gpt-6.1-sol-ultrafast

{"about":"### Kode og komplekse arbeidsoppgaver\nGPT-6.1 Sol Ultrafast er et modellkort for analyse av kode, tekniske krav og profesjonelt materiale. OpenAI klassifiserer den underliggende GPT-6.1 Sol som en resonneringsmodell og fremhever kompleks programmering og profesjonelt arbeid som hovedområder. Slike modeller bruker interne resonneringstokener når de forbereder svaret. Det synlige resultatet kan bestilles som en forklaring, programtekst eller et ferdig dokument.\n\n### Fra den opprinnelige oppgaven til en løsning\nNyttige programmeringsoppgaver omfatter analyse av funksjonsoppførsel, forberedelse av kravbaserte endringer og utarbeiding av en refaktoreringsplan. Send inn kildekode, grensesnittbegrensninger og eksempler på inndata, og be deretter om et konkret resultat. For feilsøking legger du til forventet og faktisk oppførsel. Modellen leverer tekst: Foreslått kode, kommandoer og kontroller kan brukes i arbeidsmiljøet ditt.\n\nI profesjonelle oppgaver kan Sol inngå i analyse av omfattende spesifikasjoner og utarbeiding av materiale fra flere kilder. Du kan for eksempel samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsalternativer, forklare en teknisk løsning for en annen målgruppe eller lage et dokumentutkast. Sammenligningskriteriene og grunnlagsopplysningene danner basis for svaret. Ønsket format bidrar til et resultat som er enkelt å kontrollere og bruke videre.\n\n### Stor tekstkontekst\nFor den underliggende GPT-6.1 Sol oppgir OpenAI et vindu på 1 050 000 tokener. Ailoot API-modellkortet har en inndatagrense på 922 000 og en utdatagrense på 128 000 tokener. Dette lar deg planlegge omfanget av kildematerialet og resultatet hver for seg. Resonneringstokener inngår også i genereringsbudsjettet, så maksimal utdata er ikke et løfte om et svar av samme lengde.\n\nFor et stort prosjekt sender du fil- og delnavn sammen med innholdet. Hvis spørsmålet gjelder en bestemt komponent eller et dokument, markerer du grensene. Da forblir oppgaven knyttet til riktig materiale, og foreslåtte endringer blir enklere å sammenholde med grunndataene.\n\n### Inndata og resultat i Ailoot API\nModellkortet tar imot tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgjengelige. For dokumenter og bilder bruker denne arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. Velg klientens grensesnitt og angi sluttresultat, obligatoriske begrensninger og svarstruktur.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast for kodeanalyse, komplekse tekstoppgaver og utarbeiding av profesjonelt materiale med lang kontekst."}