models

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAITekstasĮvestis 0,004 USD / 1KIšvestis 0,02 USD / 1K

Kimi K3.1 Pro Highspeed — atskiras K3.1 Pro variantas tekstiniam dialogui, medžiagos analizei ir kodo rengimui nuosekliai dirbant.

Kimi K3.1 Pro Highspeed — atskiras K3.1 Pro variantas, kurį Moonshot AI pristatė kartu su pagrindiniu serijos modeliu. Gamintojas jį išskiria kaip variantą, orientuotą į sąveikos spartą. Ailoot jis turi atskirą kortelę ir tikslų identifikatorių k3.1-pro-highspeed, todėl pasirenkamas atskirai nuo įprasto K3.1 Pro.

Nuosekliam darbui

Šį variantą galima naudoti tekstiniame procese, kai rezultatas tikslinamas keliais pranešimais: pirmiausia išanalizuojama užduotis, tada pasirenkamas sprendimas, galiausiai parengiamas darbinis tekstas ar kodas. Pavyzdžiui, pateikite programos ištrauką ir reikiamo veikimo aprašymą, gaukite pasiūlymą, pridėkite apribojimus ir paprašykite perdirbti konkrečią vietą.

Kitas scenarijus — medžiagos analizė. Pridėkite kelių dokumentų ištraukas, užduokite klausimus ir paprašykite pirmiausia trumpos išvados, tada paaiškinimo pagal kiekvieną šaltinį. Ilgame pokalbyje naudinga išsaugoti tikslą, priimtus sprendimus ir atvirus klausimus: tai suteikia kitam atsakymui aiškų pagrindą.

Ką pateikti užklausoje

  • Užduotį ir rezultato rūšį: paaiškinimą, planą, programinį kodą ar analitinį tekstą.
  • Pradinius duomenis su skyrių pavadinimais ir jų prioritetais.
  • Apribojimus, į kuriuos reikia atsižvelgti rengiant atsakymą.
  • Tikrinimo kriterijus: kokios sąlygos turi būti įvykdytos ir kurias detales būtina paaiškinti.

Galima prašyti palyginti variantus, sudaryti nuoseklią instrukciją arba paaiškinti kodo pakeitimą. Jei reikia skaičiavimo, nurodykite vienetus ir pradines reikšmes; jei ataskaitos — auditoriją, struktūrą ir apimtį. Šie patikslinimai padeda rezultatą naudoti tolesniame darbe.

Formatas ir apimtis

Kortelė naudoja tekstinę įvestį ir tekstinį atsakymą. Jai galima perduoti instrukcijas, pokalbio istoriją, tekstinius dokumentus ir kodą. Standard nustatyta įvesties riba iki 262 144 žetonų ir atsakymo iki 65 536 žetonų. Rengdami didelę užklausą atsižvelkite į istoriją ir pridėtą medžiagą. Dideliam darbui patogu užfiksuoti bendrą planą, tada nuosekliai nagrinėti atskiras dalis ir išsaugoti tarpines išvadas.

Prieinama per Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
262 144 tokenų
Didžiausias atsakymas
65 536 tokenų
Įvestis
0,004 USD / 1K
Išvestis
0,02 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0002 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,004 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,004 USD / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
262 144 tokenų
Didžiausias atsakymas
65 536 tokenų
Įvestis
0,004 USD / 1K
Išvestis
0,02 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0002 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,004 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,004 USD / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
262 144 tokenų
Didžiausias atsakymas
65 536 tokenų
Įvestis
0,004 USD / 1K
Išvestis
0,02 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0002 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,004 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,004 USD / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
262 144 tokenų
Didžiausias atsakymas
65 536 tokenų
Įvestis
0,004 USD / 1K
Išvestis
0,02 USD / 1K
Talpyklos skaitymas
0,0002 USD / 1K
Rašymas į talpyklą
0,004 USD / 1K
Rašymas į talpyklą, 5 min
0,004 USD / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed — atskiras K3.1 Pro variantas, kurį Moonshot AI pristatė kartu su pagrindiniu serijos modeliu. Gamintojas jį išskiria kaip variantą, orientuotą į sąveikos spartą. Ailoot jis turi atskirą kortelę ir tikslų identifikatorių `k3.1-pro-highspeed`, todėl pasirenkamas atskirai nuo įprasto K3.1 Pro.\n\n### Nuosekliam darbui\n\nŠį variantą galima naudoti tekstiniame procese, kai rezultatas tikslinamas keliais pranešimais: pirmiausia išanalizuojama užduotis, tada pasirenkamas sprendimas, galiausiai parengiamas darbinis tekstas ar kodas. Pavyzdžiui, pateikite programos ištrauką ir reikiamo veikimo aprašymą, gaukite pasiūlymą, pridėkite apribojimus ir paprašykite perdirbti konkrečią vietą.\n\nKitas scenarijus — medžiagos analizė. Pridėkite kelių dokumentų ištraukas, užduokite klausimus ir paprašykite pirmiausia trumpos išvados, tada paaiškinimo pagal kiekvieną šaltinį. Ilgame pokalbyje naudinga išsaugoti tikslą, priimtus sprendimus ir atvirus klausimus: tai suteikia kitam atsakymui aiškų pagrindą.\n\n### Ką pateikti užklausoje\n\n- Užduotį ir rezultato rūšį: paaiškinimą, planą, programinį kodą ar analitinį tekstą.\n- Pradinius duomenis su skyrių pavadinimais ir jų prioritetais.\n- Apribojimus, į kuriuos reikia atsižvelgti rengiant atsakymą.\n- Tikrinimo kriterijus: kokios sąlygos turi būti įvykdytos ir kurias detales būtina paaiškinti.\n\nGalima prašyti palyginti variantus, sudaryti nuoseklią instrukciją arba paaiškinti kodo pakeitimą. Jei reikia skaičiavimo, nurodykite vienetus ir pradines reikšmes; jei ataskaitos — auditoriją, struktūrą ir apimtį. Šie patikslinimai padeda rezultatą naudoti tolesniame darbe.\n\n### Formatas ir apimtis\n\nKortelė naudoja tekstinę įvestį ir tekstinį atsakymą. Jai galima perduoti instrukcijas, pokalbio istoriją, tekstinius dokumentus ir kodą. Standard nustatyta įvesties riba iki 262 144 žetonų ir atsakymo iki 65 536 žetonų. Rengdami didelę užklausą atsižvelkite į istoriją ir pridėtą medžiagą. Dideliam darbui patogu užfiksuoti bendrą planą, tada nuosekliai nagrinėti atskiras dalis ir išsaugoti tarpines išvadas.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed — atskiras K3.1 Pro variantas tekstiniam dialogui, medžiagos analizei ir kodo rengimui nuosekliai dirbant."}

Klausimai

Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai?

Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą.

Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus?

Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį.

Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas?

Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID.

Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą?

Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma.

Ką suteikia prenumerata?

Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant.

Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai?

Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą.