravte jasnú otázku, relevantný zdrojový kontext a požadovanú konečnú formu. Ak úloha používa nástroj, aplikácia dodá jeho definíciu a vráti výsledok; navrhovaná akcia modelu nie je totožná s operáciou, ktorá sa už vykonala.

Karta konečného V3.2 zavádza upravený formát volaní nástrojov a výslovne opisuje uvažovanie s nástrojmi. Tieto zmeny patria konečnému vydaniu a nemožno ich považovať za úplnú špecifikáciu interakcie experimentálnej edície. Pri V3.2 Exp zachovajte vlastné formátovanie správ edície a zdedený kontext úloh Terminus, namiesto predpokladu, že podobný názov robí každý neskorší ovládací prvok či rolu zameniteľnými.

Pri porovnávaní dlhých dokumentov označte každý zdroj a identifikujte časti relevantné pre otázku. Ilustračné zadanie znie: „Porovnajte tieto požiadavky s navrhovanou implementáciou, identifikujte každý nesúlad a citujte pasáž, ktorá ho dokladá. Na záver uveďte zoznam opráv podľa priority.“ Pri kóde poskytnite zlyhávajúce správanie, relevantný fragment a očakávaný výsledok a potom žiadajte konkrétnu zmenu s jasným vysvetlením. Usporiadanie zdrojov a pravidlo dokončenia pomáhajú nasmerovať úlohu s dlhým kontextom k použiteľnému výstupu.

Referenčná implementácia výrobcu obsahuje indexer riedkej pozornosti a karta zaznamenáva dôležitú implementačnú opravu: RoPE indexera používa neprekladané rozloženie, zatiaľ čo modul latentnej pozornosti očakáva prekladané rozloženie. Ide o detail referencie výrobcu dôležitý pre verné vykonávanie modelu, nie o iný používateľský prompt či novú schopnosť. Znamená to aj to, že samotný názov modelu neopisuje spracovanie experimentálnej architektúry v každej implementácii.

Pokračujúca úloha agenta musí spoločne plánovať rozpočet zdrojového textu, rozhovoru, generovaného uvažovania a pozorovaní nástrojov. Užitočné pozorovania udržujte usporiadané a žiadajte, aby konečná odpoveď rozlišovala dôkazy, predpoklady a navrhované akcie. Pri faktickom výsledku závislom od zdroja poskytnite autoritatívny materiál alebo vhodný nástroj namiesto spoliehania sa na všeobecné znalosti z tréningu. Výstup zostáva textom, kódom alebo analytickým záznamom, ktorý možno skontrolovať voči úlohe a jej vstupom.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

deepseek-v3.2-exp-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-exp-thinking

Úvod

Povolené vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Vstup: text
Výstup: text
Výstupný formát: json alebo SSE

Pole	Typ	Požiadavka	Hodnoty a limity	Predvolené
Pole`model`	Typ`string`	PožiadavkaPovinné	Hodnoty a limity deepseek-v3.2-exp-thinking	Predvolené—
Pole`messages`	Typ`message[]`	PožiadavkaPovinné	Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1	Predvolené—
Pole`messages[].role`	Typ`string`	PožiadavkaPovinné	Hodnoty a limity Závisí od modelu	Predvolené—
Pole`messages[].content`	Typ`string`	PožiadavkaVoliteľné	Hodnoty a limity Platí, keď: Textová konverzácia	Predvolené—
Pole`stream`	Typ`boolean`	PožiadavkaVoliteľné	Hodnoty a limity	Predvolenéfalse

Kombinácie vstupných podkladov

Text · Text UTF8

messages[].content

Parametre a životný cyklus metódy

Parameter	Špecifikácia
Parameter`content_type`	Špecifikáciaapplication/json
Parameter`required`	Špecifikáciamodel, messages
Parameter`material_types`	Špecifikáciatext
Parameter`messages`	Špecifikáciapole správ so štruktúrou role/content
Parameter`file_material`	Špecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje
Parameter`optional_controls`	Špecifikáciastream
Parameter`control_scope`	ŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false.
Parameter`output_modalities`	Špecifikáciatext
Parameter`hosted_operations`	Špecifikáciafalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Špecifikácianull

Aliasy metódy: /chat/completions

Životný cyklus: synchronous_or_streamed

Pošlite presné ID modelu spolu s messages.

Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.

Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim: Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex: Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania: Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Konfigurácia	Sadzobník	Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny	SadzobníkZákladná sadzba	Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00058 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00086 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json alebo SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede

Pole	Typ
Pole`choices[].index`	Typinteger
Pole`choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`choices[].message.tool_calls`	Typtool_call[]
Pole`choices[].message.reasoning_content`	Typstring
Pole`choices[].message.reasoning_details`	Typobject\|array
Pole`choices[].finish_reason`	Typstring\|null
Pole`usage`	Typobject

Chyby a ďalšie kroky

Odpoveď	Podmienka	Ďalší krok
Odpoveď400 · `invalid_request_error`	PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra	Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking

Aliasy ciest metód

/chat/completions

Súvisiace ID na volanie

deepseek-v3.2-exp-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Aké vstupy a výsledky sú dostupné?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: text → text
Aké polia používa požiadavka?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: model, messages, stream
Aké limity platia?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp