modeller

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAITekstInput 0,004 US$ / 1KOutput 0,02 US$ / 1K

Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant til tekstdialog, materialeanalyse og udarbejdelse af kode i et trinvist arbejdsforløb.

Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant, som Moonshot AI præsenterede sammen med seriens hovedmodel. Producenten beskriver den som en udgave med fokus på hurtig interaktion. I Ailoot API har den sit eget modelkort og den præcise identifikator k3.1-pro-highspeed, så den kan vælges separat fra den almindelige K3.1 Pro.

Til trinvist arbejde

Varianten kan bruges i et tekstforløb, hvor resultatet præciseres gennem flere beskeder: først analysere opgaven, derefter vælge en løsning og til sidst udarbejde brugbar tekst eller kode. Du kan eksempelvis angive et programudsnit og den ønskede adfærd, få et forslag, tilføje begrænsninger og bede om en omarbejdning af et bestemt stykke.

Et andet anvendelsesområde er materialeanalyse. Tilføj uddrag fra flere dokumenter, stil spørgsmål, og bed først om en kort konklusion og derefter en forklaring for hver kilde. Ved en lang diskussion er det nyttigt at bevare målet, de trufne beslutninger og åbne spørgsmål: Det giver næste svar et klart grundlag.

Hvad forespørgslen bør indeholde

  • Opgaven og resultattypen: forklaring, plan, programkode eller analytisk tekst.
  • Grundmateriale med afsnitsnavne og angivet prioritet.
  • Begrænsninger, som skal indgå i udarbejdelsen af svaret.
  • Kontrolkriterier: hvilke betingelser der skal være opfyldt, og hvilke detaljer der skal forklares.

Du kan bede om sammenligning af muligheder, en trinvis vejledning eller en forklaring af en kodeændring. Hvis en beregning er nødvendig, så angiv måleenheder og grundværdier; til en rapport angives målgruppe, struktur og omfang. Præciseringerne gør resultatet lettere at bruge videre.

Format og omfang

Modelkortet arbejder med tekstinput og tekstsvar. Du kan sende instruktioner, samtalehistorik, dokumenter som tekst og kode. I Standard er grænsen op til 262 144 tokens som input og 65 536 tokens i svaret. Medregn historik og vedlagt materiale ved opbygning af en stor forespørgsel. Til omfattende arbejde er det praktisk at fastlægge en overordnet plan og derefter gennemgå delene i rækkefølge og bevare delkonklusionerne.

Tilgængeligt via Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
262.144 tokens
Maks. svar
65.536 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,004 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,004 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
262.144 tokens
Maks. svar
65.536 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,004 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,004 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
262.144 tokens
Maks. svar
65.536 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,004 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,004 US$ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Kontekst
262.144 tokens
Maks. svar
65.536 tokens
Input
0,004 US$ / 1K
Output
0,02 US$ / 1K
Cachelæsning
0,0002 US$ / 1K
Cacheskrivning
0,004 US$ / 1K
Cacheskrivning, 5 min.
0,004 US$ / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant, som Moonshot AI præsenterede sammen med seriens hovedmodel. Producenten beskriver den som en udgave med fokus på hurtig interaktion. I Ailoot API har den sit eget modelkort og den præcise identifikator `k3.1-pro-highspeed`, så den kan vælges separat fra den almindelige K3.1 Pro.\n\n### Til trinvist arbejde\n\nVarianten kan bruges i et tekstforløb, hvor resultatet præciseres gennem flere beskeder: først analysere opgaven, derefter vælge en løsning og til sidst udarbejde brugbar tekst eller kode. Du kan eksempelvis angive et programudsnit og den ønskede adfærd, få et forslag, tilføje begrænsninger og bede om en omarbejdning af et bestemt stykke.\n\nEt andet anvendelsesområde er materialeanalyse. Tilføj uddrag fra flere dokumenter, stil spørgsmål, og bed først om en kort konklusion og derefter en forklaring for hver kilde. Ved en lang diskussion er det nyttigt at bevare målet, de trufne beslutninger og åbne spørgsmål: Det giver næste svar et klart grundlag.\n\n### Hvad forespørgslen bør indeholde\n\n- Opgaven og resultattypen: forklaring, plan, programkode eller analytisk tekst.\n- Grundmateriale med afsnitsnavne og angivet prioritet.\n- Begrænsninger, som skal indgå i udarbejdelsen af svaret.\n- Kontrolkriterier: hvilke betingelser der skal være opfyldt, og hvilke detaljer der skal forklares.\n\nDu kan bede om sammenligning af muligheder, en trinvis vejledning eller en forklaring af en kodeændring. Hvis en beregning er nødvendig, så angiv måleenheder og grundværdier; til en rapport angives målgruppe, struktur og omfang. Præciseringerne gør resultatet lettere at bruge videre.\n\n### Format og omfang\n\nModelkortet arbejder med tekstinput og tekstsvar. Du kan sende instruktioner, samtalehistorik, dokumenter som tekst og kode. I Standard er grænsen op til 262 144 tokens som input og 65 536 tokens i svaret. Medregn historik og vedlagt materiale ved opbygning af en stor forespørgsel. Til omfattende arbejde er det praktisk at fastlægge en overordnet plan og derefter gennemgå delene i rækkefølge og bevare delkonklusionerne.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed er en særskilt K3.1 Pro-variant til tekstdialog, materialeanalyse og udarbejdelse af kode i et trinvist arbejdsforløb."}

Spørgsmål

Hvordan vælger jeg en model til min opgave?

Fastlæg først det nødvendige input og output: tekst, billede, lyd eller video. Sammenlign derefter kompatible API-metoder, det præcise model-ID eller den model, aliaset aktuelt peger på, pris og afregningsenhed. GET /v1/models er gratis og viser de modeller, din nøgle har adgang til.

Understøtter hver model alle API-metoder og medietyper?

Brug de API-metoder og input- og outputtyper, der står på modelkortet. Understøttelse af tekst, billeder, lyd eller video afhænger af den valgte model og metode; se det tilhørende eksempel på en forespørgsel, før du sender dine data.

Hvad er forskellen på et model-ID og et alias?

Et præcist model-ID angiver en bestemt model. Et alias peger på en model, og det kan ændre sig, hvilken model det peger på. Kontrollér den aktuelle målmodel for aliaset i kataloget; brug det præcise ID, når din integration kræver en bestemt model.

Hvordan sammenligner jeg priser, før jeg sender en forespørgsel?

Se prisen og afregningsenheden for den valgte API-metode på modelkortet. Sammenlign samme enhed og samme type input og output; forespørgselshistorikken viser det faktiske forbrug og det opkrævede beløb.

Hvad giver abonnementet?

Rabat på tokenkøb til regelmæssigt arbejde. Vælg abonnement efter anmodningsmængden. Vilkår og pris vises ved bestilling.

Hvordan bruger jeg en rabatkode på op til 50%?

Indtast rabatkoden ved tokenkøbet. Totalen genberegnes efter kampagnevilkårene, og rabatten vises før betaling.