modell

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAISzövegBemenet 0,004 USD / 1KKimenet 0,02 USD / 1K

A Kimi K3.1 Pro Highspeed a K3.1 Pro külön változata szöveges párbeszédhez, anyagelemzéshez és kódkészítéshez, lépésenkénti munkában.

A Kimi K3.1 Pro Highspeed a K3.1 Pro külön változata, amelyet a Moonshot AI a sorozat alapmodelljével együtt mutatott be. A gyártó az interakció sebességét helyezi előtérbe. Az Ailootban önálló modellkártyája és pontos k3.1-pro-highspeed azonosítója van, így a szokásos K3.1 Pro-tól külön választható.

Lépésenkénti munkához

E változat olyan szöveges folyamatban használható, ahol több üzenettel pontosítják az eredményt: előbb feladatelemzés, majd megoldásválasztás, végül használható szöveg vagy kód készül. Például küldjön programrészletet és működésleírást, kérjen javaslatot, adjon hozzá korlátokat, majd kérje egy konkrét rész átdolgozását.

Másik felhasználása az anyagelemzés. Adjon több dokumentumból részleteket, tegyen fel kérdéseket, és kérjen előbb rövid következtetést, majd forrásonként magyarázatot. Hosszú beszélgetésben érdemes megőrizni a célt, a döntéseket és a nyitott kérdéseket, hogy a következő válasznak világos alapja legyen.

A kérés tartalma

  • A feladat és az eredmény típusa: magyarázat, terv, programkód vagy elemző szöveg.
  • A kiindulási adatok fejezetnevekkel és elsőbbségük megjelölésével.
  • A válaszban figyelembe veendő korlátok.
  • Ellenőrzési feltételek: minek kell teljesülnie, és mely részleteket kell megmagyarázni.

Kérhető változatok összevetése, lépésenkénti útmutató vagy kódmódosítás magyarázata. Számításnál adjon mértékegységeket és kiindulási értékeket; jelentésnél célközönséget, szerkezetet és terjedelmet. Ezek megkönnyítik az eredmény további használatát.

Formátum és terjedelem

A modellkártya szöveges bemenetet és választ használ. Utasítások, beszélgetéselőzmények, szöveges dokumentumok és kód küldhető. A Standard bemeneti korlátja 262 144 token, a válaszé 65 536 token. Nagy kérésnél vegye figyelembe az előzményeket és a csatolt anyagokat. Kiterjedt munkához rögzítse az átfogó tervet, majd sorban dolgozza fel részeit, és mentse a köztes következtetéseket.

Elérhető az Ailoot API-n

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
262 144 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,004 USD / 1K
Kimenet
0,02 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0002 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,004 USD / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
262 144 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,004 USD / 1K
Kimenet
0,02 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0002 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,004 USD / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
262 144 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,004 USD / 1K
Kimenet
0,02 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0002 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,004 USD / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
262 144 token
Max. válasz
65 536 token
Bemenet
0,004 USD / 1K
Kimenet
0,02 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0002 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba
0,004 USD / 1K
Írás a gyorsítótárba, 5 perc
0,004 USD / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"A Kimi K3.1 Pro Highspeed a K3.1 Pro külön változata, amelyet a Moonshot AI a sorozat alapmodelljével együtt mutatott be. A gyártó az interakció sebességét helyezi előtérbe. Az Ailootban önálló modellkártyája és pontos `k3.1-pro-highspeed` azonosítója van, így a szokásos K3.1 Pro-tól külön választható.\n\n### Lépésenkénti munkához\n\nE változat olyan szöveges folyamatban használható, ahol több üzenettel pontosítják az eredményt: előbb feladatelemzés, majd megoldásválasztás, végül használható szöveg vagy kód készül. Például küldjön programrészletet és működésleírást, kérjen javaslatot, adjon hozzá korlátokat, majd kérje egy konkrét rész átdolgozását.\n\nMásik felhasználása az anyagelemzés. Adjon több dokumentumból részleteket, tegyen fel kérdéseket, és kérjen előbb rövid következtetést, majd forrásonként magyarázatot. Hosszú beszélgetésben érdemes megőrizni a célt, a döntéseket és a nyitott kérdéseket, hogy a következő válasznak világos alapja legyen.\n\n### A kérés tartalma\n\n- A feladat és az eredmény típusa: magyarázat, terv, programkód vagy elemző szöveg.\n- A kiindulási adatok fejezetnevekkel és elsőbbségük megjelölésével.\n- A válaszban figyelembe veendő korlátok.\n- Ellenőrzési feltételek: minek kell teljesülnie, és mely részleteket kell megmagyarázni.\n\nKérhető változatok összevetése, lépésenkénti útmutató vagy kódmódosítás magyarázata. Számításnál adjon mértékegységeket és kiindulási értékeket; jelentésnél célközönséget, szerkezetet és terjedelmet. Ezek megkönnyítik az eredmény további használatát.\n\n### Formátum és terjedelem\n\nA modellkártya szöveges bemenetet és választ használ. Utasítások, beszélgetéselőzmények, szöveges dokumentumok és kód küldhető. A Standard bemeneti korlátja 262 144 token, a válaszé 65 536 token. Nagy kérésnél vegye figyelembe az előzményeket és a csatolt anyagokat. Kiterjedt munkához rögzítse az átfogó tervet, majd sorban dolgozza fel részeit, és mentse a köztes következtetéseket.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"A Kimi K3.1 Pro Highspeed a K3.1 Pro külön változata szöveges párbeszédhez, anyagelemzéshez és kódkészítéshez, lépésenkénti munkában."}

Kérdések

Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz?

Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket.

Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust?

A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést.

Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között?

A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége.

Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt?

A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják.

Mit ad az előfizetés?

Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható.

Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot?

Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható.