OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 — matematika, fan, kod va tasvirlarni qamrab oladigan ko‘p bosqichli ishlar uchun fikrlash modeli. U matn qaytaradi hamda tuzilmali javoblar va vosita ishlatishni qo‘llab-quvvatlaydi; texnik muammoni tekshirish va dalilga tayangan tushuntirish yoki yechim taklifini yaratish uchun foydali.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/o3:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

o3 — OpenAI kompaniyasining murakkab vazifalar uchun umumiy maqsadli o seriyasi fikrlash modeli. Ishlab chiqaruvchi matematika, fan, dasturlash, vizual fikrlash, texnik yozish va ko‘rsatmalarga rioya qilishni ta’kidlaydi. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi, shuning uchun vazifa har bir manbani alohida savol deb ko‘rish o‘rniga yozma muammo, kod va diagrammani birlashtirishi mumkin. Ko‘zlangan natija ko‘p bosqichli muammoga puxta o‘ylangan javob va uni baholash uchun kerakli ma’lumotdir.

Matematik yoki ilmiy savol uchun to‘liq muammo, ta’riflar, ma’lum miqdorlar, birliklar va cheklovlarni bering. Keltirib chiqarish, sonli natija, farazlar taqqoslanishi yoki muayyan auditoriya uchun tushuntirish kerakligini ayting. Namunaviy chiqish topshirig‘i: tegishli farazlarni aniqlash, yechimni birliklari bilan berish va uni qaysi taqdim etilgan faktlar asoslashini tushuntirish. Yakuniy javobda foydali tushuntirishni so‘rang; OpenAI ning ichki fikrlash tokenlari modelning xom ish izi sifatida oshkor qilinmaydi.

Dasturiy ishlar uchun tegishli kod, kutilgan xatti-harakat va kuzatilgan nosozlikni, jumladan uni ko‘rsatadigan aniq xato yoki kirishni bering. o3 dan alomatlarni ehtimoliy sababga bog‘lash va tushuntirish bilan aniq o‘zgartirish taklif etishni so‘rang. Vizual vazifa diagramma, ekran tasviri yoki chizilgan natijani o‘z ichiga olishi mumkin: muhim savol va belgilar yoki sohani aniqlang, o‘qiladigan masshtabni saqlang va haqiqatan ko‘rinadigan narsaga bog‘langan xulosani so‘rang. Bu tayyorlash bosqichlari modelga hamma narsani tekshirish haqidagi chegarasiz so‘rov o‘rniga aniq muammo va aniq chiqishni beradi.

OpenAI 200,000 tokenli kontekst oynasi, eng ko‘pi 100,000 tokenli chiqish va 2024-yil 1-iyun bilim chegarasini ko‘rsatadi. Ichki fikrlash ko‘rinadigan javob bilan birga kontekst va chiqish sig‘imidan foydalanadi. Shuning uchun eng katta chiqish 100,000 ko‘rinadigan javob tokeni va’dasi emas, kontekst esa qo‘shimcha mustaqil chiqish limiti emas. Kirish materialidan keyin tahlil va so‘ralgan natijaga joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchining fikrlash qo‘llanmasi kontekst yoki chiqish chegarasiga yetilganda tugallanmagan javoblarni tavsiflaydi; bu ko‘rinadigan javob paydo bo‘lishidan oldin yuz berishi mumkin.

Aniq o3 spetsifikatsiyasi Chat Completions, Responses va Batch interfeyslarini, shuningdek oqimli uzatish, Structured Outputs, funksiyalarni chaqirish, fayl yuklash, tasvir kirishi, fayl qidirish va so‘rovni keshlashni hujjatlashtiradi. Hujjatlashtirilgan vositalar to‘plami veb va fayl qidirish, kodni talqin qilish, tasvir yaratish va MCP ulanishlarini o‘z ichiga oladi. Qidirish natijasi yoki hisob vazifa uchun qo‘shimcha dalildir, funksiya chaqiruvi esa modelni o‘rab turgan ilovadan amalni so‘raydi. Qaytgan dalilni u javob beradigan savolga bog‘lang va taklif etilgan amalni tasdiqlangan natijadan ajrating. Tasvir yaratish vositasi alohida material yaratsa ham, modelning o‘z chiqishi matn bo‘lib qoladi.

OpenAI ning fikrlash qo‘llanmasi ko‘rsatmalar va manba materiali o‘rtasida aniq chegaralarga ega sodda, bevosita ko‘rsatmalarni afzal ko‘radi. Modelning yashirin fikrlash jarayonini belgilab berish o‘rniga maqsad, cheklovlar va kerakli javob formatini ayting. Murakkab format yoki qaror qoidasini tushuntirsa, misollardan foydalaning va ularni haqiqiy talablarga mos saqlang. Uzun texnik hujjatda bo‘limlarni belgilang va muayyan savolga tegishli parchalar yoki munosabatlarni so‘rang; kodni ko‘rib chiqishda tekshiriladigan xatti-harakat va xavfni belgilang.

Foydali o3 natijasi ishlab chiqilgan texnik tushuntirish, diagramma tahlili, hujjatlashtirilgan kod tuzatishi yoki taqdim etilgan materialga tayangan taqqoslash bo‘lishi mumkin. Asoslanmagan farazlar va yetishmayotgan ma’lumotni ochiq ko‘rsating, hal qiluvchi hisoblar yoki kod xatti-harakatini asl muammo bilan solishtirib tekshiring. Bilim chegarasi yangi faktlar uchun taqdim etilgan material yoki mos ma’lumot vositasi kerakligini anglatadi. Aniq dalil, ravshan tugallanish mezoni va yetarli chiqish joyi keng fikrlash vazifasini boshqa odam tekshirib ishlata oladigan natijaga aylantirishga yordam beradi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/o3:batch

openai/o3:batch

OpenAI /openai/o3:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar openai/o3:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai/o3:batch, openai/o3	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.008 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra openai/o3:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

openai/o3:batch

FAQ · OpenAI: o3 (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI: o3 (batch)

Boshlash

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Tariflar

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Vazifa holatini tekshirish

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Taxalluslar

Model taxalluslari

Usul yo‘llari taxalluslari

Chaqirish uchun tegishli ID lar

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.