k3.1-pro-highspeed
k3.1-pro-highspeedKimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant til tekstdialog, materialeanalyse og udarbejdelse af kode i et trinvist arbejdsforløb.
Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant, som Moonshot AI præsenterede sammen med seriens hovedmodel. Producenten beskriver den som en udgave med fokus på hurtig interaktion. I Ailoot API har den sit eget modelkort og den præcise identifikator k3.1-pro-highspeed, så den kan vælges separat fra den almindelige K3.1 Pro.
Til trinvist arbejde
Varianten kan bruges i et tekstforløb, hvor resultatet præciseres gennem flere beskeder: først analysere opgaven, derefter vælge en løsning og til sidst udarbejde brugbar tekst eller kode. Du kan eksempelvis angive et programudsnit og den ønskede adfærd, få et forslag, tilføje begrænsninger og bede om en omarbejdning af et bestemt stykke.
Et andet anvendelsesområde er materialeanalyse. Tilføj uddrag fra flere dokumenter, stil spørgsmål, og bed først om en kort konklusion og derefter en forklaring for hver kilde. Ved en lang diskussion er det nyttigt at bevare målet, de trufne beslutninger og åbne spørgsmål: Det giver næste svar et klart grundlag.
Hvad forespørgslen bør indeholde
- Opgaven og resultattypen: forklaring, plan, programkode eller analytisk tekst.
- Grundmateriale med afsnitsnavne og angivet prioritet.
- Begrænsninger, som skal indgå i udarbejdelsen af svaret.
- Kontrolkriterier: hvilke betingelser der skal være opfyldt, og hvilke detaljer der skal forklares.
Du kan bede om sammenligning af muligheder, en trinvis vejledning eller en forklaring af en kodeændring. Hvis en beregning er nødvendig, så angiv måleenheder og grundværdier; til en rapport angives målgruppe, struktur og omfang. Præciseringerne gør resultatet lettere at bruge videre.
Format og omfang
Modelkortet arbejder med tekstinput og tekstsvar. Du kan sende instruktioner, samtalehistorik, dokumenter som tekst og kode. I Standard er grænsen op til 262 144 tokens som input og 65 536 tokens i svaret. Medregn historik og vedlagt materiale ved opbygning af en stor forespørgsel. Til omfattende arbejde er det praktisk at fastlægge en overordnet plan og derefter gennemgå delene i rækkefølge og bevare delkonklusionerne.
Tilgængeligt via Ailoot API
POST /v1/messages- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 262.144 tokens
- Maks. svar
- 65.536 tokens
- Input
- 0,004 US$ / 1K
- Output
- 0,02 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0002 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,004 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,004 US$ / 1K tokens
POST /v1/responses- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 262.144 tokens
- Maks. svar
- 65.536 tokens
- Input
- 0,004 US$ / 1K
- Output
- 0,02 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0002 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,004 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,004 US$ / 1K tokens
POST /v1/chat/completions- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 262.144 tokens
- Maks. svar
- 65.536 tokens
- Input
- 0,004 US$ / 1K
- Output
- 0,02 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0002 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,004 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,004 US$ / 1K tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Kontekst
- 262.144 tokens
- Maks. svar
- 65.536 tokens
- Input
- 0,004 US$ / 1K
- Output
- 0,02 US$ / 1K
- Cachelæsning
- 0,0002 US$ / 1K
- Cacheskrivning
- 0,004 US$ / 1K
- Cacheskrivning, 5 min.
- 0,004 US$ / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant, som Moonshot AI præsenterede sammen med seriens hovedmodel. Producenten beskriver den som en udgave med fokus på hurtig interaktion. I Ailoot API har den sit eget modelkort og den præcise identifikator `k3.1-pro-highspeed`, så den kan vælges separat fra den almindelige K3.1 Pro.\n\n### Til trinvist arbejde\n\nVarianten kan bruges i et tekstforløb, hvor resultatet præciseres gennem flere beskeder: først analysere opgaven, derefter vælge en løsning og til sidst udarbejde brugbar tekst eller kode. Du kan eksempelvis angive et programudsnit og den ønskede adfærd, få et forslag, tilføje begrænsninger og bede om en omarbejdning af et bestemt stykke.\n\nEt andet anvendelsesområde er materialeanalyse. Tilføj uddrag fra flere dokumenter, stil spørgsmål, og bed først om en kort konklusion og derefter en forklaring for hver kilde. Ved en lang diskussion er det nyttigt at bevare målet, de trufne beslutninger og åbne spørgsmål: Det giver næste svar et klart grundlag.\n\n### Hvad forespørgslen bør indeholde\n\n- Opgaven og resultattypen: forklaring, plan, programkode eller analytisk tekst.\n- Grundmateriale med afsnitsnavne og angivet prioritet.\n- Begrænsninger, som skal indgå i udarbejdelsen af svaret.\n- Kontrolkriterier: hvilke betingelser der skal være opfyldt, og hvilke detaljer der skal forklares.\n\nDu kan bede om sammenligning af muligheder, en trinvis vejledning eller en forklaring af en kodeændring. Hvis en beregning er nødvendig, så angiv måleenheder og grundværdier; til en rapport angives målgruppe, struktur og omfang. Præciseringerne gør resultatet lettere at bruge videre.\n\n### Format og omfang\n\nModelkortet arbejder med tekstinput og tekstsvar. Du kan sende instruktioner, samtalehistorik, dokumenter som tekst og kode. I Standard er grænsen op til 262 144 tokens som input og 65 536 tokens i svaret. Medregn historik og vedlagt materiale ved opbygning af en stor forespørgsel. Til omfattende arbejde er det praktisk at fastlægge en overordnet plan og derefter gennemgå delene i rækkefølge og bevare delkonklusionerne.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant til tekstdialog, materialeanalyse og udarbejdelse af kode i et trinvist arbejdsforløb."}