gpt-6.1-sol-ultrafast

{"about":"### 코드와 복잡한 실무 과제\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast는 코드, 기술 요구사항, 전문 자료를 분석하는 모델 카드입니다. OpenAI는 기본 GPT-6.1 Sol을 추론 모델로 분류하며 고난도 프로그래밍과 전문 업무를 주요 분야로 제시합니다. 이런 모델은 답변 준비에 내부 추론 토큰을 사용합니다. 사용자가 받는 결과는 설명, 프로그램 텍스트, 완성된 문서 등의 형태로 요청할 수 있습니다.\n\n### 원래 과제에서 해결까지\n\n프로그래밍에서는 함수 동작 분석, 요구사항에 따른 변경 준비, 리팩터링 계획에 활용할 수 있습니다. 소스 코드, 인터페이스 제약, 입력 예시를 전달하고 구체적인 결과를 요청하세요. 오류를 찾을 때는 기대 동작과 실제 동작도 추가합니다. 모델은 텍스트를 출력하며 제안된 코드, 명령, 검증 방법은 작업 환경에서 사용할 수 있습니다.\n\n전문 업무에서는 방대한 명세 분석이나 여러 자료에 근거한 문서 준비 과정에 Sol을 활용할 수 있습니다. 요구사항 통합, 구현안 비교, 다른 독자를 위한 기술 해법 설명, 문서 초안 작성 등이 가능합니다. 비교 기준과 원본 정보가 답변의 근거를 정하고, 필요한 형식을 지정하면 검토와 후속 활용이 쉬워집니다.\n\n### 긴 텍스트 맥락\n\nOpenAI는 기본 GPT-6.1 Sol의 맥락 창을 1,050,000토큰으로 제시합니다. Ailoot API 모델 카드의 입력 한도는 922,000토큰, 출력 한도는 128,000토큰입니다. 원자료와 결과의 양을 각각 계획할 수 있습니다. 추론 토큰도 생성 예산에 포함되므로 최대 출력이 같은 길이의 사용자 답변을 보장하지는 않습니다.\n\n큰 프로젝트에는 파일명과 절 이름을 내용과 함께 전달하세요. 질문이 특정 구성 요소나 문서에 관한 것이라면 범위를 표시합니다. 과제를 필요한 자료에 연결하고 제안된 변경을 원본 데이터와 대조하기 쉬워집니다.\n\n### Ailoot API에서의 입력과 결과\n\n이 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. Chat Completions, Responses, Gemini 호환 generateContent를 제공합니다. 이 작업에서 문서와 이미지는 미리 추출한 텍스트나 글로 된 설명을 사용합니다. 클라이언트 인터페이스를 선택하고 최종 결과, 필수 제약, 답변 구조를 정하세요.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"코드 분석, 복잡한 텍스트 과제, 긴 맥락을 활용한 전문 자료 준비를 위한 GPT-6.1 Sol Ultrafast입니다."}