modele

gpt-6.1-sol-ultrafast

Markdown · JSON

gpt-6.1-sol-ultrafast

gpt-6.1-sol-ultrafast
OpenAITekstWejście 0,004 USD / 1KWyjście 0,02 USD / 1K

GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem.

Kod i złożone zadania zawodowe

GPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument.

Od zadania do rozwiązania

W programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy.

W zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania.

Duży kontekst tekstowy

Dla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości.

Przy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi.

Wejście i wynik w Ailoot API

Karta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi.

Dostępne przez Ailoot API

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
922 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,004 USD / 1K
Wyjście
0,02 USD / 1K
Odczyt cache
0,0002 USD / 1K
Zapis do cache
0,005 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,005 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,005 USD / 1K tokens

Ceny według długości żądania · OpenAI Chat

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,004 USDWyjście0,02 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,008 USDWyjście0,03 USDOdczyt cache0,0004 USDZapis do cache0,01 USDCache 5 min0,01 USDCache 1 godz.0,01 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
922 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,004 USD / 1K
Wyjście
0,02 USD / 1K
Odczyt cache
0,0002 USD / 1K
Zapis do cache
0,005 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,005 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,005 USD / 1K tokens

Ceny według długości żądania · OpenAI Responses

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,004 USDWyjście0,02 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,008 USDWyjście0,03 USDOdczyt cache0,0004 USDZapis do cache0,01 USDCache 5 min0,01 USDCache 1 godz.0,01 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent
Wejście
text
Wyjście
text
Kontekst
922 000 tokenów
Maks. odpowiedź
128 000 tokenów
Wejście
0,004 USD / 1K
Wyjście
0,02 USD / 1K
Odczyt cache
0,0002 USD / 1K
Zapis do cache
0,005 USD / 1K
Zapis do cache, 5 min
0,005 USD / 1K tokens
Zapis do cache, 1 godz.
0,005 USD / 1K tokens

Ceny według długości żądania · Gemini generateContent

Rozmiar żądania w tokenachWejścieWyjścieOdczyt cacheZapis do cacheCache 5 minCache 1 godz.
Rozmiar żądania w tokenach(0; 272 000]Wejście0,004 USDWyjście0,02 USDOdczyt cache0,0002 USDZapis do cache0,005 USDCache 5 min0,005 USDCache 1 godz.0,005 USD
Rozmiar żądania w tokenach(272 000; ∞)Wejście0,008 USDWyjście0,03 USDOdczyt cache0,0004 USDZapis do cache0,01 USDCache 5 min0,01 USDCache 1 godz.0,01 USD

Stawki w USD za 1K tokenów. Jeśli nie określono stawki, dziedziczona jest stawka podstawowa tej metody; «—» oznacza brak stawki podstawowej.

gpt-6.1-sol-ultrafast · JSON
{"about":"### Kod i złożone zadania zawodowe\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast to karta do analizy kodu, wymagań technicznych i profesjonalnych materiałów. OpenAI zalicza bazową GPT-6.1 Sol do modeli z rozumowaniem i wskazuje zaawansowane programowanie oraz pracę zawodową jako jej główne zastosowania. Takie modele wykorzystują wewnętrzne tokeny rozumowania przy przygotowywaniu odpowiedzi; widoczny wynik można zamówić jako wyjaśnienie, tekst programu lub ukończony dokument.\n\n### Od zadania do rozwiązania\n\nW programowaniu przydatne scenariusze obejmują analizę zachowania funkcji, przygotowanie zmiany zgodnie z wymaganiami i opracowanie planu refaktoryzacji. Przekaż kod źródłowy, ograniczenia interfejsu i przykłady danych wejściowych, a następnie poproś o konkretny wynik. Przy szukaniu błędu dodaj oczekiwane i rzeczywiste zachowanie. Model zwraca tekst: proponowany kod, polecenia i kontrole można wykorzystać w swoim środowisku pracy.\n\nW zadaniach zawodowych Sol może uczestniczyć w analizie obszernych specyfikacji i przygotowywaniu materiałów na podstawie kilku źródeł. Przykładowo może połączyć wymagania w jeden opis, porównać warianty implementacji, wyjaśnić rozwiązanie techniczne innej grupie odbiorców lub przygotować projekt dokumentu. Kryteria porównania i dane źródłowe wyznaczają podstawę odpowiedzi; właściwy format pomaga uzyskać wynik łatwy do sprawdzenia i dalszego wykorzystania.\n\n### Duży kontekst tekstowy\n\nDla bazowej GPT-6.1 Sol OpenAI podaje okno 1 050 000 tokenów. Karta Ailoot API przewiduje limit wejścia 922 000 i limit wyjścia 128 000 tokenów. Wartości te pozwalają osobno zaplanować objętość materiałów źródłowych i wyniku. Tokeny rozumowania również zużywają budżet generowania, dlatego maksymalne wyjście nie jest obietnicą odpowiedzi o takiej długości.\n\nPrzy dużym projekcie przekazuj nazwy plików i sekcji razem z treścią. Jeśli pytanie dotyczy konkretnego komponentu lub dokumentu, wyznacz jego granice. Dzięki temu zadanie pozostaje związane z właściwym materiałem, a proponowane zmiany łatwiej porównać z danymi źródłowymi.\n\n### Wejście i wynik w Ailoot API\n\nKarta przyjmuje tekst i zwraca tekst. Dostępne są Chat Completions, Responses i zgodny z Gemini generateContent. W tym scenariuszu dokumenty i obrazy wymagają wcześniej wyodrębnionego tekstu lub opisu tekstowego. Wybierz interfejs swojego klienta, określ końcowy wynik, obowiązkowe ograniczenia i strukturę odpowiedzi.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast do analizy kodu, złożonych zadań tekstowych i przygotowywania profesjonalnych materiałów z dużym kontekstem."}

Pytania

Jak wybrać model do swojego zadania?

Najpierw określ potrzebne dane wejściowe i wyjściowe: tekst, obrazy, dźwięk lub wideo. Następnie porównaj zgodne metody API, dokładny ID modelu lub aktualny model docelowy aliasu, cenę i jednostkę rozliczeniową. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza.

Czy każdy model obsługuje wszystkie metody API i typy mediów?

Korzystaj z metod API i typów danych wejściowych i wyjściowych podanych na karcie modelu. Obsługa tekstu, obrazów, dźwięku lub wideo zależy od wybranego modelu i metody; przed wysłaniem danych sprawdź odpowiedni przykład żądania.

Czym różni się ID modelu od aliasu?

Dokładny ID modelu wskazuje konkretny model. Alias wskazuje model, a jego model docelowy może się zmienić. Sprawdź w katalogu aktualny model docelowy aliasu; użyj dokładnego ID, jeśli Twoja integracja wymaga konkretnego modelu.

Jak porównać ceny przed wysłaniem żądania?

Sprawdź na karcie modelu cenę i jednostkę rozliczeniową wybranej metody API. Porównuj tę samą jednostkę i ten sam typ danych wejściowych i wyjściowych; historia żądań pokazuje rzeczywiste użycie i naliczoną kwotę.

Co daje subskrypcja?

Rabat na zakup tokenów do regularnej pracy. Wybierz plan według liczby żądań; warunki i koszt subskrypcji są widoczne przy zamawianiu.

Jak użyć kodu z rabatem do 50%?

Wpisz kod promocyjny przy zakupie tokenów. Kwota jest przeliczana według promocji; wysokość rabatu widzisz przed zapłatą.