DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"A DeepSeek V4.1 Flash a DeepSeek hosszú kontextushoz, programozáshoz és több következtetési lépést összekötő feladatokhoz készült modellje. Alapja Mixture of Experts architektúra, 552 milliárd paraméteres fő blokkal és aszimmetrikus kauzális kódoló-dekódolóval. A bemenet feldolgozásakor 8 milliárd, a válasz készítésekor 16 milliárd paraméter aktiválódik. Ez elkülöníti az anyag olvasását az eredmény generálásától; a gyártó külön fejleszti nagy bemeneti adatmennyiségű feladatokra.\n\n### Milyen feladatokra alkalmas\n\n- Műszaki leírás, levelezés vagy dokumentumcsomag elemzése és összefüggő következtetés készítése a feltett kérdésekre.\n- Kódmagyarázat, módosítási javaslat, tesztesetek készítése és megvalósítási változatok összehasonlítása.\n- Részletes feladatleírás lépéssorrá alakítása köztes eredményekkel.\n- Több szöveges forrás követelményeinek összevetése, ellentmondások feltárása és munkaspecifikáció készítése.\n\n### A kérés felépítése\n\nA kívánt eredménnyel kezdjen, például: „keresd meg az eltéréseket, és javasolj egységes követelményszöveget”. Ezután adja meg az anyagokat, az összehasonlítás szempontjait és a válasz szerkezetét. Kódnál hasznos az összefüggő részlet, a megfigyelt működés és a megőrzendő korlátok. Külön kérheti az ok magyarázatát, a javasolt javítást és ellenőrzését, hogy az eredmény tovább használható legyen.\n\nA modell képességei szintjén következtetési és ügynökjellegű feladatokat is támogat. Szokásos szöveges kérésnél terv, elemzés vagy kód lehet a hasznos eredmény; a program futtatását és a módosítások alkalmazását a használt alkalmazás végzi.\n\n### Bemenet, eredmény és hosszú anyagok\n\nAz Ailoot e modellkártyája szöveges bemenetet és választ használ. A kérés utasításokat, beszélgetéselőzményt, dokumentumrészleteket és forráskódot tartalmazhat. Magyarázat, lista, összehasonlító táblázat vagy kész szövegrészlet is kérhető.\n\nA megadott kontextusablak legfeljebb 1 048 576 token. Ez a munkakontextus mérete, nem karakterszám: a kérés, a csatolt anyagok és az előzmények is beleszámítanak. Nagy dokumentumcsomagnál jelölje a források elsőbbségét, tegyen fel konkrét kérdéseket, és előre írja le a kimeneti formát. Ez a megfelelő részekre irányítja az elemzést, és megkönnyíti az eredeti szöveg alapján történő ellenőrzést.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"A DeepSeek V4.1 Flash nagy szöveganyagok elemzésében, kódírásban és többlépéses feladatok megoldásában segít a megadott kontextus alapján."}