DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek V3.2 Exp je edice s řídkou pozorností postavená na V3.1 Terminus. Zpracovává text pro uvažování, programování a úlohy agentů a zkoumá účinnější pozornost nad dlouhým kontextem; nabízí kontext výrobce 128K a vlastní identitu oddělenou od konečného vydání V3.2.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
DeepSeek V3.2 Exp je experimentální vydání textového modelu DeepSeek vycházející z V3.1 Terminus. Jeho určující změnou je DeepSeek Sparse Attention, zavedené ke studiu účinnějšího trénování a inference pro rozsáhlé textové sekvence. Úloha zůstává textová: psané instrukce a kontext vytvářejí textovou odpověď, kód nebo agentní výstup. Jde o výzkumné vydání s řídkou pozorností, oddělené od konečného modelu V3.2 a jeho pozdějšího formátu uvažování s nástroji.
DSA využívá lehký indexer a jemný výběr tokenů, aby se hlavní výpočet pozornosti soustředil na vybrané dřívější tokenové informace. DeepSeek záměrně sladil experimentální trénovací konfiguraci s V3.1 Terminus, aby izoloval architektonickou změnu. Zpráva V3.2 potvrzuje, že konečný V3.2 a V3.2 Exp sdílejí tuto architekturu, a popisuje pokračující trénink ze základu Terminus s kontextem 128K. Publikovaný experimentální profil používá toto nastavení dlouhého kontextu 128K.
Experimentální karta výrobce zahrnuje uvažování i agentní práci a zachovává profil úloh předchozího modelu. Její podklady rozlišují uvažování bez nástrojů a agentní používání nástrojů. Připravte jasnou otázku, odpovídající zdrojový kontext a požadovanou konečnou formu. Pokud úloha používá nástroj, aplikace dodává jeho definici a vrací výsledek; akce navržená modelem není totéž jako již vykonaná operace.
Konečná karta V3.2 zavádí upravený formát volání nástrojů a výslovně popisuje uvažování s nástroji. Tyto aktualizace patří konečnému vydání a nelze je považovat za celý interakční kontrakt experimentální verze. U V3.2 Exp zachovejte vlastní formát zpráv a zděděný kontext úloh Terminus, místo předpokladu, že podobný název činí všechna pozdější nastavení a role zaměnitelnými.
Při porovnávání dlouhých dokumentů označte každý zdroj a určete oddíly důležité pro otázku. Ilustrativní zadání může znít: „Porovnej tyto požadavky s navrženou implementací, označ každý nesoulad a cituj pasáž, která jej dokládá. Zakonči seznamem oprav seřazených podle priority.“ U kódu dodejte chybující chování, příslušný fragment a očekávaný výsledek, potom požadujte konkrétní změnu s jasným vysvětlením. Rozvržení zdrojů a pravidlo dokončení pomáhají směrovat úlohu s dlouhým kontextem k použitelnému výstupu.
Referenční implementace výrobce obsahuje indexer řídké pozornosti a karta zaznamenává důležitou opravu implementace: RoPE indexeru používá neprokládané uspořádání, zatímco modul latentní pozornosti očekává prokládané uspořádání. Jde o detail referenční implementace důležitý pro věrné provádění modelu, nikoli o jiný uživatelský pokyn či novou schopnost. Zároveň to znamená, že samotný název modelu nepopisuje zpracování experimentální architektury každou implementací.
Pokračující agentní úloha musí rozpočítat zdrojový text, konverzaci, vytvořené uvažování a pozorování z nástrojů společně. Užitečná pozorování udržujte uspořádaná a požadujte, aby konečná odpověď rozlišovala důkazy, předpoklady a navržené akce. Pro faktický výsledek závislý na zdroji dodejte autoritativní materiál či vhodný nástroj, místo spoléhání na obecné znalosti z tréninku. Výstup zůstává textem, kódem nebo analytickým záznamem, který lze zkontrolovat vůči úloze a jejím vstupům.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking
deepseek-v3.2-exp-thinkingÚvod
DeepSeek V3.2 Exp je edice s řídkou pozorností postavená na V3.1 Terminus. Zpracovává text pro uvažování, programování a úlohy agentů a zkoumá účinnější pozornost nad dlouhým kontextem; nabízí kontext výrobce 128K a vlastní identitu oddělenou od konečného vydání V3.2.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupní formát
- json nebo SSE
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity deepseek-v3.2-exp-thinking | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Kombinace vstupních materiálů
Text · text UTF8
messages[].content
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00058 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00086 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json nebo SSE
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking
Aliasy cest metod
/chat/completions
Související ID modelů
FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:text→text- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:model,messages,stream- Jaké limity platí?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:messages.min_items:1