modeller

gpt-6.1-sol-ultrafast

Markdown · JSON

gpt-6.1-sol-ultrafast

gpt-6.1-sol-ultrafast
OpenAITekstInput 0,004 US$ / 1KOutput 0,02 US$ / 1K

GPT-6.1 Sol Ultrafast til kodeanalyse, komplekse tekstopgaver og udarbejdelse af professionelle materialer med stor kontekst.

Kode og komplekse arbejdsopgaver

GPT-6.1 Sol Ultrafast er et modelkort til analyse af kode, tekniske krav og professionelle materialer. OpenAI betegner grundmodellen GPT-6.1 Sol som en ræsonnementsmodel og fremhæver avanceret programmering og professionelt arbejde som dens hovedområder. Sådanne modeller bruger interne ræsonnementstokens under forberedelsen af svaret; det synlige resultat kan ønskes som en forklaring, programtekst eller et færdigt dokument.

Fra opgave til løsning

Inden for programmering er nyttige anvendelser at analysere en funktions adfærd, forberede en ændring efter krav og udarbejde en refaktoreringsplan. Angiv kildekoden, grænsefladens begrænsninger og eksempler på input, og bed derefter om et konkret resultat. Ved fejlfinding tilføjes forventet og faktisk adfærd. Modellen leverer tekst: Den foreslåede kode, kommandoer og kontroller kan bruges i dit arbejdsmiljø.

Til professionelle opgaver kan Sol indgå i analyse af omfattende specifikationer og udarbejdelse af materiale fra flere kilder. Den kan eksempelvis samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsmuligheder, forklare en teknisk løsning til en anden målgruppe eller forberede et dokumentudkast. Sammenligningskriterier og grundmateriale danner svarets fundament; det ønskede format gør resultatet lettere at kontrollere og bruge videre.

Stor tekstkontekst

For grundmodellen GPT-6.1 Sol angiver OpenAI et vindue på 1 050 000 tokens. Modelkortet i Ailoot API har en inputgrænse på 922 000 og en outputgrænse på 128 000 tokens. Tallene gør det muligt at planlægge mængden af grundmateriale og resultat særskilt. Ræsonnementstokens indgår også i genereringsbudgettet, så maksimal output er ikke et løfte om et lige så langt synligt svar.

Til et stort projekt bør du medtage fil- og afsnitsnavne sammen med indholdet. Hvis spørgsmålet vedrører en bestemt komponent eller et dokument, så afgræns det. Derved forbliver opgaven knyttet til det rette materiale, og de foreslåede ændringer er lettere at sammenholde med grundlaget.

Input og resultat i Ailoot API

Modelkortet modtager tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgængelige. Dokumenter og billeder bruges i dette forløb som tekst, der er udtrukket på forhånd, eller som en tekstbeskrivelse. Vælg din klients grænseflade, og angiv slutresultatet, de obligatoriske begrænsninger og svarstrukturen.

Tilgængeligt via Ailoot API

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
922.000 tokens
Maks. svar
128.000 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,005 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,005 US$ / 1K tokens
Cacheskrivning, 1 time
0,005 US$ / 1K tokens

Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat

Anmodningens størrelse, tokensInputOutputCachelæsningCacheskrivningCache 5 min.Cache 1 time
Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000]Input0,004 US$Output0,02 US$Cachelæsning0,0002 US$Cacheskrivning0,005 US$Cache 5 min.0,005 US$Cache 1 time0,005 US$
Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞)Input0,008 US$Output0,03 US$Cachelæsning0,0004 US$Cacheskrivning0,01 US$Cache 5 min.0,01 US$Cache 1 time0,01 US$

Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
922.000 tokens
Maks. svar
128.000 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,005 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,005 US$ / 1K tokens
Cacheskrivning, 1 time
0,005 US$ / 1K tokens

Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses

Anmodningens størrelse, tokensInputOutputCachelæsningCacheskrivningCache 5 min.Cache 1 time
Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000]Input0,004 US$Output0,02 US$Cachelæsning0,0002 US$Cacheskrivning0,005 US$Cache 5 min.0,005 US$Cache 1 time0,005 US$
Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞)Input0,008 US$Output0,03 US$Cachelæsning0,0004 US$Cacheskrivning0,01 US$Cache 5 min.0,01 US$Cache 1 time0,01 US$

Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
922.000 tokens
Maks. svar
128.000 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,005 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,005 US$ / 1K tokens
Cacheskrivning, 1 time
0,005 US$ / 1K tokens

Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent

Anmodningens størrelse, tokensInputOutputCachelæsningCacheskrivningCache 5 min.Cache 1 time
Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000]Input0,004 US$Output0,02 US$Cachelæsning0,0002 US$Cacheskrivning0,005 US$Cache 5 min.0,005 US$Cache 1 time0,005 US$
Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞)Input0,008 US$Output0,03 US$Cachelæsning0,0004 US$Cacheskrivning0,01 US$Cache 5 min.0,01 US$Cache 1 time0,01 US$

Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.

gpt-6.1-sol-ultrafast · JSON
{"about":"### Kode og komplekse arbejdsopgaver\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast er et modelkort til analyse af kode, tekniske krav og professionelle materialer. OpenAI betegner grundmodellen GPT-6.1 Sol som en ræsonnementsmodel og fremhæver avanceret programmering og professionelt arbejde som dens hovedområder. Sådanne modeller bruger interne ræsonnementstokens under forberedelsen af svaret; det synlige resultat kan ønskes som en forklaring, programtekst eller et færdigt dokument.\n\n### Fra opgave til løsning\n\nInden for programmering er nyttige anvendelser at analysere en funktions adfærd, forberede en ændring efter krav og udarbejde en refaktoreringsplan. Angiv kildekoden, grænsefladens begrænsninger og eksempler på input, og bed derefter om et konkret resultat. Ved fejlfinding tilføjes forventet og faktisk adfærd. Modellen leverer tekst: Den foreslåede kode, kommandoer og kontroller kan bruges i dit arbejdsmiljø.\n\nTil professionelle opgaver kan Sol indgå i analyse af omfattende specifikationer og udarbejdelse af materiale fra flere kilder. Den kan eksempelvis samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsmuligheder, forklare en teknisk løsning til en anden målgruppe eller forberede et dokumentudkast. Sammenligningskriterier og grundmateriale danner svarets fundament; det ønskede format gør resultatet lettere at kontrollere og bruge videre.\n\n### Stor tekstkontekst\n\nFor grundmodellen GPT-6.1 Sol angiver OpenAI et vindue på 1 050 000 tokens. Modelkortet i Ailoot API har en inputgrænse på 922 000 og en outputgrænse på 128 000 tokens. Tallene gør det muligt at planlægge mængden af grundmateriale og resultat særskilt. Ræsonnementstokens indgår også i genereringsbudgettet, så maksimal output er ikke et løfte om et lige så langt synligt svar.\n\nTil et stort projekt bør du medtage fil- og afsnitsnavne sammen med indholdet. Hvis spørgsmålet vedrører en bestemt komponent eller et dokument, så afgræns det. Derved forbliver opgaven knyttet til det rette materiale, og de foreslåede ændringer er lettere at sammenholde med grundlaget.\n\n### Input og resultat i Ailoot API\n\nModelkortet modtager tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgængelige. Dokumenter og billeder bruges i dette forløb som tekst, der er udtrukket på forhånd, eller som en tekstbeskrivelse. Vælg din klients grænseflade, og angiv slutresultatet, de obligatoriske begrænsninger og svarstrukturen.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast til kodeanalyse, komplekse tekstopgaver og udarbejdelse af professionelle materialer med stor kontekst."}

Spørgsmål

Hvordan vælger jeg en model til min opgave?

Fastlæg først det nødvendige input og output: tekst, billede, lyd eller video. Sammenlign derefter kompatible API-metoder, det præcise model-ID eller den model, aliaset aktuelt peger på, pris og afregningsenhed. GET /v1/models er gratis og viser de modeller, din nøgle har adgang til.

Understøtter hver model alle API-metoder og medietyper?

Brug de API-metoder og input- og outputtyper, der står på modelkortet. Understøttelse af tekst, billeder, lyd eller video afhænger af den valgte model og metode; se det tilhørende eksempel på en forespørgsel, før du sender dine data.

Hvad er forskellen på et model-ID og et alias?

Et præcist model-ID angiver en bestemt model. Et alias peger på en model, og det kan ændre sig, hvilken model det peger på. Kontrollér den aktuelle målmodel for aliaset i kataloget; brug det præcise ID, når din integration kræver en bestemt model.

Hvordan sammenligner jeg priser, før jeg sender en forespørgsel?

Se prisen og afregningsenheden for den valgte API-metode på modelkortet. Sammenlign samme enhed og samme type input og output; forespørgselshistorikken viser det faktiske forbrug og det opkrævede beløb.

Hvad giver abonnementet?

Rabat på tokenkøb til regelmæssigt arbejde. Vælg abonnement efter anmodningsmængden. Vilkår og pris vises ved bestilling.

Hvordan bruger jeg en rabatkode på op til 50%?

Indtast rabatkoden ved tokenkøbet. Totalen genberegnes efter kampagnevilkårene, og rabatten vises før betaling.