DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash — DeepSeek modelis darbui su ilgu kontekstu, programavimui ir užduotims, kuriose reikia susieti kelis samprotavimo žingsnius. Jo pagrindas — Mixture of Experts architektūra su 552 mlrd. pagrindinio bloko parametrų ir asimetriniu priežastiniu koduotuvu bei dekoduotuvu. Apdorojant įvestį aktyvuojami 8 mlrd. parametrų, o formuojant atsakymą — 16 mlrd. Tokia sandara atskiria medžiagos skaitymą nuo rezultato generavimo; gamintojas ją atskirai plėtoja didelės apimties įvesties užduotims.\n\n### Kokioms užduotims tinka\n\n- Išanalizuoti techninį aprašymą, susirašinėjimą ar dokumentų rinkinį ir parengti nuoseklią išvadą pagal klausimus.\n- Paaiškinti kodą, pasiūlyti pakeitimą, sudaryti testavimo scenarijus ir palyginti įgyvendinimo variantus.\n- Išsamią užduotį paversti veiksmų seka su tarpiniais rezultatais.\n- Palyginti kelių tekstinių šaltinių reikalavimus, išskirti prieštaravimus ir sudaryti darbinę specifikaciją.\n\n### Kaip kurti užklausą\n\nPradėkite nuo reikiamo rezultato, pavyzdžiui: „rask neatitikimus ir pasiūlyk bendrą reikalavimų redakciją“. Tada pridėkite medžiagą, palyginimo kriterijus ir pageidaujamą atsakymo struktūrą. Kodui naudinga pateikti susijusią ištrauką, stebimą veikimą ir išlaikytinus apribojimus. Galite atskirai paprašyti paaiškinti priežastį, pasiūlyti pataisą ir patikros būdą — taip rezultatą lengviau naudoti toliau.\n\nPagal savo galimybes modelis palaiko samprotavimo užduotis ir agentinius scenarijus. Įprastoje tekstinėje užklausoje patogus rezultatas — planas, analizė arba kodas; programos vykdymą ir pakeitimų taikymą organizuoja naudojama programa.\n\n### Įvestis, rezultatas ir ilga medžiaga\n\nAiloot ši kortelė naudoja tekstinę įvestį ir tekstinį atsakymą. Užklausoje galima pateikti instrukcijas, pokalbio istoriją, dokumentų ištraukas ir pirminį kodą. Atsakymo galima prašyti kaip paaiškinimo, sąrašo, palyginimo lentelės ar paruošto teksto fragmento.\n\nNurodytas konteksto langas — iki 1 048 576 žetonų. Tai darbinio konteksto dydis, o ne ženklų skaičius: jame reikia įskaičiuoti pačią užklausą, pridėtą medžiagą ir istoriją. Dideliam dokumentų paketui nustatykite šaltinių prioritetus ir konkrečius klausimus, o galutinę formą aprašykite iš anksto. Tai padeda nukreipti analizę į reikiamą medžiagos dalį ir gauti pagal pradinį tekstą lengvai patikrinamą rezultatą.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash padeda analizuoti didelės apimties tekstus, rašyti kodą ir spręsti kelių žingsnių užduotis pagal pateiktą kontekstą."}