modellen

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAITekstInvoer US$ 0,004 / 1KUitvoer US$ 0,02 / 1K

Kimi K3.1 Pro Highspeed is een aparte K3.1 Pro-variant voor tekstgesprekken, materiaalanalyse en codevoorbereiding tijdens stapsgewijs werk.

Kimi K3.1 Pro Highspeed is een aparte variant van K3.1 Pro die Moonshot AI samen met het hoofdmodel van de serie presenteerde. De maker onderscheidt deze uitvoering door de nadruk op interactiesnelheid. In Ailoot heeft het model een eigen modelkaart en de exacte identificatie k3.1-pro-highspeed, zodat je het afzonderlijk van de gewone K3.1 Pro kunt kiezen.

Voor stapsgewijs werk

Deze variant is bruikbaar in een tekstproces waarin je het resultaat via meerdere berichten aanscherpt: eerst de taak analyseren, dan een oplossing kiezen en vervolgens de benodigde tekst of code voorbereiden. Geef bijvoorbeeld een programmafragment en het gewenste gedrag, ontvang een voorstel, voeg beperkingen toe en laat een specifiek gedeelte herwerken.

Een andere toepassing is het analyseren van materiaal. Voeg fragmenten uit meerdere documenten toe, stel vragen en vraag eerst om een korte conclusie en daarna om een toelichting per bron. Bij een lang gesprek helpt het om het doel, genomen besluiten en openstaande vragen te bewaren. Zo heeft het volgende antwoord een duidelijke basis.

Wat je in de aanvraag meegeeft

  • De taak en het soort resultaat: uitleg, een plan, programmacode of een analytische tekst.
  • Bronmateriaal met sectienamen en een aanduiding van de prioriteit.
  • Beperkingen waarmee het antwoord rekening moet houden.
  • Controlecriteria: aan welke voorwaarden moet het resultaat voldoen en welke details moeten worden uitgelegd?

Je kunt vragen om opties te vergelijken, een stappenplan te maken of een codewijziging uit te leggen. Geef bij berekeningen de eenheden en beginwaarden aan; vermeld bij een rapport de doelgroep, structuur en omvang. Met zulke verduidelijkingen is het resultaat gemakkelijker verder te gebruiken.

Formaat en omvang

De modelkaart werkt met tekstinvoer en tekstuitvoer. Je kunt instructies, gespreksgeschiedenis, documenten als tekst en code aanleveren. In Standard geldt een invoerlimiet van 262 144 tokens en een antwoordlimiet van 65 536 tokens. Houd bij een grote aanvraag rekening met de geschiedenis en bijgevoegd materiaal. Leg bij omvangrijk werk eerst het algemene plan vast, behandel vervolgens de afzonderlijke delen en bewaar de tussenconclusies.

Beschikbaar via Ailoot API

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Context
262.144 tokens
Max. antwoord
65.536 tokens
Invoer
US$ 0,004 / 1K
Uitvoer
US$ 0,02 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0002 / 1K
Cache schrijven
US$ 0,004 / 1K
Cache schrijven, 5 min
US$ 0,004 / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed is een aparte variant van K3.1 Pro die Moonshot AI samen met het hoofdmodel van de serie presenteerde. De maker onderscheidt deze uitvoering door de nadruk op interactiesnelheid. In Ailoot heeft het model een eigen modelkaart en de exacte identificatie `k3.1-pro-highspeed`, zodat je het afzonderlijk van de gewone K3.1 Pro kunt kiezen.\n\n### Voor stapsgewijs werk\n\nDeze variant is bruikbaar in een tekstproces waarin je het resultaat via meerdere berichten aanscherpt: eerst de taak analyseren, dan een oplossing kiezen en vervolgens de benodigde tekst of code voorbereiden. Geef bijvoorbeeld een programmafragment en het gewenste gedrag, ontvang een voorstel, voeg beperkingen toe en laat een specifiek gedeelte herwerken.\n\nEen andere toepassing is het analyseren van materiaal. Voeg fragmenten uit meerdere documenten toe, stel vragen en vraag eerst om een korte conclusie en daarna om een toelichting per bron. Bij een lang gesprek helpt het om het doel, genomen besluiten en openstaande vragen te bewaren. Zo heeft het volgende antwoord een duidelijke basis.\n\n### Wat je in de aanvraag meegeeft\n\n- De taak en het soort resultaat: uitleg, een plan, programmacode of een analytische tekst.\n- Bronmateriaal met sectienamen en een aanduiding van de prioriteit.\n- Beperkingen waarmee het antwoord rekening moet houden.\n- Controlecriteria: aan welke voorwaarden moet het resultaat voldoen en welke details moeten worden uitgelegd?\n\nJe kunt vragen om opties te vergelijken, een stappenplan te maken of een codewijziging uit te leggen. Geef bij berekeningen de eenheden en beginwaarden aan; vermeld bij een rapport de doelgroep, structuur en omvang. Met zulke verduidelijkingen is het resultaat gemakkelijker verder te gebruiken.\n\n### Formaat en omvang\n\nDe modelkaart werkt met tekstinvoer en tekstuitvoer. Je kunt instructies, gespreksgeschiedenis, documenten als tekst en code aanleveren. In Standard geldt een invoerlimiet van 262 144 tokens en een antwoordlimiet van 65 536 tokens. Houd bij een grote aanvraag rekening met de geschiedenis en bijgevoegd materiaal. Leg bij omvangrijk werk eerst het algemene plan vast, behandel vervolgens de afzonderlijke delen en bewaar de tussenconclusies.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed is een aparte K3.1 Pro-variant voor tekstgesprekken, materiaalanalyse en codevoorbereiding tijdens stapsgewijs werk."}

Vragen

Hoe kies ik een model voor mijn taak?

Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel.

Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen?

Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt.

Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias?

Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft.

Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur?

Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag.

Wat biedt een abonnement?

Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten.

Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting?

Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling.