DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash הוא מודל של DeepSeek לעבודה עם הקשר ארוך, לתכנות ולמשימות שבהן צריך לקשר בין כמה שלבי הסקה. הוא מבוסס על ארכיטקטורת Mixture of Experts עם 552 מיליארד פרמטרים בבלוק המרכזי ומקודד־מפענח סיבתי א־סימטרי. בעיבוד הקלט מופעלים 8 מיליארד פרמטרים, וביצירת התשובה 16 מיליארד. המבנה הזה מפריד בין קריאת החומר ליצירת התוצאה; היצרן מפתח אותו גם במיוחד למשימות עם נפח קלט גדול.\n\n### לאילו משימות הוא מתאים\n\n- לנתח תיאור טכני, התכתבות או אוסף מסמכים ולהכין מסקנה רציפה לפי השאלות שהוגדרו.\n- להסביר קוד, להציע שינוי, להכין תרחישי בדיקה ולהשוות חלופות מימוש.\n- להפוך משימה מפורטת לרצף פעולות עם תוצאות ביניים.\n- להשוות דרישות מכמה מקורות טקסט, לזהות סתירות ולגבש מפרט עבודה.\n\n### כיצד לבנות בקשה\n\nהתחילו בתוצאה הנחוצה, למשל «מצא פערים והצע נוסח מאוחד של הדרישות». לאחר מכן הוסיפו חומרים, קריטריונים להשוואה ומבנה רצוי לתשובה. בקוד כדאי להעביר קטע קשור, את ההתנהגות שנצפתה ואת המגבלות שיש לשמור. אפשר לבקש בנפרד הסבר לסיבה, תיקון מוצע ודרך בדיקה, כדי שיהיה קל יותר להשתמש בתוצאה בהמשך העבודה.\n\nהמודל תומך במשימות הסקה ובתרחישי סוכנים במסגרת יכולותיו. בבקשת טקסט רגילה תוצאה נוחה היא תוכנית, ניתוח או קוד; הפעלת התוכנית ויישום השינויים מאורגנים ביישום שבו אתם עובדים.\n\n### קלט, תוצאה וחומרים ארוכים\n\nב־Ailoot הכרטיס הזה פועל עם קלט טקסט ועם תשובת טקסט. אפשר לכלול בבקשה הוראות, היסטוריית שיחה, קטעי מסמכים וקוד מקור. אפשר לבקש תשובה כהסבר, כרשימה, כטבלת השוואה או כקטע טקסט מוכן.\n\nחלון ההקשר המצוין הוא עד 1 048 576 טוקנים. זהו גודל הקשר העבודה ולא מספר תווים: צריך להביא בחשבון את הבקשה עצמה, החומרים שצורפו וההיסטוריה. לחבילת מסמכים גדולה הגדירו סדר עדיפות למקורות ושאלות מסוימות, ותארו מראש את צורת התוצאה. הדבר מסייע לכוון את הניתוח לחלק הדרוש בחומר ולקבל תוצאה שקל לבדוק מול טקסט המקור.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash מסייע לנתח חומרי טקסט גדולים, לכתוב קוד ולפתור משימות מרובות שלבים על בסיס ההקשר שסופק."}