DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash er en DeepSeek-model til lang kontekst, programmering og opgaver, hvor flere ræsonnementstrin skal forbindes. Den bygger på en Mixture of Experts-arkitektur med 552 milliarder parametre i hovedblokken og en asymmetrisk kausal encoder-decoder. Ved behandling af input aktiveres 8 milliarder parametre og ved dannelse af svaret 16 milliarder. Opbygningen adskiller læsning af materialet fra generering af resultatet; producenten udvikler den særligt til opgaver med store inputmængder.\n\n### Hvilke opgaver den egner sig til\n\n- Analysere en teknisk beskrivelse, korrespondance eller en samling dokumenter og udarbejde en sammenhængende konklusion på de stillede spørgsmål.\n- Forklare kode, foreslå en ændring, udarbejde testscenarier og sammenligne implementeringsmuligheder.\n- Omsætte en detaljeret opgavebeskrivelse til en række handlinger med delresultater.\n- Sammenholde krav fra flere tekstkilder, udpege modstrid og samle en brugbar specifikation.\n\n### Sådan opbygges forespørgslen\n\nBegynd med det ønskede resultat, eksempelvis ”find uoverensstemmelser, og foreslå en samlet udgave af kravene”. Tilføj derefter materialet, sammenligningskriterierne og den ønskede svarstruktur. Til kode er det nyttigt at medtage det relevante kodestykke, den observerede adfærd og de begrænsninger, som skal bevares. Bed eventuelt særskilt om en forklaring på årsagen, en foreslået patch og en kontrolmetode; så bliver resultatet lettere at bruge videre.\n\nModellen understøtter ræsonnementsopgaver og agentbaserede forløb inden for sine evner. I en almindelig tekstforespørgsel er et nyttigt resultat en plan, analyse eller kode; applikationen, du arbejder i, står for at køre programmet og anvende ændringerne.\n\n### Input, resultat og lange tekster\n\nI Ailoot API arbejder dette modelkort med tekstinput og tekstsvar. Forespørgslen kan indeholde instruktioner, samtalehistorik, dokumentuddrag og kildekode. Svaret kan ønskes som en forklaring, en liste, en sammenligningstabel eller et færdigt tekststykke.\n\nDet angivne kontekstvindue er op til 1 048 576 tokens. Det er størrelsen på arbejdskonteksten, ikke antallet af tegn: Selve forespørgslen, det tilføjede materiale og historikken skal medregnes. Til en stor dokumentsamling bør du angive kildernes prioritet og konkrete spørgsmål samt beskrive slutformatet på forhånd. Det hjælper med at rette analysen mod den relevante del af materialet og få et resultat, der kan kontrolleres mod kildeteksten.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash hjælper med at analysere store tekstmængder, skrive kode og løse opgaver i flere trin ud fra den angivne kontekst."}