modely

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp je edice s řídkou pozorností postavená na V3.1 Terminus. Zpracovává text pro uvažování, programování a úlohy agentů a zkoumá účinnější pozornost nad dlouhým kontextem; nabízí kontext výrobce 128K a vlastní identitu oddělenou od konečného vydání V3.2.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

DeepSeek V3.2 Exp je experimentální vydání textového modelu DeepSeek vycházející z V3.1 Terminus. Jeho určující změnou je DeepSeek Sparse Attention, zavedené ke studiu účinnějšího trénování a inference pro rozsáhlé textové sekvence. Úloha zůstává textová: psané instrukce a kontext vytvářejí textovou odpověď, kód nebo agentní výstup. Jde o výzkumné vydání s řídkou pozorností, oddělené od konečného modelu V3.2 a jeho pozdějšího formátu uvažování s nástroji.

DSA využívá lehký indexer a jemný výběr tokenů, aby se hlavní výpočet pozornosti soustředil na vybrané dřívější tokenové informace. DeepSeek záměrně sladil experimentální trénovací konfiguraci s V3.1 Terminus, aby izoloval architektonickou změnu. Zpráva V3.2 potvrzuje, že konečný V3.2 a V3.2 Exp sdílejí tuto architekturu, a popisuje pokračující trénink ze základu Terminus s kontextem 128K. Publikovaný experimentální profil používá toto nastavení dlouhého kontextu 128K.

Experimentální karta výrobce zahrnuje uvažování i agentní práci a zachovává profil úloh předchozího modelu. Její podklady rozlišují uvažování bez nástrojů a agentní používání nástrojů. Připravte jasnou otázku, odpovídající zdrojový kontext a požadovanou konečnou formu. Pokud úloha používá nástroj, aplikace dodává jeho definici a vrací výsledek; akce navržená modelem není totéž jako již vykonaná operace.

Konečná karta V3.2 zavádí upravený formát volání nástrojů a výslovně popisuje uvažování s nástroji. Tyto aktualizace patří konečnému vydání a nelze je považovat za celý interakční kontrakt experimentální verze. U V3.2 Exp zachovejte vlastní formát zpráv a zděděný kontext úloh Terminus, místo předpokladu, že podobný název činí všechna pozdější nastavení a role zaměnitelnými.

Při porovnávání dlouhých dokumentů označte každý zdroj a určete oddíly důležité pro otázku. Ilustrativní zadání může znít: „Porovnej tyto požadavky s navrženou implementací, označ každý nesoulad a cituj pasáž, která jej dokládá. Zakonči seznamem oprav seřazených podle priority.“ U kódu dodejte chybující chování, příslušný fragment a očekávaný výsledek, potom požadujte konkrétní změnu s jasným vysvětlením. Rozvržení zdrojů a pravidlo dokončení pomáhají směrovat úlohu s dlouhým kontextem k použitelnému výstupu.

Referenční implementace výrobce obsahuje indexer řídké pozornosti a karta zaznamenává důležitou opravu implementace: RoPE indexeru používá neprokládané uspořádání, zatímco modul latentní pozornosti očekává prokládané uspořádání. Jde o detail referenční implementace důležitý pro věrné provádění modelu, nikoli o jiný uživatelský pokyn či novou schopnost. Zároveň to znamená, že samotný název modelu nepopisuje zpracování experimentální architektury každou implementací.

Pokračující agentní úloha musí rozpočítat zdrojový text, konverzaci, vytvořené uvažování a pozorování z nástrojů společně. Užitečná pozorování udržujte uspořádaná a požadujte, aby konečná odpověď rozlišovala důkazy, předpoklady a navržené akce. Pro faktický výsledek závislý na zdroji dodejte autoritativní materiál či vhodný nástroj, místo spoléhání na obecné znalosti z tréninku. Výstup zůstává textem, kódem nebo analytickým záznamem, který lze zkontrolovat vůči úloze a jejím vstupům.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking

deepseek-v3.2-exp-thinking

DeepSeek /deepseek-v3.2-exp-thinking

Úvod

DeepSeek V3.2 Exp je edice s řídkou pozorností postavená na V3.1 Terminus. Zpracovává text pro uvažování, programování a úlohy agentů a zkoumá účinnější pozornost nad dlouhým kontextem; nabízí kontext výrobce 128K a vlastní identitu oddělenou od konečného vydání V3.2.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
json nebo SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
deepseek-v3.2-exp-thinking
Výchozí—
PolemessagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polemessages[].roleTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
Závisí na modelu
Výchozí—
Polemessages[].contentTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Platí, když: Textová konverzace
Výchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozífalse
Kombinace vstupních materiálů

Text · text UTF8

messages[].content

Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontraktpole zpráv se strukturou role/content
Parametrfile_materialKontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Životní cyklus: synchronous_or_streamed

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

KonfiguraceTabulka sazebPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaPoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.00058 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.00086 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametruDalší krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking

Aliasy cest metod

/chat/completions

Související ID modelů

deepseek-v3.2-exp-thinking

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: model, messages, stream

Jaké limity platí?

POST /v1/chat/completions · deepseek-v3.2-exp-thinking: messages.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva