OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 je model za razmišljanje pri večstopenjskem delu v matematiki, znanosti, kodi in s slikami. Vrača besedilo ter podpira strukturirane odgovore in uporabo orodij, zato je uporaben za raziskovanje tehničnega problema ter pripravo z dokazi podprte razlage ali predloga rešitve.

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches openai/o3:batch

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

o3 je splošnonamenski model OpenAI iz serije o-series za razmišljanje pri zahtevnih nalogah. Proizvajalec izpostavlja matematiko, znanost, programiranje, vizualno razmišljanje, tehnično pisanje in sledenje navodilom. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, zato lahko naloga združi pisni problem, kodo in diagram, namesto da vsak vir obravnava kot ločeno vprašanje. Predvideni rezultat je premišljen odgovor na večstopenjski problem z informacijami, potrebnimi za njegovo oceno.

Pri matematičnem ali znanstvenem vprašanju podajte celoten problem, definicije, znane količine, enote in omejitve. Navedite, ali potrebujete izpeljavo, številčni rezultat, primerjavo hipotez ali razlago za določeno občinstvo. Ponazoritveno navodilo za izhod je: določite ustrezne predpostavke, predstavite rešitev z enotami in pojasnite, katera podana dejstva jo podpirajo. V končnem odgovoru zahtevajte uporabno razlago; notranji žetoni razmišljanja OpenAI niso izpostavljeni kot surov zapis notranjega postopka modela.

Pri delu s programsko opremo podajte ustrezno kodo, pričakovano vedenje in opaženo napako, vključno z natančnim sporočilom o napaki ali vhodom, ki jo razkrije. Od o3 zahtevajte povezavo med znaki napake in verjetnim vzrokom ter predlog usmerjene spremembe z razlago. Vizualna naloga lahko vključuje diagram, zaslonsko sliko ali izrisan rezultat: določite vprašanje in pomembne oznake ali območje, ohranite berljivo merilo ter zahtevajte sklep, vezan na dejansko vidno. Ti pripravljalni koraki modelu dajo določen problem in konkreten izhod, namesto neomejene zahteve, naj pregleda vse.

OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Notranje razmišljanje skupaj z vidnim odgovorom porablja zmogljivost konteksta in izhoda. Največji izhod zato ni obljuba 100,000 vidnih žetonov odgovora, kontekst pa ni dodatna neodvisna izhodna kvota. Za vhodnim gradivom pustite prostor za analizo in zahtevani rezultat. Proizvajalčev vodnik za razmišljanje opisuje nepopolne odgovore ob doseženi kontekstni ali izhodni omejitvi; to se lahko zgodi, še preden se pojavi vidni odgovor.

Konkretna specifikacija o3 dokumentira vmesnike Chat Completions, Responses in Batch ter pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, nalaganje datotek, slikovni vhod, iskanje po datotekah in predpomnjenje pozivov. Dokumentirani nabor orodij vključuje spletno in datotečno iskanje, interpretacijo kode, ustvarjanje slik ter povezave MCP. Rezultat iskanja ali izračun je dodaten dokaz za nalogo, klic funkcije pa zahteva operacijo od okoliške aplikacije. Vrnjene dokaze hranite povezane z vprašanjem, na katero odgovarjajo, ter ločite predlagano dejanje od potrjenega rezultata. Lastni izhod modela ostaja besedilo, tudi ko orodje za ustvarjanje slik ustvari ločen izdelek.

Smernice OpenAI za razmišljanje dajejo prednost preprostim, neposrednim navodilom z jasno mejo med navodili in izvornim gradivom. Navedite cilj, omejitve in zahtevano obliko odgovora, namesto da predpisujete zasebni miselni proces modela. Primere uporabite, kadar pojasnijo zahtevno obliko ali odločitveno pravilo, ter jih ohranite skladne z dejanskimi zahtevami. Pri dolgem tehničnem dokumentu označite razdelke in zahtevajte odlomke ali razmerja, pomembna za konkretno vprašanje; pri pregledu kode določite vedenje in tveganje, ki ju želite raziskati.

Uporaben izdelek o3 je lahko izdelana tehnična razlaga, analiza diagrama, dokumentiran popravek kode ali primerjava, utemeljena v podanem gradivu. Nepodprte predpostavke in manjkajoče informacije jasno navedite ter odločilne izračune ali vedenje kode preverite glede na izvorni problem. Meja znanja pomeni, da nedavna dejstva potrebujejo podano gradivo ali ustrezno informacijsko orodje. Jasni dokazi, izrecno merilo dokončanja in dovolj prostora za izhod pomagajo široko nalogo razmišljanja pretvoriti v rezultat, ki ga lahko druga oseba pregleda in uporabi.

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches openai/o3:batch

openai/o3:batch

OpenAI /openai/o3:batch

Začetek

Dovoljeni vhodi: Besedilo
Rezultati: Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Paketna obdelava POST /v1/batches

Vhod: text
Izhod: text
Izhodni format: Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body

Polje	Vrsta	Zahteva	Vrednosti in omejitve	Privzeto
Polje`endpoint`	Vrsta`string`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions	Privzeto—
Polje`model`	Vrsta`string`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve openai/o3:batch	Privzeto—
Polje`requests`	Vrsta`batch_item[]`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1	Privzeto—
Polje`requests[].custom_id`	Vrsta`string`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve	Privzeto—
Polje`requests[].body.messages`	Vrsta`message[]`	ZahtevaObvezno	Vrednosti in omejitve	Privzeto—
Polje`completion_window`	Vrsta`string`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve 24h	Privzeto—
Polje`provider`	Vrsta`object\|null`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve	Privzeto—
Polje`requests[].body.model`	Vrsta`string`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve openai/o3:batch, openai/o3	Privzeto—
Polje`provider.only`	Vrsta`string[]`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve openai	Privzeto—
Polje`provider.allow_fallbacks`	Vrsta`boolean\|null`	ZahtevaIzbirno	Vrednosti in omejitve false, null	Privzeto—

Parametri in življenjski cikel metode

Parameter	Specifikacija
Parameter`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parameter`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Specifikacijatext
Parameter`representation`	SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body
Parameter`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST.
Parameter`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu
Parameter`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno.

Življenjski cikel: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način: Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex: Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja: Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja: Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.

Nastavitev	Cenovna lestvica	Žetonov konteksta več kot	Žetonov konteksta do vključno	Strošek
NastavitevOsnovne cene za žetone	Cenovna lestvicaOsnovna cena	Žetonov konteksta več kot—	Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje	Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov
NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve	Cenovna lestvica—	Žetonov konteksta več kot0	Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje	Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

curl · ohranjeni referenčni primerPython HTTP · dejanski podatki stranke v JSONLPython · shranite vsak dokončan rezultat

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

Neposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Preveri stanje opravila

curl · stanje izvirne operacije

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.

Polja odgovora

Polje	Vrsta
Polje`results[].custom_id`	Vrstastring
Polje`results[].response.body.choices[].message.content`	Vrstastring\|null
Polje`results[].error`	Vrstaobject\|null
Polje`usage`	Vrstaobject\|null
Polje`id`	Vrstastring
Polje`model`	Vrstastring
Polje`endpoint`	Vrstastring
Polje`status`	Vrstastring
Polje`request_counts`	Vrstaobject
Polje`results[].id`	Vrstastring
Polje`results[].response.status_code`	Vrstainteger
Polje`results[].response.request_id`	Vrstastring

Napake in naslednji koraki

Odgovor	Pogoj	Naslednji korak
Odgovor400 · `invalid_request_error`	PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela.	Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja.
Odgovor401 · `authentication_error`	PogojNeveljaven ključ API.	Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot.
Odgovor403 · `permission_error`	PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo.	Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine.
Odgovor422 · `invalid_request_error`	PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne.	Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja.
Odgovor422 · `price_unavailable`	PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna.	Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod.
Odgovor402 · `billing_error`	PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo.	Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem.
Odgovor503 · `price_unavailable`	PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo.	Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi.
Odgovor503 · `api_error`	PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo.	Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju.
Odgovor503 · `result_pending_check`	PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false.	Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite.
Odgovor404 · `not_found`	PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti.	Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra openai/o3:batch

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

openai/o3:batch

FAQ · OpenAI: o3 (batch)

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: text → text
Katera polja uporablja zahteva?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Katere omejitve veljajo?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI: o3 (batch)

Začetek

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Cenik

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Paketna obdelava

Preveri stanje opravila

Ohrani vse dokončane rezultate

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Druga imena

Druga imena modelov

Druga imena poti metod

Povezani ID-ji za klic

Podjetje in njegov portfelj projektov

Žetone kupujte s popustom.

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.