gpt-6.1-sol-ultrafast

{"about":"### Kodas ir sudėtingos darbo užduotys\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — kortelė kodui, techniniams reikalavimams ir profesinei medžiagai analizuoti. OpenAI bazinę GPT-6.1 Sol priskiria samprotaujantiems modeliams ir sudėtingą programavimą bei profesinį darbą nurodo kaip pagrindines jos kryptis. Rengdami atsakymą tokie modeliai naudoja vidinius samprotavimo žetonus; matomo rezultato galima paprašyti paaiškinimo, programos kodo arba užbaigto dokumento forma.\n\n### Nuo pradinės užduoties iki sprendimo\nProgramuojant naudingi scenarijai apima funkcijos veikimo analizę, pakeitimo rengimą pagal reikalavimus ir refaktoringo plano sudarymą. Pateikite pradinį kodą, sąsajos apribojimus ir įvesties duomenų pavyzdžius, tada paprašykite konkretaus rezultato. Ieškodami klaidos pridėkite laukiamą ir faktinį veikimą. Modelis pateikia tekstą: siūlomą kodą, komandas ir patikras galima naudoti jūsų darbo aplinkoje.\n\nProfesinėms užduotims Sol galima įtraukti į didelės apimties specifikacijų analizės ir medžiagos iš kelių šaltinių rengimo procesą. Pavyzdžiui, sujungti reikalavimus į vientisą aprašą, palyginti įgyvendinimo variantus, paaiškinti techninį sprendimą kitai auditorijai arba parengti dokumento projektą. Palyginimo kriterijai ir pradinė informacija sudaro atsakymo pagrindą; pageidaujamas formatas padeda gauti rezultatą, kurį patogu patikrinti ir naudoti toliau.\n\n### Didelis tekstinis kontekstas\nBazinei GPT-6.1 Sol OpenAI nurodo 1 050 000 žetonų langą. Ailoot API kortelėje numatyta 922 000 žetonų įvesties ir 128 000 žetonų išvesties riba. Šios reikšmės leidžia atskirai planuoti pradinės medžiagos ir rezultato apimtį. Samprotavimo žetonai taip pat įskaičiuojami į generavimo biudžetą, todėl didžiausia išvestis nereiškia pažado pateikti tokio pat ilgio atsakymą.\n\nDideliam projektui kartu su turiniu pateikite failų ir skyrių pavadinimus. Jei klausimas susijęs su konkrečiu komponentu ar dokumentu, apibrėžkite jo ribas. Taip užduotis išlieka susieta su reikiama medžiaga, o siūlomus pakeitimus lengviau palyginti su pradiniais duomenimis.\n\n### Įvestis ir rezultatas Ailoot API\nKortelė priima tekstą ir grąžina tekstą. Galimos Chat Completions, Responses ir su Gemini suderinama generateContent sąsajos. Dokumentams ir vaizdams šiame scenarijuje naudojamas iš anksto išgautas tekstas arba tekstinis aprašymas. Pasirinkite savo kliento sąsają, nurodykite galutinį rezultatą, privalomus apribojimus ir atsakymo struktūrą.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast kodo analizei, sudėtingoms tekstinėms užduotims ir profesionaliai medžiagai rengti naudojant didelį kontekstą."}