DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp je izdaja z redko pozornostjo, zgrajena na V3.1 Terminus. Obdeluje besedilo za sklepanje, programiranje in agentske naloge, hkrati pa raziskuje učinkovitejšo pozornost za dolg kontekst; ima proizvajalčev kontekst 128K in identiteto, ločeno od končne izdaje V3.2.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

DeepSeek V3.2 Exp je eksperimentalna izdaja besedilnega modela DeepSeek, zgrajena na V3.1 Terminus. Njena ključna sprememba je DeepSeek Sparse Attention, uvedena za proučevanje učinkovitejšega učenja in sklepanja pri daljših besedilnih zaporedjih. Naloga ostaja besedilna: pisna navodila in kontekst ustvarijo besedilni odgovor, kodo ali agentski izhod. To je raziskovalna izdaja redke pozornosti, ločena od končnega modela V3.2 in njegovega poznejšega formata razmišljanja z orodji.

DSA uporablja lahek indeksirnik in drobnozrnat izbor žetonov, zato se glavni izračun pozornosti osredotoča na izbrane prejšnje informacije o žetonih. DeepSeek je eksperimentalno učno konfiguracijo namerno uskladil z V3.1 Terminus, da bi izoliral arhitekturno spremembo. Poročilo V3.2 potrjuje, da končni V3.2 in V3.2 Exp delita to arhitekturo, ter opisuje nadaljnje učenje iz osnove Terminus s kontekstom 128K. Objavljeni eksperimentalni profil uporablja to dolgokontekstno nastavitev 128K.

Proizvajalčeva eksperimentalna kartica ohranja sklepanje in agentsko delo v obsegu modela ter pri tem ohranja profil nalog predhodnika. Dokazi pokrivajo sklepanje brez orodij in agentsko uporabo orodij kot ločena poteka. Pripravite jasno vprašanje, ustrezen izvorni kontekst in želeno končno obliko. Če naloga uporablja orodje, aplikacija poda njegovo definicijo in vrne rezultat; predlagano dejanje modela ni enako že izvedeni operaciji.

Kartica končnega V3.2 uvaja prenovljen format klicanja orodij in izrecno opisuje razmišljanje z orodji. Te posodobitve pripadajo končni izdaji in jih ne smete obravnavati kot celotno interakcijsko specifikacijo eksperimentalne izdaje. Pri V3.2 Exp ohranite oblikovanje sporočil te izdaje in podedovani kontekst nalog Terminus, namesto da bi predpostavili, da podobno ime naredi vse poznejše nastavitve ali vloge zamenljive.

Pri primerjanju dolgih dokumentov označite vsak vir in določite razdelke, pomembne za vprašanje. Ponazoritveno navodilo je: »Primerjaj te zahteve s predlagano implementacijo, ugotovi vsako neskladje in navedi odlomek, ki ga dokazuje. Končaj s seznamom popravkov po prioriteti.« Pri kodi podajte neuspešno vedenje, ustrezen odlomek in pričakovani rezultat, nato zahtevajte osredotočeno spremembo z jasno razlago. Razporeditev virov in pravilo dokončanja pomagata usmeriti dolgokontekstno nalogo k uporabnemu rezultatu.

Proizvajalčeva referenčna implementacija vključuje indeksirnik redke pozornosti, kartica pa beleži pomemben implementacijski popravek: indeksirnikov RoPE uporablja neprepleteno razporeditev, modul latentne pozornosti pa pričakuje prepleteno. To je podrobnost proizvajalčeve reference, pomembna za zvesto izvajanje modela, ne drugačen uporabniški poziv ali nova zmožnost. Pomeni tudi, da ime modela samo ne opisuje obravnave eksperimentalne arhitekture v vsaki implementaciji.

Nadaljujoča se agentska naloga mora skupaj načrtovati izvorno besedilo, pogovor, ustvarjeno sklepanje in opažanja orodij. Uporabna opažanja naj ostanejo urejena; zahtevajte, da končni odgovor razlikuje dokaze, predpostavke in predlagana dejanja. Pri dejstvenem rezultatu, odvisnem od vira, priložite avtoritativno gradivo ali ustrezno orodje, namesto da se zanašate na splošno znanje iz učenja. Izhod ostaja besedilo, koda ali analitični zapis, ki ga je mogoče preveriti glede na nalogo in njene vhode.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

deepseek-v3.2-exp-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-exp-thinking

Začetek

Dovoljeni vhodi: Besedilo
Rezultati: Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Vhod: text
Izhod: text
Izhodni format: json ali SSE

Polje	Vrsta	Zahteva	Vrednosti in omejitve	Privzeto
Polje`model`	Vrsta`string`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve deepseek-v3.2-exp-thinking	Privzeto—
Polje`messages`	Vrsta`message[]`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1	Privzeto—
Polje`messages[].role`	Vrsta`string`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve Odvisno od modela	Privzeto—
Polje`messages[].content`	Vrsta`string`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor	Privzeto—
Polje`stream`	Vrsta`boolean`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve	Privzetofalse

Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF8

messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode

Parameter	Specifikacija
Parameter`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parameter`required`	Specifikacijamodel, messages
Parameter`material_types`	Specifikacijatext
Parameter`messages`	Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content
Parameter`file_material`	Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje
Parameter`optional_controls`	Specifikacijastream
Parameter`control_scope`	SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false.
Parameter`output_modalities`	Specifikacijatext
Parameter`hosted_operations`	Specifikacijafalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Specifikacijanull

Druga imena metode: /chat/completions

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.

Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.

Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način: Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex: Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja: Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Nastavitev	Cenovna lestvica	Strošek
NastavitevOsnovne cene za žetone	Cenovna lestvicaOsnovna cena	Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00086 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora

Polje	Vrsta
Polje`choices[].index`	Vrstainteger
Polje`choices[].message.content`	Vrstastring\|null
Polje`choices[].message.tool_calls`	Vrstatool_call[]
Polje`choices[].message.reasoning_content`	Vrstastring
Polje`choices[].message.reasoning_details`	Vrstaobject\|array
Polje`choices[].finish_reason`	Vrstastring\|null
Polje`usage`	Vrstaobject

Napake in naslednji koraki

Odgovor	Pogoj	Naslednji korak
Odgovor400 · `invalid_request_error`	PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra	Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking

Druga imena poti metod

/chat/completions

Povezani ID-ji za klic

deepseek-v3.2-exp-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: text → text
Katera polja uporablja zahteva?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: model, messages, stream
Katere omejitve veljajo?: POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: messages.min_items: 1

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp