gpt-6.1-sol-ultrafast
gpt-6.1-sol-ultrafastGPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом.
Код и сложные рабочие задачи
GPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа.
От исходной задачи к решению
В программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде.
В профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше.
Большой текстовый контекст
Для базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины.
Для большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными.
Вход и результат в Ailoot API
Карточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа.
Доступно в Ailoot API
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 922 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,004 $ / 1K
- Выход
- 0,02 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0002 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,005 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,005 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,005 $ / 1K tokens
Цены по длине запроса · OpenAI Chat
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,004 $ | Выход0,02 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,008 $ | Выход0,03 $ | Чтение кэша0,0004 $ | Запись в кэш0,01 $ | Кэш 5 мин0,01 $ | Кэш 1 час0,01 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 922 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,004 $ / 1K
- Выход
- 0,02 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0002 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,005 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,005 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,005 $ / 1K tokens
Цены по длине запроса · OpenAI Responses
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,004 $ | Выход0,02 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,008 $ | Выход0,03 $ | Чтение кэша0,0004 $ | Запись в кэш0,01 $ | Кэш 5 мин0,01 $ | Кэш 1 час0,01 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- 922 000 токенов
- Макс. ответ
- 128 000 токенов
- Вход
- 0,004 $ / 1K
- Выход
- 0,02 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0002 $ / 1K
- Запись в кэш
- 0,005 $ / 1K
- Запись в кэш, 5 мин
- 0,005 $ / 1K tokens
- Запись в кэш, 1 час
- 0,005 $ / 1K tokens
Цены по длине запроса · Gemini generateContent
| Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Размер запроса, токенов(0; 272 000] | Вход0,004 $ | Выход0,02 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ |
| Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,008 $ | Выход0,03 $ | Чтение кэша0,0004 $ | Запись в кэш0,01 $ | Кэш 5 мин0,01 $ | Кэш 1 час0,01 $ |
Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.
gpt-6.1-sol-ultrafast · JSON
{"about":"### Код и сложные рабочие задачи\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа.\n\n### От исходной задачи к решению\nВ программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде.\n\nВ профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше.\n\n### Большой текстовый контекст\nДля базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины.\n\nДля большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными.\n\n### Вход и результат в Ailoot API\nКарточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом."}