DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash — модель DeepSeek для работы с длинным контекстом, программирования и задач, в которых нужно связать несколько шагов рассуждения. В её основе — архитектура Mixture of Experts с 552 млрд параметров основного блока и асимметричным причинным энкодером-декодером. При обработке входа активируются 8 млрд параметров, при формировании ответа — 16 млрд. Такая организация разделяет чтение материала и генерацию результата; производитель отдельно развивает её для задач с большим объёмом входных данных.\n\n### Для каких задач подходит\n\n- Разобрать техническое описание, переписку или набор документов и подготовить связный вывод по заданным вопросам.\n- Объяснить код, предложить изменение, составить тестовые сценарии и сравнить варианты реализации.\n- Превратить подробное задание в последовательность действий с промежуточными результатами.\n- Сопоставить требования из нескольких текстовых источников, выделить противоречия и собрать рабочую спецификацию.\n\n### Как строить запрос\n\nНачните с результата, который нужен: например, «найди расхождения и предложи единую редакцию требований». Затем добавьте материалы, критерии сравнения и желаемую структуру ответа. Для кода полезно передать связанный фрагмент, наблюдаемое поведение и ограничения, которые нужно сохранить. Можно отдельно попросить объяснение причины, предлагаемый патч и способ проверки — так результат проще использовать в дальнейшей работе.\n\nМодель поддерживает задачи с рассуждением и агентные сценарии на уровне своих возможностей. В обычном текстовом запросе удобный результат — план, анализ или код; выполнение программы и применение изменений организует приложение, в котором вы работаете.\n\n### Ввод, результат и длинные материалы\n\nВ Ailoot эта карточка работает с текстовым вводом и текстовым ответом. В запрос можно включать инструкции, историю диалога, выдержки из документов и исходный код. Ответ можно запросить в виде объяснения, списка, сравнительной таблицы или готового текстового фрагмента.\n\nУказанное контекстное окно — до 1 048 576 токенов. Это размер рабочего контекста, а не число символов: в нём нужно учитывать сам запрос, добавленные материалы и историю. Для большого пакета документов задайте приоритет источников и конкретные вопросы, а итоговую форму опишите заранее. Это помогает направить разбор на нужную часть материала и получить результат, который удобно проверять по исходному тексту.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash помогает разбирать большие текстовые материалы, писать код и решать многошаговые задачи с опорой на переданный контекст."}