模型

gpt-6.1-sol-ultrafast

Markdown · JSON

gpt-6.1-sol-ultrafast

gpt-6.1-sol-ultrafast
OpenAI文字輸入 US$0.004 / 1K輸出 US$0.02 / 1K

GPT-6.1 Sol Ultrafast 用於程式碼分析、複雜文字任務,以及在大型上下文中準備專業資料。

程式碼與複雜工作

GPT-6.1 Sol Ultrafast 這張模型卡用於分析程式碼、技術需求與專業資料。OpenAI 將基礎 GPT-6.1 Sol 歸為推理模型,主要方向為複雜程式設計與專業工作。這類模型準備答案時會使用內部推理 token;可見結果可指定為解釋、程式碼或完整文件。

從原始任務到解決方案

程式設計的實用情境包括分析函式行為、依需求準備修改,以及制定重構計畫。請提供原始碼、介面限制與輸入範例,再要求具體結果。尋找錯誤時,加入預期與實際行為。模型輸出文字;建議的程式碼、命令及驗證可在自己的工作環境使用。

專業工作中,可將 Sol 納入大型規格分析與多來源資料準備流程。例如,將需求整理成統一描述、比較實作方案、為不同讀者解釋技術方案,或準備文件草稿。比較標準與原始資訊構成答案基礎;指定所需格式,有助於取得方便核對及後續使用的結果。

大型文字上下文

OpenAI 為基礎 GPT-6.1 Sol 標示 1,050,000 個 token 的視窗。Ailoot API 模型卡設定的輸入上限為 922,000 個 token,輸出上限為 128,000 個 token。這些數值可讓您分別規劃原始資料及結果的容量。推理 token 也會計入生成預算,因此輸出上限不等於保證可見答案具有相同長度。

大型專案請將檔名與章節名稱連同內容一起提供。若問題針對特定元件或文件,請標明範圍。這樣可讓任務聚焦相關資料,並更容易將建議修改與原始資料比對。

Ailoot API 的輸入與結果

本模型卡接受文字並傳回文字,提供 Chat Completions、Responses 及 Gemini 相容的 generateContent。此情境中的文件與影像需使用預先擷取的文字或文字描述。請選擇客戶端使用的介面,指定最終結果、必要限制與答案結構。

可透過 Ailoot API 使用

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
輸入
text
輸出
text
上下文
922,000 token
最大回應
128,000 token
輸入
US$0.004 / 1K
輸出
US$0.02 / 1K
讀取快取
US$0.0002 / 1K
寫入快取
US$0.005 / 1K
寫入快取,5 分鐘
US$0.005 / 1K token
寫入快取,1 小時
US$0.005 / 1K token

依請求長度計價 · OpenAI Chat

請求大小,tokens輸入輸出讀取快取寫入快取快取 5 分鐘快取 1 小時
請求大小,tokens(0; 272,000]輸入US$0.004輸出US$0.02讀取快取US$0.0002寫入快取US$0.005快取 5 分鐘US$0.005快取 1 小時US$0.005
請求大小,tokens(272,000; ∞)輸入US$0.008輸出US$0.03讀取快取US$0.0004寫入快取US$0.01快取 5 分鐘US$0.01快取 1 小時US$0.01

費率單位為每 1K Token 的 USD 金額。 未設定費率時,會沿用此方法的基本費率;«—» 表示未設定基本費率。

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
輸入
text
輸出
text
上下文
922,000 token
最大回應
128,000 token
輸入
US$0.004 / 1K
輸出
US$0.02 / 1K
讀取快取
US$0.0002 / 1K
寫入快取
US$0.005 / 1K
寫入快取,5 分鐘
US$0.005 / 1K token
寫入快取,1 小時
US$0.005 / 1K token

依請求長度計價 · OpenAI Responses

請求大小,tokens輸入輸出讀取快取寫入快取快取 5 分鐘快取 1 小時
請求大小,tokens(0; 272,000]輸入US$0.004輸出US$0.02讀取快取US$0.0002寫入快取US$0.005快取 5 分鐘US$0.005快取 1 小時US$0.005
請求大小,tokens(272,000; ∞)輸入US$0.008輸出US$0.03讀取快取US$0.0004寫入快取US$0.01快取 5 分鐘US$0.01快取 1 小時US$0.01

費率單位為每 1K Token 的 USD 金額。 未設定費率時,會沿用此方法的基本費率;«—» 表示未設定基本費率。

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent
輸入
text
輸出
text
上下文
922,000 token
最大回應
128,000 token
輸入
US$0.004 / 1K
輸出
US$0.02 / 1K
讀取快取
US$0.0002 / 1K
寫入快取
US$0.005 / 1K
寫入快取,5 分鐘
US$0.005 / 1K token
寫入快取,1 小時
US$0.005 / 1K token

依請求長度計價 · Gemini generateContent

請求大小,tokens輸入輸出讀取快取寫入快取快取 5 分鐘快取 1 小時
請求大小,tokens(0; 272,000]輸入US$0.004輸出US$0.02讀取快取US$0.0002寫入快取US$0.005快取 5 分鐘US$0.005快取 1 小時US$0.005
請求大小,tokens(272,000; ∞)輸入US$0.008輸出US$0.03讀取快取US$0.0004寫入快取US$0.01快取 5 分鐘US$0.01快取 1 小時US$0.01

費率單位為每 1K Token 的 USD 金額。 未設定費率時,會沿用此方法的基本費率;«—» 表示未設定基本費率。

gpt-6.1-sol-ultrafast · JSON
{"about":"### 程式碼與複雜工作\nGPT-6.1 Sol Ultrafast 這張模型卡用於分析程式碼、技術需求與專業資料。OpenAI 將基礎 GPT-6.1 Sol 歸為推理模型,主要方向為複雜程式設計與專業工作。這類模型準備答案時會使用內部推理 token;可見結果可指定為解釋、程式碼或完整文件。\n\n### 從原始任務到解決方案\n程式設計的實用情境包括分析函式行為、依需求準備修改,以及制定重構計畫。請提供原始碼、介面限制與輸入範例,再要求具體結果。尋找錯誤時,加入預期與實際行為。模型輸出文字;建議的程式碼、命令及驗證可在自己的工作環境使用。\n\n專業工作中,可將 Sol 納入大型規格分析與多來源資料準備流程。例如,將需求整理成統一描述、比較實作方案、為不同讀者解釋技術方案,或準備文件草稿。比較標準與原始資訊構成答案基礎;指定所需格式,有助於取得方便核對及後續使用的結果。\n\n### 大型文字上下文\nOpenAI 為基礎 GPT-6.1 Sol 標示 1,050,000 個 token 的視窗。Ailoot API 模型卡設定的輸入上限為 922,000 個 token,輸出上限為 128,000 個 token。這些數值可讓您分別規劃原始資料及結果的容量。推理 token 也會計入生成預算,因此輸出上限不等於保證可見答案具有相同長度。\n\n大型專案請將檔名與章節名稱連同內容一起提供。若問題針對特定元件或文件,請標明範圍。這樣可讓任務聚焦相關資料,並更容易將建議修改與原始資料比對。\n\n### Ailoot API 的輸入與結果\n本模型卡接受文字並傳回文字,提供 Chat Completions、Responses 及 Gemini 相容的 generateContent。此情境中的文件與影像需使用預先擷取的文字或文字描述。請選擇客戶端使用的介面,指定最終結果、必要限制與答案結構。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast 用於程式碼分析、複雜文字任務,以及在大型上下文中準備專業資料。"}

常見問題

如何為任務選擇模型?

先確定需要的輸入與輸出:文字、圖片、音訊或影片,再比較相容的 API 方法、確切的模型 ID 或別名目前指向的模型、價格與計費單位。免費的 GET /v1/models 會列出金鑰可存取的模型。

每個模型都支援所有 API 方法與媒體類型嗎?

請使用模型卡片列出的 API 方法與輸入、輸出類型。文字、圖片、音訊或影片的支援情況取決於所選模型及方法;傳送資料前請查看對應的請求範例。

模型 ID 與別名有何不同?

確切的 ID 代表特定模型。別名會指向某個模型,而指向的模型可能變更。請在目錄中查看別名目前指向的模型;整合需要特定模型時,請使用確切的 ID。

傳送請求前如何比較價格?

在模型卡片中查看所選 API 方法的價格與計費單位。請以相同單位及輸入、輸出類型比較;請求紀錄會顯示實際用量與扣款金額。

訂閱提供什麼?

持續工作可優惠購買 token。按請求量選方案,訂閱條件與費用在申購時顯示。

如何使用最高 50% 折扣碼?

購買 token 時輸入折扣碼,總額依活動條件重算,付款前即可看到優惠。