DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash er en modell fra DeepSeek for lange kontekster, programmering og oppgaver som krever flere sammenhengende resonneringstrinn. Den bygger på en Mixture of Experts-arkitektur med 552 milliarder parametere i hovedblokken og en asymmetrisk kausal enkoder-dekoder. Ved behandling av inndata aktiveres 8 milliarder parametere, mens 16 milliarder aktiveres når svaret genereres. Denne organiseringen skiller lesing av materialet fra generering av resultatet; produsenten videreutvikler den særskilt for oppgaver med store mengder inndata.\n\n### Egnede bruksområder\n\n- Analyser en teknisk beskrivelse, korrespondanse eller en dokumentsamling, og utarbeid en sammenhengende konklusjon ut fra bestemte spørsmål.\n- Få forklart kode, foreslått en endring, utarbeidet testscenarioer og sammenlignet implementeringsalternativer.\n- Gjør en detaljert oppgavebeskrivelse om til en handlingsrekkefølge med mellomresultater.\n- Sammenlign krav fra flere tekstkilder, finn motsetninger og sett sammen en brukbar spesifikasjon.\n\n### Slik bygger du opp forespørselen\n\nBegynn med resultatet du trenger, for eksempel: «Finn avvik og foreslå én samlet versjon av kravene.» Legg deretter til materialet, sammenligningskriteriene og ønsket struktur på svaret. For kode er det nyttig å ta med det relevante utdraget, observert oppførsel og begrensninger som skal beholdes. Du kan be separat om en årsaksforklaring, en foreslått patch og en kontrollmetode. Da blir resultatet enklere å bruke videre.\n\nModellen støtter resonneringsoppgaver og agentbaserte arbeidsmåter innenfor sine egne evner. I en vanlig tekstforespørsel er et nyttig resultat en plan, analyse eller kode. Kjøring av programmer og anvendelse av endringer organiseres av applikasjonen du arbeider i.\n\n### Inndata, resultat og langt materiale\n\nDette modellkortet i Ailoot bruker tekst som både inndata og utdata. Forespørselen kan inneholde instruksjoner, samtalehistorikk, dokumentutdrag og kildekode. Du kan be om svaret som en forklaring, liste, sammenligningstabell eller ferdig tekstutdrag.\n\nDet oppgitte kontekstvinduet er på opptil 1 048 576 tokener. Dette er størrelsen på arbeidskonteksten, ikke antall tegn. Du må ta med selve forespørselen, vedlagt materiale og historikken i beregningen. For en stor dokumentpakke bør du angi kildeprioritet og konkrete spørsmål, og beskrive sluttformatet på forhånd. Det hjelper med å rette analysen mot riktig del av materialet og gir et resultat som er lett å kontrollere mot originalteksten.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash hjelper med å analysere store tekstmengder, skrive kode og løse oppgaver i flere trinn med utgangspunkt i innsendt kontekst."}