modely

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

deepseek/deepseek-v4.1-flash
DeepSeekTextVstup ≈0,00028 USD / 1KVýstup ≈0,00084 USD / 1K

DeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu.

DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.

Na aké úlohy sa hodí

  • Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.
  • Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.
  • Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.
  • Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.

Ako zostaviť dopyt

Začnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.

Model v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.

Vstup, výsledok a dlhé materiály

V Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.

Uvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.

Dostupné cez Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
≈0,00028 USD / 1K
Výstup
≈0,00084 USD / 1K
Čítanie cache
0,0000084 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
≈0,00028 USD / 1K
Výstup
≈0,00084 USD / 1K
Čítanie cache
0,0000084 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
≈0,00028 USD / 1K
Výstup
≈0,00084 USD / 1K
Čítanie cache
0,0000084 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
≈0,00028 USD / 1K
Výstup
≈0,00084 USD / 1K
Čítanie cache
0,0000084 USD / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.\n\n### Na aké úlohy sa hodí\n\n- Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.\n- Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.\n- Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.\n- Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.\n\n### Ako zostaviť dopyt\n\nZačnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.\n\nModel v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.\n\n### Vstup, výsledok a dlhé materiály\n\nV Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.\n\nUvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu."}

Otázky

Ako vybrať model pre svoju úlohu?

Najprv určte požadovaný vstup a výstup: text, obrázok, zvuk alebo video. Potom porovnajte kompatibilné metódy API, presné ID modelu alebo aktuálny cieľ aliasu, cenu a účtovaciu jednotku. Bezplatné GET /v1/models zobrazí modely dostupné vášmu kľúču.

Podporuje každý model všetky metódy API a typy médií?

Používajte metódy API a typy vstupu a výstupu uvedené na karte modelu. Podpora textu, obrázkov, zvuku či videa závisí od vybraného modelu a metódy; pred odoslaním údajov si pozrite príslušný príklad požiadavky.

Aký je rozdiel medzi ID modelu a aliasom?

Presné ID označuje konkrétny model. Alias odkazuje na model a jeho cieľ sa môže meniť. Overte aktuálny cieľ aliasu v katalógu; ak integrácia potrebuje konkrétny model, použite presné ID.

Ako porovnať ceny pred odoslaním požiadavky?

Na karte modelu skontrolujte cenu a účtovaciu jednotku zvolenej metódy API. Porovnávajte rovnakú jednotku a typ vstupu a výstupu; história požiadaviek uvádza skutočné využitie a odúčtovanú sumu.

Čo poskytuje predplatné?

Zľavu na nákup tokenov na pravidelnú prácu. Vyberte tarifu podľa objemu požiadaviek; podmienky a cena predplatného sa zobrazia pri objednaní.

Ako použijem promo kód na zľavu až 50%?

Promo kód zadajte pri nákupe tokenov. Výsledná suma sa prepočíta podľa podmienok akcie; výška zľavy je viditeľná pred platbou.