models

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAIข้อความขาเข้า US$0.004 / 1Kขาออก US$0.02 / 1K

Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นสำหรับการสนทนาข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล และเตรียมโค้ดในกระบวนการทำงานต่อเนื่อง

Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นที่ Moonshot AI เปิดตัวพร้อมโมเดลหลักของซีรีส์ ผู้พัฒนาระบุว่าเป็นรุ่นที่เน้นความเร็วในการโต้ตอบ ใน Ailoot มีหน้ารุ่นแยกและตัวระบุที่แน่นอนคือ k3.1-pro-highspeed จึงเลือกแยกจาก K3.1 Pro ปกติได้

สำหรับการทำงานต่อเนื่อง

รุ่นนี้ใช้ในกระบวนการข้อความที่ปรับผลลัพธ์ผ่านหลายข้อความได้: เริ่มจากวิเคราะห์งาน เลือกแนวทาง แล้วเตรียมข้อความหรือโค้ดที่ใช้ทำงาน ตัวอย่างเช่น ส่งส่วนของโปรแกรมและคำอธิบายพฤติกรรมที่ต้องการ รับข้อเสนอ เพิ่มข้อจำกัด แล้วขอให้แก้เฉพาะจุด

อีกกรณีหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มส่วนที่คัดจากเอกสารหลายฉบับ ตั้งคำถาม และขอข้อสรุปสั้นก่อนตามด้วยคำอธิบายของแต่ละแหล่ง สำหรับการหารือยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และคำถามที่ยังเปิดอยู่ไว้ เพื่อให้คำตอบถัดไปมีฐานอ้างอิงที่ชัด

ควรส่งอะไรในคำขอ

  • งานและชนิดผลลัพธ์: คำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม หรือข้อความเชิงวิเคราะห์
  • ข้อมูลต้นทางพร้อมชื่อหัวข้อและลำดับความสำคัญ
  • ข้อจำกัดที่ต้องคำนึงถึงในการเตรียมคำตอบ
  • เกณฑ์ตรวจสอบ: เงื่อนไขใดต้องเป็นจริงและรายละเอียดใดต้องอธิบาย

สามารถขอให้เปรียบเทียบตัวเลือก เขียนคำแนะนำทีละขั้น หรืออธิบายการแก้โค้ด หากต้องคำนวณ ให้ระบุหน่วยและค่าตั้งต้น หากต้องการรายงาน ให้ระบุผู้อ่าน โครงสร้าง และความยาว รายละเอียดเหล่านี้ช่วยให้ใช้ผลลัพธ์ต่อได้สะดวกขึ้น

รูปแบบและปริมาณ

หน้ารุ่นใช้ข้อมูลเข้าและคำตอบแบบข้อความ ส่งคำสั่ง ประวัติสนทนา เอกสารในรูปข้อความ และโค้ดได้ ใน Standard กำหนดข้อมูลเข้าสูงสุด 262,144 โทเคนและคำตอบสูงสุด 65,536 โทเคน ต้องนับประวัติและข้อมูลที่แนบเมื่อสร้างคำขอขนาดใหญ่ สำหรับงานปริมาณมาก ควรกำหนดแผนรวมไว้ก่อน แล้ววิเคราะห์แต่ละส่วนตามลำดับพร้อมเก็บข้อสรุประหว่างทาง

ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
262,144 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.004 / 1K
ขาออก
US$0.02 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0002 / 1K
การเขียนแคช
US$0.004 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.004 / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
262,144 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.004 / 1K
ขาออก
US$0.02 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0002 / 1K
การเขียนแคช
US$0.004 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.004 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
262,144 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.004 / 1K
ขาออก
US$0.02 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0002 / 1K
การเขียนแคช
US$0.004 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.004 / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
262,144 โทเคน
ความยาวคำตอบสูงสุด
65,536 โทเคน
ขาเข้า
US$0.004 / 1K
ขาออก
US$0.02 / 1K
การอ่านแคช
US$0.0002 / 1K
การเขียนแคช
US$0.004 / 1K
การเขียนแคช, 5 นาที
US$0.004 / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นที่ Moonshot AI เปิดตัวพร้อมโมเดลหลักของซีรีส์ ผู้พัฒนาระบุว่าเป็นรุ่นที่เน้นความเร็วในการโต้ตอบ ใน Ailoot มีหน้ารุ่นแยกและตัวระบุที่แน่นอนคือ `k3.1-pro-highspeed` จึงเลือกแยกจาก K3.1 Pro ปกติได้\n\n### สำหรับการทำงานต่อเนื่อง\n\nรุ่นนี้ใช้ในกระบวนการข้อความที่ปรับผลลัพธ์ผ่านหลายข้อความได้: เริ่มจากวิเคราะห์งาน เลือกแนวทาง แล้วเตรียมข้อความหรือโค้ดที่ใช้ทำงาน ตัวอย่างเช่น ส่งส่วนของโปรแกรมและคำอธิบายพฤติกรรมที่ต้องการ รับข้อเสนอ เพิ่มข้อจำกัด แล้วขอให้แก้เฉพาะจุด\n\nอีกกรณีหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มส่วนที่คัดจากเอกสารหลายฉบับ ตั้งคำถาม และขอข้อสรุปสั้นก่อนตามด้วยคำอธิบายของแต่ละแหล่ง สำหรับการหารือยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และคำถามที่ยังเปิดอยู่ไว้ เพื่อให้คำตอบถัดไปมีฐานอ้างอิงที่ชัด\n\n### ควรส่งอะไรในคำขอ\n\n- งานและชนิดผลลัพธ์: คำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม หรือข้อความเชิงวิเคราะห์\n- ข้อมูลต้นทางพร้อมชื่อหัวข้อและลำดับความสำคัญ\n- ข้อจำกัดที่ต้องคำนึงถึงในการเตรียมคำตอบ\n- เกณฑ์ตรวจสอบ: เงื่อนไขใดต้องเป็นจริงและรายละเอียดใดต้องอธิบาย\n\nสามารถขอให้เปรียบเทียบตัวเลือก เขียนคำแนะนำทีละขั้น หรืออธิบายการแก้โค้ด หากต้องคำนวณ ให้ระบุหน่วยและค่าตั้งต้น หากต้องการรายงาน ให้ระบุผู้อ่าน โครงสร้าง และความยาว รายละเอียดเหล่านี้ช่วยให้ใช้ผลลัพธ์ต่อได้สะดวกขึ้น\n\n### รูปแบบและปริมาณ\n\nหน้ารุ่นใช้ข้อมูลเข้าและคำตอบแบบข้อความ ส่งคำสั่ง ประวัติสนทนา เอกสารในรูปข้อความ และโค้ดได้ ใน Standard กำหนดข้อมูลเข้าสูงสุด 262,144 โทเคนและคำตอบสูงสุด 65,536 โทเคน ต้องนับประวัติและข้อมูลที่แนบเมื่อสร้างคำขอขนาดใหญ่ สำหรับงานปริมาณมาก ควรกำหนดแผนรวมไว้ก่อน แล้ววิเคราะห์แต่ละส่วนตามลำดับพร้อมเก็บข้อสรุประหว่างทาง","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นสำหรับการสนทนาข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล และเตรียมโค้ดในกระบวนการทำงานต่อเนื่อง"}

คำถาม

จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร?

เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้

ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่?

ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล

ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร?

ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ

จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร?

ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก

สมาชิกให้อะไร?

ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร

ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร?

ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย