מודלים

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp היא מהדורת הקשב הדליל המבוססת על V3.1 Terminus. היא מעבדת טקסט למשימות הסקה, תכנות וסוכן, תוך בחינת קשב יעיל יותר להקשרים ארוכים, עם הקשר של 128K אצל היצרן וזהות נפרדת ממהדורת V3.2 הסופית.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

DeepSeek V3.2 Exp הוא מהדורת מודל הטקסט הניסיונית של DeepSeek, שנבנתה על V3.1 Terminus. השינוי המגדיר שלה הוא DeepSeek Sparse Attention, שהוצג כדי לחקור אימון והסקה יעילים יותר ברצפי טקסט ממושכים. המשימה נשארת מבוססת טקסט: הוראות והקשר כתובים מפיקים תשובת טקסט, קוד או פלט הקשור לסוכן. זאת מהדורת המחקר של הקשב הדליל, הנפרדת ממודל V3.2 הסופי ומהפורמט המאוחר שלו לחשיבה עם כלים.

DSA משתמש במאנדקס קל משקל ובבחירה מדוקדקת של טוקנים, כדי שחישוב הקשב העיקרי יתמקד במידע נבחר מטוקנים קודמים. DeepSeek התאימה בכוונה את תצורת האימון הניסיונית ל-V3.1 Terminus כדי לבודד את השינוי הארכיטקטוני. דוח V3.2 מאשר ש-V3.2 הסופי ו-V3.2 Exp חולקים את הארכיטקטורה הזאת ומתאר המשך אימון מבסיס Terminus עם הקשר של 128K. הפרופיל הניסיוני שפורסם משתמש באותה הגדרת הקשר ארוך של 128K.

כרטיס המודל הניסיוני של היצרן משאיר חשיבה ועבודת סוכנים בתחום השימוש, תוך שמירה על פרופיל המשימות של המודל הקודם. הראיות שלו מכסות בנפרד חשיבה ללא כלים ושימוש סוכני בכלים. הכינו שאלה ברורה, הקשר מקור רלוונטי וצורה סופית רצויה. אם המשימה משתמשת בכלי, היישום מספק את הגדרתו ומחזיר את התוצאה; הפעולה שהמודל מציע אינה שקולה לפעולה שכבר בוצעה.

כרטיס V3.2 הסופי מציג פורמט מתוקן לקריאות כלים ומתאר במפורש חשיבה עם כלים. העדכונים האלה שייכים למהדורה הסופית ואין להתייחס אליהם כחוזה האינטראקציה המלא של המהדורה הניסיונית. עבור V3.2 Exp, שמרו את פורמט ההודעות של המהדורה ואת הקשר המשימות שירשה מ-Terminus, במקום להניח ששם דומה הופך את כל הבקרות או התפקידים המאוחרים לניתנים להחלפה.

להשוואת מסמכים ארוכים, סמנו כל מקור וציינו את החלקים הרלוונטיים לשאלה. דוגמה לניסוח היא: ״השוו את הדרישות האלה למימוש המוצע, זהו כל אי-התאמה וציינו את הקטע שמבסס אותה. סיימו ברשימת תיקונים לפי סדר עדיפויות״. לקוד, ספקו את ההתנהגות הכושלת, המקטע הרלוונטי והתוצאה המצופה, ואז בקשו שינוי ממוקד עם הסבר ברור. מבנה המקור וכלל ההשלמה עוזרים לכוון משימת הקשר ארוך לתוצר שימושי.

מימוש הייחוס של היצרן כולל את המאנדקס של הקשב הדליל, וכרטיס המודל מתעד תיקון מימוש חשוב: RoPE במאנדקס משתמש בפריסה לא שזורה, ואילו מודול הקשב הלטנטי מצפה לפריסה שזורה. זהו פרט במימוש הייחוס של היצרן שחשוב להרצה נאמנה של המודל, ולא פרומפט משתמש אחר או יכולת חדשה. המשמעות היא גם ששם המודל לבדו אינו מתאר כיצד כל מימוש מטפל בארכיטקטורה הניסיונית.

משימת סוכן מתמשכת צריכה לתקצב יחד את טקסט המקור, השיחה, החשיבה שנוצרה ותצפיות הכלים. ארגנו את התצפיות השימושיות ובקשו מהתשובה הסופית להבחין בין ראיות, הנחות ופעולות מוצעות. לתוצאה עובדתית שתלויה במקור, ספקו חומר מוסמך או כלי מתאים במקום להסתמך על ידע אימון כללי. הפלט נשאר טקסט, קוד או רשומה אנליטית שאפשר לבדוק מול המשימה והקלט שלה.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

deepseek-v3.2-exp-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-exp-thinking

התחלה

DeepSeek V3.2 Exp היא מהדורת הקשב הדליל המבוססת על V3.1 Terminus. היא מעבדת טקסט למשימות הסקה, תכנות וסוכן, תוך בחינת קשב יעיל יותר להקשרים ארוכים, עם הקשר של 128K אצל היצרן וזהות נפרדת ממהדורת V3.2 הסופית.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
פורמט פלט
json או SSE
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
deepseek-v3.2-exp-thinking
ברירת מחדל—
שדהmessagesסוגmessage[]דרישהחובהערכים ומגבלות
מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהmessages[].roleסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
תלוי במודל
ברירת מחדל—
שדהmessages[].contentסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
חל כאשר: שיחת טקסט
ברירת מחדל—
שדהstreamסוגbooleanדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדלfalse
שילובים של חומרי קלט

טקסט · טקסט UTF8

messages[].content

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, messages
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרmessagesמפרטמערך הודעות במבנה role/content
פרמטרfile_materialמפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ
פרמטרoptional_controlsמפרטstream
פרמטרcontrol_scopeמפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false.
פרמטרoutput_modalitiesמפרטtext
פרמטרhosted_operationsמפרטfalse
פרמטרmultimodal_input_bindingמפרטnull

כינויים לשיטה: /chat/completions

מחזור חיים: synchronous_or_streamed

שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.

אורך ההקשר אינו תקרת פלט.

קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

תצורהטבלת תעריפיםחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסחיוב
קלט · טוקני קלט $0.00058 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.00086 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json או SSE

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהchoices[].indexסוגinteger
שדהchoices[].message.contentסוגstring|null
שדהchoices[].message.tool_callsסוגtool_call[]
שדהchoices[].message.reasoning_contentסוגstring
שדהchoices[].message.reasoning_detailsסוגobject|array
שדהchoices[].finish_reasonסוגstring|null
שדהusageסוגobject
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקיניםהשלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking

כינויים לנתיבי שיטות

/chat/completions

מזהי מודלים קשורים IDs

deepseek-v3.2-exp-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: text → text

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: model, messages, stream

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: messages.min_items: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי