DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu.
DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.
Na aké úlohy sa hodí
- Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.
- Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.
- Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.
- Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.
Ako zostaviť dopyt
Začnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.
Model v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.
Vstup, výsledok a dlhé materiály
V Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.
Uvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.
Dostupné cez Ailoot API
POST /v1/messages- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- ≈0,00028 USD / 1K
- Výstup
- ≈0,00084 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,0000084 USD / 1K
POST /v1/responses- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- ≈0,00028 USD / 1K
- Výstup
- ≈0,00084 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,0000084 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- ≈0,00028 USD / 1K
- Výstup
- ≈0,00084 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,0000084 USD / 1K
POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- ≈0,00028 USD / 1K
- Výstup
- ≈0,00084 USD / 1K
- Čítanie cache
- 0,0000084 USD / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash je model DeepSeek na prácu s dlhým kontextom, programovanie a úlohy prepájajúce viac krokov uvažovania. Základom je architektúra Mixture of Experts s 552 miliardami parametrov hlavného bloku a asymetrickým kauzálnym enkóderom-dekóderom. Pri spracovaní vstupu sa aktivuje 8 miliárd parametrov, pri tvorbe odpovede 16 miliárd. Táto organizácia oddeľuje čítanie materiálu od generovania výsledku; výrobca ju osobitne rozvíja pre úlohy s veľkým objemom vstupných údajov.\n\n### Na aké úlohy sa hodí\n\n- Analyzovať technický opis, korešpondenciu alebo súbor dokumentov a pripraviť súvislý záver k zadaným otázkam.\n- Vysvetliť kód, navrhnúť úpravu, zostaviť testovacie scenáre a porovnať možnosti implementácie.\n- Premeniť podrobné zadanie na postupnosť krokov s priebežnými výsledkami.\n- Porovnať požiadavky z viacerých textových zdrojov, vyznačiť rozpory a zostaviť pracovnú špecifikáciu.\n\n### Ako zostaviť dopyt\n\nZačnite požadovaným výsledkom, napríklad „nájdi rozdiely a navrhni jednotné znenie požiadaviek“. Pridajte materiály, kritériá porovnania a požadovanú štruktúru odpovede. Pri kóde pomôže súvisiaci úsek, pozorované správanie a obmedzenia, ktoré treba zachovať. Osobitne môžete žiadať vysvetlenie príčiny, navrhovaný patch a spôsob overenia, aby sa výsledok ľahšie používal ďalej.\n\nModel v rámci svojich schopností podporuje úlohy s uvažovaním a agentné scenáre. V bežnom textovom dopyte je užitočným výsledkom plán, analýza alebo kód; spustenie programu a aplikovanie zmien zabezpečuje používaná aplikácia.\n\n### Vstup, výsledok a dlhé materiály\n\nV Ailoot táto karta pracuje s textovým vstupom aj odpoveďou. Dopyt môže obsahovať pokyny, históriu rozhovoru, výňatky dokumentov a zdrojový kód. Odpoveď možno žiadať ako vysvetlenie, zoznam, porovnávaciu tabuľku či hotový textový úsek.\n\nUvedené kontextové okno je do 1 048 576 tokenov. Je to veľkosť pracovného kontextu, nie počet znakov: započítava sa dopyt, priložené materiály aj história. Pri veľkom balíku dokumentov určite prioritu zdrojov a konkrétne otázky a vopred opíšte výslednú formu. To nasmeruje analýzu na potrebnú časť a uľahčí kontrolu podľa pôvodného textu.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash pomáha analyzovať rozsiahle texty, písať kód a riešiť viacstupňové úlohy s využitím dodaného kontextu."}