modeller

gpt-6.1-sol-ultrafast

Markdown · JSON

gpt-6.1-sol-ultrafast

gpt-6.1-sol-ultrafast
OpenAITextIndata 0,004 US$ / 1KUtdata 0,02 US$ / 1K

GPT-6.1 Sol Ultrafast för kodanalys, krävande textuppgifter och framtagning av professionellt material med stor kontext.

Kod och krävande arbetsuppgifter

GPT-6.1 Sol Ultrafast är ett modellkort för analys av kod, tekniska krav och professionellt material. OpenAI beskriver grundmodellen GPT-6.1 Sol som en resonemangsmodell och lyfter fram avancerad programmering och professionellt arbete som dess huvudområden. Sådana modeller använder interna resonemangstoken när de förbereder svaret; det synliga resultatet kan begäras som en förklaring, programtext eller ett färdigt dokument.

Från uppgift till lösning

Inom programmering är användbara tillämpningar att analysera en funktions beteende, förbereda en kravstyrd ändring och göra en refaktoreringsplan. Ange källkod, gränssnittsbegränsningar och exempel på indata och be sedan om ett konkret resultat. Vid felsökning lägger du till förväntat och faktiskt beteende. Modellen ger text: föreslagen kod, kommandon och kontroller kan användas i din arbetsmiljö.

I professionella uppgifter kan Sol ingå i analys av omfattande specifikationer och framtagning av material utifrån flera källor. Den kan till exempel sammanföra krav till en gemensam beskrivning, jämföra implementeringsalternativ, förklara en teknisk lösning för en annan målgrupp eller skriva ett dokumentutkast. Jämförelsekriterier och underlag utgör svarets grund; rätt format hjälper dig att få ett resultat som går att kontrollera och använda vidare.

Stor textkontext

För grundmodellen GPT-6.1 Sol anger OpenAI ett fönster på 1 050 000 token. Modellkortet i Ailoot API har en indatagräns på 922 000 och en utdatagräns på 128 000 token. Värdena gör att du kan planera mängden underlag och resultat separat. Även resonemangstoken ingår i genereringsbudgeten, så maximal utdata är inget löfte om ett lika långt synligt svar.

För ett stort projekt bör du ange fil- och avsnittsnamn tillsammans med innehållet. Om frågan gäller en viss komponent eller ett visst dokument, avgränsa det tydligt. Då förblir uppgiften knuten till rätt material och de föreslagna ändringarna blir lättare att jämföra med underlaget.

Indata och resultat i Ailoot API

Modellkortet tar emot text och returnerar text. Chat Completions, Responses och Gemini-kompatibla generateContent finns tillgängliga. Dokument och bilder används i det här arbetsflödet som text som extraherats i förväg eller som en textbeskrivning. Välj klientens gränssnitt och ange slutresultat, obligatoriska begränsningar och svarsstruktur.

Tillgängligt via Ailoot API

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
922 000 token
Maximalt svar
128 000 token
Indata
0,004 US$ / 1K
Utdata
0,02 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0002 US$ / 1K
Skrivning till cache
0,005 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
0,005 US$ / 1K tokens
Skrivning till cache, 1 tim
0,005 US$ / 1K tokens

Priser efter begärans längd · OpenAI Chat

Begärans storlek i tokenIndataUtdataCacheläsningSkrivning till cacheCache 5 minCache 1 tim
Begärans storlek i token(0; 272 000]Indata0,004 US$Utdata0,02 US$Cacheläsning0,0002 US$Skrivning till cache0,005 US$Cache 5 min0,005 US$Cache 1 tim0,005 US$
Begärans storlek i token(272 000; ∞)Indata0,008 US$Utdata0,03 US$Cacheläsning0,0004 US$Skrivning till cache0,01 US$Cache 5 min0,01 US$Cache 1 tim0,01 US$

Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
922 000 token
Maximalt svar
128 000 token
Indata
0,004 US$ / 1K
Utdata
0,02 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0002 US$ / 1K
Skrivning till cache
0,005 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
0,005 US$ / 1K tokens
Skrivning till cache, 1 tim
0,005 US$ / 1K tokens

Priser efter begärans längd · OpenAI Responses

Begärans storlek i tokenIndataUtdataCacheläsningSkrivning till cacheCache 5 minCache 1 tim
Begärans storlek i token(0; 272 000]Indata0,004 US$Utdata0,02 US$Cacheläsning0,0002 US$Skrivning till cache0,005 US$Cache 5 min0,005 US$Cache 1 tim0,005 US$
Begärans storlek i token(272 000; ∞)Indata0,008 US$Utdata0,03 US$Cacheläsning0,0004 US$Skrivning till cache0,01 US$Cache 5 min0,01 US$Cache 1 tim0,01 US$

Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
922 000 token
Maximalt svar
128 000 token
Indata
0,004 US$ / 1K
Utdata
0,02 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0002 US$ / 1K
Skrivning till cache
0,005 US$ / 1K
Skrivning till cache, 5 min
0,005 US$ / 1K tokens
Skrivning till cache, 1 tim
0,005 US$ / 1K tokens

Priser efter begärans längd · Gemini generateContent

Begärans storlek i tokenIndataUtdataCacheläsningSkrivning till cacheCache 5 minCache 1 tim
Begärans storlek i token(0; 272 000]Indata0,004 US$Utdata0,02 US$Cacheläsning0,0002 US$Skrivning till cache0,005 US$Cache 5 min0,005 US$Cache 1 tim0,005 US$
Begärans storlek i token(272 000; ∞)Indata0,008 US$Utdata0,03 US$Cacheläsning0,0004 US$Skrivning till cache0,01 US$Cache 5 min0,01 US$Cache 1 tim0,01 US$

Priser i USD per 1K token. Om inget pris anges ärvs grundpriset för den här metoden; «—» betyder att inget grundpris har angetts.

gpt-6.1-sol-ultrafast · JSON
{"about":"### Kod och krävande arbetsuppgifter\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast är ett modellkort för analys av kod, tekniska krav och professionellt material. OpenAI beskriver grundmodellen GPT-6.1 Sol som en resonemangsmodell och lyfter fram avancerad programmering och professionellt arbete som dess huvudområden. Sådana modeller använder interna resonemangstoken när de förbereder svaret; det synliga resultatet kan begäras som en förklaring, programtext eller ett färdigt dokument.\n\n### Från uppgift till lösning\n\nInom programmering är användbara tillämpningar att analysera en funktions beteende, förbereda en kravstyrd ändring och göra en refaktoreringsplan. Ange källkod, gränssnittsbegränsningar och exempel på indata och be sedan om ett konkret resultat. Vid felsökning lägger du till förväntat och faktiskt beteende. Modellen ger text: föreslagen kod, kommandon och kontroller kan användas i din arbetsmiljö.\n\nI professionella uppgifter kan Sol ingå i analys av omfattande specifikationer och framtagning av material utifrån flera källor. Den kan till exempel sammanföra krav till en gemensam beskrivning, jämföra implementeringsalternativ, förklara en teknisk lösning för en annan målgrupp eller skriva ett dokumentutkast. Jämförelsekriterier och underlag utgör svarets grund; rätt format hjälper dig att få ett resultat som går att kontrollera och använda vidare.\n\n### Stor textkontext\n\nFör grundmodellen GPT-6.1 Sol anger OpenAI ett fönster på 1 050 000 token. Modellkortet i Ailoot API har en indatagräns på 922 000 och en utdatagräns på 128 000 token. Värdena gör att du kan planera mängden underlag och resultat separat. Även resonemangstoken ingår i genereringsbudgeten, så maximal utdata är inget löfte om ett lika långt synligt svar.\n\nFör ett stort projekt bör du ange fil- och avsnittsnamn tillsammans med innehållet. Om frågan gäller en viss komponent eller ett visst dokument, avgränsa det tydligt. Då förblir uppgiften knuten till rätt material och de föreslagna ändringarna blir lättare att jämföra med underlaget.\n\n### Indata och resultat i Ailoot API\n\nModellkortet tar emot text och returnerar text. Chat Completions, Responses och Gemini-kompatibla generateContent finns tillgängliga. Dokument och bilder används i det här arbetsflödet som text som extraherats i förväg eller som en textbeskrivning. Välj klientens gränssnitt och ange slutresultat, obligatoriska begränsningar och svarsstruktur.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast för kodanalys, krävande textuppgifter och framtagning av professionellt material med stor kontext."}

Frågor

Hur väljer jag modell för min uppgift?

Bestäm först vilka in- och utdata du behöver: text, bild, ljud eller video. Jämför sedan kompatibla API-metoder, exakt modell-ID eller aliasets nuvarande mål, pris och debiteringsenhet. GET /v1/models är gratis och listar modeller som din nyckel har tillgång till.

Stöder varje modell alla API-metoder och medietyper?

Använd de API-metoder och typer av in- och utdata som anges på modellkortet. Stöd för text, bilder, ljud eller video beror på vald modell och metod; kontrollera exemplet innan du skickar data.

Vad är skillnaden mellan ett modell-ID och ett alias?

Ett exakt ID betecknar en viss modell. Ett alias pekar på en modell och målet kan ändras. Kontrollera aliasets nuvarande mål i katalogen; använd exakt ID när integrationen behöver en viss modell.

Hur jämför jag priser innan jag skickar en begäran?

Kontrollera priset och debiteringsenheten för vald API-metod på modellkortet. Jämför samma enhet och samma typer av in- och utdata; historiken visar faktisk användning och debiterat belopp.

Vad ger prenumerationen?

Rabatt på tokenköp för återkommande arbete. Välj plan efter anropsvolym; villkor och prenumerationspris visas vid köpet.

Hur använder jag kampanjkod upp till 50%?

Ange koden vid tokenköpet. Beloppet räknas om enligt kampanjvillkoren och rabatten visas före betalning.