modelos

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAITextoEntrada 0,004 US$ / 1KSaída 0,02 US$ / 1K

O Kimi K3.1 Pro Highspeed é uma variante independente do K3.1 Pro para diálogo textual, análise de materiais e preparação de código num processo de trabalho continuado.

O Kimi K3.1 Pro Highspeed é uma variante independente do K3.1 Pro que a Moonshot AI apresentou juntamente com o modelo principal da série. O fabricante destaca-a como uma versão centrada na rapidez da interação. Na Ailoot tem uma ficha própria e o identificador exato k3.1-pro-highspeed, podendo ser selecionada separadamente do K3.1 Pro habitual.

Para trabalho continuado

Esta variante pode ser utilizada num processo textual em que o resultado é afinado ao longo de várias mensagens: primeiro analisar a tarefa, depois escolher uma solução e, em seguida, preparar texto ou código de trabalho. Por exemplo, forneça um excerto de programa e uma descrição do comportamento pretendido, receba uma proposta, acrescente restrições e peça a revisão de uma parte concreta.

Outro cenário é a análise de materiais. Acrescente excertos de vários documentos, formule perguntas e peça primeiro uma conclusão curta, seguida de uma explicação para cada fonte. Numa discussão longa, é útil conservar o objetivo, as decisões tomadas e as questões em aberto: isto dá uma base clara à resposta seguinte.

O que fornecer no pedido

  • A tarefa e o tipo de resultado: explicação, plano, código ou texto analítico.
  • Os dados de partida com títulos das secções e indicação da respetiva prioridade.
  • As restrições a considerar na preparação da resposta.
  • Os critérios de verificação: que condições devem ser cumpridas e que detalhes têm obrigatoriamente de ser explicados.

Pode pedir uma comparação de opções, instruções passo a passo ou a explicação de uma alteração ao código. Se precisar de um cálculo, indique as unidades de medida e os valores de partida; para um relatório, indique o público, a estrutura e a extensão. Estes esclarecimentos facilitam a utilização posterior do resultado.

Formato e volume

A ficha funciona com entrada de texto e resposta de texto. Pode receber instruções, histórico da conversa, documentos em formato textual e código. Em Standard, o limite de entrada vai até 262 144 tokens e o de resposta até 65 536 tokens. Tenha em conta o histórico e os materiais anexados ao elaborar um pedido extenso. Para trabalho volumoso, é conveniente fixar um plano geral e depois analisar cada parte sucessivamente, conservando as conclusões intermédias.

Disponível através da API Ailoot

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Entrada
text
Saída
text
Contexto
262 144 tokens
Resposta máx.
65 536 tokens
Entrada
0,004 US$ / 1K
Saída
0,02 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0002 US$ / 1K
Escrita na cache
0,004 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Entrada
text
Saída
text
Contexto
262 144 tokens
Resposta máx.
65 536 tokens
Entrada
0,004 US$ / 1K
Saída
0,02 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0002 US$ / 1K
Escrita na cache
0,004 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Entrada
text
Saída
text
Contexto
262 144 tokens
Resposta máx.
65 536 tokens
Entrada
0,004 US$ / 1K
Saída
0,02 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0002 US$ / 1K
Escrita na cache
0,004 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Entrada
text
Saída
text
Contexto
262 144 tokens
Resposta máx.
65 536 tokens
Entrada
0,004 US$ / 1K
Saída
0,02 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0002 US$ / 1K
Escrita na cache
0,004 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,004 US$ / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"O Kimi K3.1 Pro Highspeed é uma variante independente do K3.1 Pro que a Moonshot AI apresentou juntamente com o modelo principal da série. O fabricante destaca-a como uma versão centrada na rapidez da interação. Na Ailoot tem uma ficha própria e o identificador exato `k3.1-pro-highspeed`, podendo ser selecionada separadamente do K3.1 Pro habitual.\n\n### Para trabalho continuado\n\nEsta variante pode ser utilizada num processo textual em que o resultado é afinado ao longo de várias mensagens: primeiro analisar a tarefa, depois escolher uma solução e, em seguida, preparar texto ou código de trabalho. Por exemplo, forneça um excerto de programa e uma descrição do comportamento pretendido, receba uma proposta, acrescente restrições e peça a revisão de uma parte concreta.\n\nOutro cenário é a análise de materiais. Acrescente excertos de vários documentos, formule perguntas e peça primeiro uma conclusão curta, seguida de uma explicação para cada fonte. Numa discussão longa, é útil conservar o objetivo, as decisões tomadas e as questões em aberto: isto dá uma base clara à resposta seguinte.\n\n### O que fornecer no pedido\n\n- A tarefa e o tipo de resultado: explicação, plano, código ou texto analítico.\n- Os dados de partida com títulos das secções e indicação da respetiva prioridade.\n- As restrições a considerar na preparação da resposta.\n- Os critérios de verificação: que condições devem ser cumpridas e que detalhes têm obrigatoriamente de ser explicados.\n\nPode pedir uma comparação de opções, instruções passo a passo ou a explicação de uma alteração ao código. Se precisar de um cálculo, indique as unidades de medida e os valores de partida; para um relatório, indique o público, a estrutura e a extensão. Estes esclarecimentos facilitam a utilização posterior do resultado.\n\n### Formato e volume\n\nA ficha funciona com entrada de texto e resposta de texto. Pode receber instruções, histórico da conversa, documentos em formato textual e código. Em Standard, o limite de entrada vai até 262 144 tokens e o de resposta até 65 536 tokens. Tenha em conta o histórico e os materiais anexados ao elaborar um pedido extenso. Para trabalho volumoso, é conveniente fixar um plano geral e depois analisar cada parte sucessivamente, conservando as conclusões intermédias.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"O Kimi K3.1 Pro Highspeed é uma variante independente do K3.1 Pro para diálogo textual, análise de materiais e preparação de código num processo de trabalho continuado."}

Perguntas

Como escolher um modelo para a minha tarefa?

Identifique primeiro a entrada e a saída necessárias: texto, imagem, áudio ou vídeo. Compare depois os métodos API compatíveis, o ID exato do modelo ou o destino atual do alias, o preço e a unidade de faturação. GET /v1/models é gratuito e lista os modelos disponíveis para a sua chave.

Cada modelo suporta todos os métodos API e tipos de conteúdo?

Use os métodos API e os tipos de entrada e saída indicados na ficha do modelo. O suporte de texto, imagens, áudio ou vídeo depende do modelo e do método escolhidos; consulte o respetivo exemplo de pedido antes de enviar os seus dados.

Qual é a diferença entre o ID de um modelo e um alias?

Um ID exato identifica um modelo específico. Um alias aponta para um modelo e o seu destino pode mudar. Confirme o destino atual do alias no catálogo; use o ID exato quando a integração precisar de um modelo específico.

Como comparar os preços antes de enviar um pedido?

Consulte na ficha do modelo o preço e a unidade de faturação do método API escolhido. Compare a mesma unidade e os mesmos tipos de entrada e saída; o histórico de pedidos mostra a utilização real e o montante debitado.

O que oferece a subscrição?

Um desconto na compra de tokens para trabalho regular. Escolha o plano conforme o volume de pedidos; as condições e o preço da subscrição aparecem na adesão.

Como aplico um código promocional com até 50% de desconto?

Introduza o código promocional ao comprar tokens. O total é recalculado segundo as condições da campanha; o desconto é visível antes do pagamento.