OpenAI: o3 (batch)

o3 er OpenAI’s generelle ræsonneringsmodel i o-serien til komplekse opgaver. Producenten fremhæver matematik, naturvidenskab, programmering, visuel ræsonnering, teknisk skrivning og efterlevelse af instruktioner. Den modtager tekst og billeder og producerer tekst, så en opgave kan kombinere en skriftlig problemstilling, kode og et diagram frem for at behandle hver kilde som et isoleret spørgsmål. Det tilsigtede resultat er et velovervejet svar på et problem i flere trin med de oplysninger, der er nødvendige for at vurdere svaret.

Til et matematisk eller naturvidenskabeligt spørgsmål skal hele problemet, definitionerne, kendte størrelser, enheder og betingelser leveres. Angiv, om der er brug for en udledning, et numerisk resultat, en sammenligning af hypoteser eller en forklaring til en bestemt målgruppe. Et eksempel på en outputbeskrivelse er: identificer de relevante antagelser, præsenter løsningen med dens enheder, og forklar, hvilke leverede fakta der understøtter den. Bed om en nyttig forklaring i det endelige svar; OpenAI’s interne ræsonneringstokens vises ikke som modellens rå arbejdsspor.

Ved softwarearbejde skal den relevante kode, den forventede adfærd og den observerede fejl leveres, herunder den præcise fejlmeddelelse eller det input, der afslører den. Bed o3 forbinde symptomerne med en sandsynlig årsag og foreslå en målrettet ændring med en forklaring. En visuel opgave kan indeholde et diagram, skærmbillede eller grafisk afbildet resultat: angiv spørgsmålet og de relevante mærkater eller områder, bevar en læselig skala, og bed om en konklusion knyttet til det faktisk synlige. Denne forberedelse giver modellen et defineret problem og et konkret output frem for en ubegrænset anmodning om at undersøge alt.

OpenAI angiver et kontekstvindue på 200.000 tokens, et maksimalt output på 100.000 tokens og en vidensgrænse den 1. juni 2024. Intern ræsonnering bruger kontekst- og outputkapacitet sammen med det synlige svar. Det maksimale output er derfor ikke et løfte om 100.000 synlige svartokens, og konteksten er ikke en ekstra, uafhængig outputramme. Giv plads efter inputmaterialet til analyse og det ønskede resultat. Producentens ræsonneringsvejledning beskriver ufuldstændige svar, når en kontekst- eller outputgrænse nås; det kan ske, før et synligt svar vises.

Den specifikke o3-specifikation dokumenterer grænseflader til Chat Completions, Responses og Batch samt streaming, Structured Outputs, funktionskald, filuploads, billedinput, filsøgning og promptcaching. De dokumenterede værktøjer omfatter web- og filsøgning, kodefortolkning, billedgenerering og MCP-forbindelser. Et søgeresultat eller en beregning er yderligere dokumentation for opgaven, mens et funktionskald anmoder om en operation fra den omgivende applikation. Hold den returnerede dokumentation knyttet til det spørgsmål, den besvarer, og skeln mellem en foreslået handling og et bekræftet resultat. Modellens eget output forbliver tekst, selv når et billedgenereringsværktøj skaber et separat resultat.

OpenAI’s ræsonneringsvejledning foretrækker enkle, direkte instruktioner med tydelige grænser mellem instruktioner og kildemateriale. Angiv mål, betingelser og påkrævet svarformat frem for at foreskrive modellens private tankeproces. Brug eksempler, når de tydeliggør et vanskeligt format eller en beslutningsregel, og hold dem i overensstemmelse med de faktiske krav. Ved et langt teknisk dokument skal afsnittene mærkes, og de passager eller relationer, der er relevante for et bestemt spørgsmål, efterspørges; ved kodegennemgang skal den adfærd og risiko, der ønskes undersøgt, angives.

Et nyttigt o3-resultat kan være en gennemarbejdet teknisk forklaring, en diagramanalyse, en dokumenteret koderettelse eller en sammenligning baseret på det leverede materiale. Gør udokumenterede antagelser og manglende oplysninger eksplicitte, og kontroller afgørende beregninger eller kodeadfærd mod det oprindelige problem. Vidensgrænsen betyder, at aktuelle fakta kræver leveret materiale eller et passende informationsværktøj. Tydelig dokumentation, et eksplicit afslutningskriterium og tilstrækkelig outputplads hjælper med at omsætte en bred ræsonneringsopgave til et resultat, som en anden person kan undersøge og bruge.