k3.1-pro-highspeed

{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed là biến thể riêng của K3.1 Pro, được Moonshot AI giới thiệu cùng mô hình chính trong dòng. Nhà sản xuất nhấn mạnh phiên bản này chú trọng tốc độ tương tác. Trong Ailoot API, nó có thẻ riêng và mã chính xác `k3.1-pro-highspeed`, nên có thể chọn riêng với K3.1 Pro thông thường.\n\n### Công việc tuần tự\n\nCó thể dùng biến thể này trong quy trình văn bản mà kết quả được làm rõ qua nhiều tin nhắn: phân tích tác vụ trước, chọn giải pháp, rồi chuẩn bị văn bản hoặc mã để dùng. Ví dụ, gửi đoạn chương trình cùng mô tả hành vi cần có, nhận đề xuất, thêm ràng buộc và yêu cầu sửa một phần cụ thể.\n\nMột cách dùng khác là phân tích tài liệu. Thêm trích đoạn từ nhiều tài liệu, đặt câu hỏi và yêu cầu kết luận ngắn trước, sau đó giải thích theo từng nguồn. Với thảo luận dài, nên giữ mục tiêu, quyết định đã chấp nhận và câu hỏi còn mở để câu trả lời tiếp theo có cơ sở rõ ràng.\n\n### Nội dung cần gửi\n\n- Tác vụ và loại kết quả: giải thích, kế hoạch, mã chương trình hoặc văn bản phân tích.\n- Dữ liệu gốc có tên mục và thứ tự ưu tiên.\n- Ràng buộc cần tính đến khi chuẩn bị câu trả lời.\n- Tiêu chí kiểm tra: điều kiện phải đáp ứng và chi tiết bắt buộc giải thích.\n\nCó thể yêu cầu so sánh phương án, soạn hướng dẫn từng bước hoặc giải thích thay đổi mã. Nếu cần tính toán, nêu đơn vị đo và giá trị ban đầu; nếu cần báo cáo, nêu người đọc, cấu trúc và dung lượng. Những thông tin này giúp dùng kết quả thuận tiện hơn.\n\n### Định dạng và dung lượng\n\nThẻ dùng đầu vào văn bản và câu trả lời văn bản. Có thể gửi chỉ dẫn, lịch sử hội thoại, tài liệu dạng văn bản và mã. Trong Standard, giới hạn đầu vào là 262 144 token, câu trả lời là 65 536 token. Hãy tính lịch sử và tài liệu đính kèm khi soạn yêu cầu lớn. Với công việc lớn, nên ghi lại kế hoạch chung rồi lần lượt phân tích từng phần và lưu kết luận trung gian.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed là biến thể riêng của K3.1 Pro cho hội thoại văn bản, phân tích tài liệu và chuẩn bị mã trong quy trình nhiều lượt."}