DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash — ұзын контекспен жұмысқа, бағдарламалауға және бірнеше ой қадамын байланыстыруды қажет ететін міндеттерге арналған DeepSeek моделі. Негізінде негізгі блогында 552 млрд параметрі бар Mixture of Experts архитектурасы және асимметриялы себептік энкодер-декодер жатыр. Кірісті өңдеуде 8 млрд, жауап құруда 16 млрд параметр белсендіріледі. Бұл құрылым материалды оқуды нәтиже жасаудан ажыратады; өндіруші оны кіріс дерегі көлемді міндеттер үшін жеке дамытып келеді.\n\n### Қандай міндеттерге жарайды\n\n- Техникалық сипаттаманы, хат алмасуды не құжаттар жинағын талдап, берілген сұрақтар бойынша тұтас қорытынды дайындау.\n- Кодты түсіндіру, өзгеріс ұсыну, сынақ сценарийлерін құру және іске асыру нұсқаларын салыстыру.\n- Егжей-тегжейлі тапсырманы аралық нәтижелері бар әрекеттер тізбегіне айналдыру.\n- Бірнеше мәтіндік дереккөз талаптарын салыстыру, қайшылықтарды бөліп көрсету және жұмыс спецификациясын құру.\n\n### Сұрауды қалай құру керек\n\nҚажетті нәтижеден бастаңыз: мысалы, «айырмашылықтарды тауып, талаптардың бірыңғай редакциясын ұсын». Содан кейін материалдарды, салыстыру өлшемдерін және жауаптың қалаған құрылымын қосыңыз. Код үшін байланысты үзіндіні, байқалған әрекетті және сақталуы тиіс шектеулерді берген пайдалы. Себебін түсіндіруді, ұсынылатын патчты және тексеру тәсілін бөлек сұрауға болады — мұндай нәтижені әрі қарай пайдалану жеңілірек.\n\nМодель өз мүмкіндіктері деңгейінде пайымдау міндеттері мен агенттік сценарийлерді қолдайды. Кәдімгі мәтіндік сұрауда қолайлы нәтиже — жоспар, талдау не код; бағдарламаны орындауды және өзгерістерді қолдануды жұмыс істеп отырған қолданба ұйымдастырады.\n\n### Кіріс, нәтиже және ұзын материалдар\n\nAiloot-та бұл карточка мәтіндік кіріспен және мәтіндік жауаппен жұмыс істейді. Сұрауға нұсқауларды, диалог тарихын, құжат үзінділерін және бастапқы кодты қосуға болады. Жауапты түсіндірме, тізім, салыстыру кестесі не дайын мәтін бөлігі түрінде сұрауға болады.\n\nКөрсетілген контекст терезесі — 1 048 576 токенге дейін. Бұл таңба саны емес, жұмыс контекстінің көлемі: оған сұраудың өзі, қосылған материалдар мен тарих кіреді. Құжаттар пакеті үлкен болса, дереккөздердің басымдығын және нақты сұрақтарды беріп, соңғы пішінді алдын ала сипаттаңыз. Бұл талдауды материалдың керекті бөлігіне бағыттап, бастапқы мәтінмен тексеруге ыңғайлы нәтиже алуға көмектеседі.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash берілген контекске сүйеніп көлемді мәтіндерді талдауға, код жазуға және көпқадамды міндеттерді шешуге көмектеседі."}