DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek V3.2 Exp — V3.1 Terminus негізінде жасалған сирек зейін нұсқасы. Ол ұзын контекст зейінін тиімдірек ету тәсілдерін зерттей отырып, ой қорыту, кодтау және агент тапсырмалары үшін мәтін өңдейді; өндіруші көрсеткен контексті 128K, ал атауы түпкілікті V3.2 шығарылымынан бөлек.
Модель туралы
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
DeepSeek V3.2 Exp — V3.1 Terminus негізінде жасалған DeepSeek эксперименттік мәтін моделі редакциясы. Оның негізгі өзгерісі — ұзын мәтін тізбектерінде оқыту мен инференсті тиімдірек ету үшін енгізілген DeepSeek Sparse Attention. Тапсырма мәтіндік болып қалады: жазбаша нұсқаулар мен контекст мәтіндік жауап, код немесе агенттік жұмысқа қатысты шығыс береді. Бұл — соңғы V3.2 моделінен және оның кейінгі құралдармен ой қорыту пішімінен бөлек, сирек зейінді зерттеу редакциясы.
DSA жеңіл индекстеуіш пен токендерді ұсақ деңгейде таңдауды қолданады, сондықтан негізгі зейін есебі таңдалған алдыңғы токен ақпаратына шоғырланады. DeepSeek архитектуралық өзгерісті бөлек зерттеу үшін эксперименттік оқыту баптауын әдейі V3.1 Terminus нұсқасымен сәйкестендірген. V3.2 есебі соңғы V3.2 мен V3.2 Exp архитектурасы бір екенін растап, 128K контексті Terminus негізінен оқытуды жалғастыруды сипаттайды. Жарияланған эксперименттік профиль осы 128K ұзын контекст баптауын қолданады.
Өндірушінің эксперименттік карточкасы алдыңғы модельдің тапсырма профилін сақтай отырып, ой қорыту мен агенттік жұмысты қамтиды. Ондағы дәлелдер құралсыз ой қорытуды және агенттік құрал қолдануды бөлек үдерістер ретінде қарастырады. Нақты сұрақты, тиісті бастапқы контекстті және қажетті соңғы пішінді дайындаңыз. Тапсырма құрал қолданса, оның анықтамасын қолданба беріп, нәтижесін қайтарады; модель ұсынған әрекет орындалып қойған амалмен бірдей емес.
Соңғы V3.2 карточкасы жаңартылған құрал шақыру пішімін енгізіп, құралдармен ой қорытуды ашық сипаттайды. Бұл жаңартулар соңғы шығарылымға тиесілі және эксперименттік редакцияның толық өзара әрекет талаптарының орнына жүрмеуі керек. V3.2 Exp үшін өз хабарлама пішімін және Terminus нұсқасынан мұраланған тапсырма контекстін сақтаңыз; атаулары ұқсас екен деп кейінгі әр басқару не рөлді өзара алмастырылатын санамаңыз.
Ұзын құжаттарды салыстыру үшін әр дереккөзге белгі қойып, сұраққа қатысты бөлімдерді анықтаңыз. Тапсырма мысалы: «Осы талаптарды ұсынылған іске асырумен салыстыр, әр сәйкессіздікті анықтап, оны дәлелдейтін үзіндіге сілтеме бер. Соңында басымдық ретімен түзету тізімін жаса». Код үшін ақаулы әрекетті, тиісті үзіндіні және күтілетін нәтижені беріп, нақты өзгеріс пен түсінікті түсіндірме сұраңыз. Бастапқы материалдың құрылымы мен аяқталу ережесі ұзын контекст тапсырмасын пайдалануға болатын материалға бағыттайды.
Өндірушінің эталон іске асыруына сирек зейін индекстеуіші кіреді, ал карточка маңызды түзетуді көрсетеді: индекстеуіштің RoPE механизмі кезектеспейтін орналасуды қолданады, ал латентті зейін модулі кезектесетін орналасуды күтеді. Бұл — модельді дұрыс орындауға қатысты эталон іске асыру бөлшегі; басқа пайдаланушы промпты немесе жаңа мүмкіндік емес. Демек, модель атауының өзі эксперименттік архитектураны әр іске асыру қалай өңдейтінін толық сипаттамайды.
Жалғасатын агенттік тапсырма бастапқы мәтін, әңгіме, жасалған ой қорыту және құрал байқаулары бюджетін бірге есептеуі керек. Пайдалы байқауларды реттеп, соңғы жауапта дәлелдерді, жорамалдарды және ұсынылатын әрекеттерді ажыратуды сұраңыз. Дереккөзге тәуелді нақты нәтиже үшін кең оқыту біліміне сенудің орнына беделді материал не лайық құрал беріңіз. Шығыс тапсырма мен оның кірістері арқылы тексерілетін мәтін, код немесе талдау жазбасы болып қалады.
Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions deepseek-v3.2-exp-thinking
deepseek-v3.2-exp-thinkingБастау
DeepSeek V3.2 Exp — V3.1 Terminus негізінде жасалған сирек зейін нұсқасы. Ол ұзын контекст зейінін тиімдірек ету тәсілдерін зерттей отырып, ой қорыту, кодтау және агент тапсырмалары үшін мәтін өңдейді; өндіруші көрсеткен контексті 128K, ал атауы түпкілікті V3.2 шығарылымынан бөлек.
- Қабылданатын кіріс деректері
- Мәтін
- Нәтижелер
- Мәтін
Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер
Ailoot Ultra · OpenAI чаты POST /v1/chat/completions
- Кіріс
text- Шығыс
text- Шығыс пішімі
- json немесе SSE
| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер deepseek-v3.2-exp-thinking | Әдепкі— |
Өрісmessages | Түріmessage[] | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 | Әдепкі— |
Өрісmessages[].role | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Модельге байланысты | Әдепкі— |
Өрісmessages[].content | Түріstring | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер Мына жағдайда қолданылады: Мәтіндік әңгіме | Әдепкі— |
Өрісstream | Түріboolean | ТалапМіндетті емес | Мәндер мен шектеулер | Әдепкіfalse |
Кіріс материалдарының үйлесімдері
Мәтін · UTF8 мәтіні
messages[].content
Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Параметрmessages | Параметр талаптарыrole/content құрылымы бар хабарламалар жиымы |
Параметрfile_material | Параметр талаптарынақты UTF-8 құжаты сөзбе-сөз мәтін ретінде енгізіледі; файл ID-і болжанбайды |
Параметрoptional_controls | Параметр талаптарыstream |
Параметрcontrol_scope | Параметр талаптарыМәтіндік әңгіме; stream — логикалық мән, әдепкісі false. |
Параметрoutput_modalities | Параметр талаптарыtext |
Параметрhosted_operations | Параметр талаптарыfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Параметр талаптарыnull |
Әдістің балама атаулары: /chat/completions
Өмірлік цикл: synchronous_or_streamed
Модельдің дәл ID мәнін messages деректерімен бірге жіберіңіз.
Контекст ұзындығы шығыстың жоғарғы шегі емес.
Мәтіндік файл сөзбе-сөз мәтінді бере алады; кіріс суреттері, аудио және файл нысандары дәл байланыстыруды қажет етеді.
Тарифтер
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
- Жылдам режим
- Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
- Икемді режим
- Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
- Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
- Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда
Ailoot мөлшерлемелері
Баптаулар бойынша бағалар
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00058 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.00086 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу $0 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Сұрау мысалдары
Ailoot Ultra · OpenAI чаты
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Нәтижелерді алу және сақтау
Ailoot Ultra · OpenAI чаты
json немесе SSE
Барлық дайын нәтижені сақтау
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Әр жауап нұсқасын оның мазмұнымен, құрал шақыруларымен және пайымдауымен бірге сақтаңыз. SSE өзгерістерін жауап нұсқасы мен құрал индексі бойынша жинап, соңғы аяқталу себебі мен пайдалану деректерін сақтаңыз.
Бастапқы жауапты тексеру қажет болса
Сұрау мен жауаптың ID мәндерін және тақырыптарын сақтаңыз. Мәтіндік тапсырманы алуға арналған ортақ URL берілмеген.
Жауап өрістері
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісchoices[].index | Түріinteger |
Өрісchoices[].message.content | Түріstring|null |
Өрісchoices[].message.tool_calls | Түріtool_call[] |
Өрісchoices[].message.reasoning_content | Түріstring |
Өрісchoices[].message.reasoning_details | Түріobject|array |
Өрісchoices[].finish_reason | Түріstring|null |
Өрісusage | Түріobject |
Қателер және келесі қадамдар
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Балама атаулар
Модельдердің балама атаулары
Ailoot Ultra deepseek-v3.2-exp-thinking
Әдіс жолдарының балама атаулары
/chat/completions
Шақыруға арналған байланысты ID
FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
- Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:text→text- Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:model,messages,stream- Қандай шектеулер қолданылады?
POST /v1/chat/completions·deepseek-v3.2-exp-thinking:messages.min_items:1