모델

k3.1-pro-highspeed

Markdown · JSON

k3.1-pro-highspeed

k3.1-pro-highspeed
MoonshotAI텍스트입력 US$0.004 / 1K출력 US$0.02 / 1K

Kimi K3.1 Pro Highspeed는 텍스트 대화, 자료 분석, 연속적인 작업 중 코드 준비를 위한 별도의 K3.1 Pro 버전입니다.

Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI가 시리즈의 기본 모델과 함께 발표한 별도 K3.1 Pro 버전입니다. 개발사는 상호작용 속도에 초점을 맞춘 형태로 설명합니다. Ailoot에서는 독립된 모델 카드와 정확한 식별자 k3.1-pro-highspeed를 사용하므로 일반 K3.1 Pro와 별도로 선택할 수 있습니다.

작업을 단계적으로 진행하기

여러 메시지에 걸쳐 결과를 다듬는 텍스트 작업에 사용할 수 있습니다. 먼저 과제를 분석하고, 다음으로 해법을 선택한 뒤, 실무용 텍스트나 코드를 준비합니다. 예를 들어 프로그램 일부와 필요한 동작을 전달해 제안을 받고, 제약을 추가한 다음 특정 부분을 수정하도록 요청할 수 있습니다.

또 다른 활용은 자료 분석입니다. 여러 문서의 발췌를 넣고 질문을 제시한 뒤, 먼저 짧은 결론을 쓰고 각 자료에 대한 설명을 덧붙이도록 요청하세요. 긴 논의에서는 목표, 결정 사항, 미해결 질문을 보존하면 다음 답변에 명확한 근거가 됩니다.

요청에 넣을 내용

  • 과제와 결과의 종류: 설명, 계획, 프로그램 코드, 분석문 등.
  • 절 이름과 우선순위를 표시한 원본 데이터.
  • 답변 작성 시 고려해야 할 제약.
  • 충족해야 할 조건과 반드시 설명할 세부 사항 등 검증 기준.

대안 비교, 단계별 안내, 코드 변경 설명을 요청할 수 있습니다. 계산이 필요하면 측정 단위와 원본 값을, 보고서가 필요하면 독자, 구조, 분량을 명시하세요. 이런 보충 정보가 있으면 결과를 후속 작업에 활용하기 쉽습니다.

형식과 분량

이 모델 카드는 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 지시, 대화 기록, 텍스트 문서, 코드를 전달할 수 있습니다. Standard에서는 입력 최대 262,144토큰, 답변 최대 65,536토큰으로 제한됩니다. 큰 요청을 구성할 때는 기록과 첨부 자료를 고려하세요. 대규모 작업은 전체 계획을 정한 뒤 각 부분을 순서대로 분석하고 중간 결론을 저장하면 편리합니다.

Ailoot API에서 사용 가능

Core Anthropic MessagesPOST /v1/messages
입력
text
출력
text
컨텍스트
262,144 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.004 / 1K
출력
US$0.02 / 1K
캐시 읽기
US$0.0002 / 1K
캐시 쓰기
US$0.004 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.004 / 1K tokens
Core OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
입력
text
출력
text
컨텍스트
262,144 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.004 / 1K
출력
US$0.02 / 1K
캐시 읽기
US$0.0002 / 1K
캐시 쓰기
US$0.004 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.004 / 1K tokens
Core OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
컨텍스트
262,144 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.004 / 1K
출력
US$0.02 / 1K
캐시 읽기
US$0.0002 / 1K
캐시 쓰기
US$0.004 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.004 / 1K tokens
Core Gemini generateContentPOST /v1beta/models/{model}:generateContent
입력
text
출력
text
컨텍스트
262,144 토큰
최대 출력
65,536 토큰
입력
US$0.004 / 1K
출력
US$0.02 / 1K
캐시 읽기
US$0.0002 / 1K
캐시 쓰기
US$0.004 / 1K
캐시 쓰기, 5분
US$0.004 / 1K tokens
k3.1-pro-highspeed · JSON
{"about":"Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI가 시리즈의 기본 모델과 함께 발표한 별도 K3.1 Pro 버전입니다. 개발사는 상호작용 속도에 초점을 맞춘 형태로 설명합니다. Ailoot에서는 독립된 모델 카드와 정확한 식별자 `k3.1-pro-highspeed`를 사용하므로 일반 K3.1 Pro와 별도로 선택할 수 있습니다.\n\n### 작업을 단계적으로 진행하기\n\n여러 메시지에 걸쳐 결과를 다듬는 텍스트 작업에 사용할 수 있습니다. 먼저 과제를 분석하고, 다음으로 해법을 선택한 뒤, 실무용 텍스트나 코드를 준비합니다. 예를 들어 프로그램 일부와 필요한 동작을 전달해 제안을 받고, 제약을 추가한 다음 특정 부분을 수정하도록 요청할 수 있습니다.\n\n또 다른 활용은 자료 분석입니다. 여러 문서의 발췌를 넣고 질문을 제시한 뒤, 먼저 짧은 결론을 쓰고 각 자료에 대한 설명을 덧붙이도록 요청하세요. 긴 논의에서는 목표, 결정 사항, 미해결 질문을 보존하면 다음 답변에 명확한 근거가 됩니다.\n\n### 요청에 넣을 내용\n\n- 과제와 결과의 종류: 설명, 계획, 프로그램 코드, 분석문 등.\n- 절 이름과 우선순위를 표시한 원본 데이터.\n- 답변 작성 시 고려해야 할 제약.\n- 충족해야 할 조건과 반드시 설명할 세부 사항 등 검증 기준.\n\n대안 비교, 단계별 안내, 코드 변경 설명을 요청할 수 있습니다. 계산이 필요하면 측정 단위와 원본 값을, 보고서가 필요하면 독자, 구조, 분량을 명시하세요. 이런 보충 정보가 있으면 결과를 후속 작업에 활용하기 쉽습니다.\n\n### 형식과 분량\n\n이 모델 카드는 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 지시, 대화 기록, 텍스트 문서, 코드를 전달할 수 있습니다. Standard에서는 입력 최대 262,144토큰, 답변 최대 65,536토큰으로 제한됩니다. 큰 요청을 구성할 때는 기록과 첨부 자료를 고려하세요. 대규모 작업은 전체 계획을 정한 뒤 각 부분을 순서대로 분석하고 중간 결론을 저장하면 편리합니다.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"k3.1-pro-highspeed","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"k3.1-pro-highspeed","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"k3.1-pro-highspeed","request_model_id":"k3.1-pro-highspeed","route_label":"Core"}],"name":"k3.1-pro-highspeed","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"k3.1-pro-highspeed","short":"Kimi K3.1 Pro Highspeed는 텍스트 대화, 자료 분석, 연속적인 작업 중 코드 준비를 위한 별도의 K3.1 Pro 버전입니다."}

자주 묻는 질문

작업에 맞는 모델은 어떻게 선택하나요?

먼저 필요한 입력과 출력이 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 중 무엇인지 확인하세요. 그런 다음 호환되는 API 메서드, 정확한 모델 ID 또는 별칭이 현재 가리키는 모델, 가격, 과금 단위를 비교하세요. GET /v1/models 는 무료이며 키로 이용할 수 있는 모델 목록을 제공합니다.

각 모델은 모든 API 메서드와 미디어 유형을 지원하나요?

모델 카드에 명시된 API 메서드와 입출력 유형을 사용하세요. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 지원 여부는 선택한 모델과 메서드에 따라 달라집니다. 데이터를 보내기 전에 해당 요청 예제를 확인하세요.

모델 ID와 별칭은 어떻게 다른가요?

정확한 모델 ID는 특정 모델을 식별합니다. 별칭은 모델을 가리키며 그 대상은 바뀔 수 있습니다. 카탈로그에서 별칭이 현재 가리키는 모델을 확인하세요. 연동에 특정 모델이 필요하면 정확한 ID를 사용하세요.

요청을 보내기 전에 가격을 어떻게 비교하나요?

모델 카드에서 선택한 API 메서드의 가격과 과금 단위를 확인하세요. 동일한 단위와 입출력 유형을 기준으로 비교하세요. 요청 기록에는 실제 사용량과 청구 금액이 표시됩니다.

구독의 혜택은 무엇인가요?

정기 작업용 토큰 구매 할인입니다. 요청량에 맞는 요금제를 선택하고 가입 화면에서 조건·가격을 확인하세요.

최대 50% 코드는 어떻게 적용하나요?

토큰 구매 때 입력하면 행사 조건에 따라 다시 계산하며 결제 전에 할인율이 보입니다.