OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 — математика, ғылым, код және кескіндер бойынша көп қадамды жұмысқа арналған пайымдау моделі. Ол мәтін қайтарады, құрылымдалған жауаптар мен құрал пайдалануды қолдайды; бұл техникалық мәселені зерттеп, дәлелдерге негізделген түсіндірме немесе шешім ұсынысын дайындауға көмектеседі.

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу POST /v1/batches openai/o3:batch

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

o3 — OpenAI компаниясының күрделі тапсырмаларға арналған o сериясындағы жалпы мақсаттағы пайымдау моделі. Өндіруші математиканы, ғылымды, бағдарламалауды, визуалды пайымдауды, техникалық мәтін жазуды және нұсқауларды орындауды атап көрсетеді. Ол мәтін мен кескіндерді қабылдап, мәтін шығарады, сондықтан тапсырма әр дереккөзді жеке сұрақ ретінде қарастырмай, жазбаша мәселені, кодты және диаграмманы біріктіре алады. Көзделген нәтиже — оны бағалауға қажет ақпараты бар, көп қадамды мәселеге ойластырылған жауап.

Математикалық немесе ғылыми сұрақ үшін толық мәселені, анықтамаларды, белгілі шамаларды, өлшем бірліктерін және шектеулерді беріңіз. Нәтижені негіздеп шығару, сандық нәтиже, гипотезаларды салыстыру немесе нақты аудиторияға түсіндірме қажет екенін көрсетіңіз. Мысал тапсырма тиісті болжамдарды атауды, шешімді өлшем бірліктерімен көрсетуді және оны берілген қай фактілер растайтынын түсіндіруді сұрай алады. Соңғы жауапта пайдалы түсіндірмені сұраңыз; OpenAI компаниясының ішкі пайымдау токендері модельдің өңделмеген ішкі ойлау жазбасы ретінде ашылмайды.

Бағдарламалық жұмыс үшін тиісті кодты, күтілетін жұмыс істеу сипатын және байқалған ақауды, соның ішінде оны көрсететін дәл қатені немесе кірісті беріңіз. o3-тен белгілерді ықтимал себеппен байланыстырып, түсіндірмесі бар нақты өзгеріс ұсынуды сұраңыз. Визуалды тапсырма диаграмманы, скриншотты немесе графикте көрсетілген нәтижені қамти алады: сұрақты, маңызды белгілерді не аймақты көрсетіп, оқуға болатын шкаланы сақтаңыз және шын көрінетін нәрсеге негізделген қорытынды сұраңыз. Бұл дайындық модельге бәрін шектеусіз тексеруді сұраудың орнына нақты мәселе мен нақты нәтиже береді.

OpenAI мәнмәтін терезесін 200 000 токен, ең үлкен шығысты 100 000 токен және білім шегін 2024 жылғы 1 маусым деп көрсетеді. Ішкі пайымдау көрінетін жауаппен қатар мәнмәтін мен шығыс сыйымдылығын пайдаланады. Сондықтан ең үлкен шығыс 100 000 көрінетін жауап токенін уәде етпейді, ал мәнмәтін қосымша тәуелсіз шығыс лимиті емес. Кіріс материалдан кейін талдауға және сұралған нәтижеге орын қалдырыңыз. Өндірушінің пайымдау нұсқаулығы мәнмәтін немесе шығыс шегіне жеткенде аяқталмаған жауаптарды сипаттайды; бұл көрінетін жауап пайда болмай тұрып та болуы мүмкін.

o3-тің нақты спецификациясы Chat Completions, Responses және Batch интерфейстерін, ағындық жауаптарды, Structured Outputs, функция шақыруды, файл жүктеуді, кескін кірісін, файл іздеуді және сұрауды кэштеуді құжаттайды. Құжатталған құралдар жиынына интернет пен файлдардан іздеу, кодты интерпретациялау, кескін жасау және MCP қосылымдары кіреді. Іздеу нәтижесі немесе есептеу — тапсырмаға қосымша дәлел, ал функция шақыруы модельді пайдаланатын қолданбадан операция сұрайды. Қайтарылған дәлелді ол жауап беретін сұрақпен бірге сақтап, ұсынылатын әрекетті расталған нәтижеден ажыратыңыз. Кескін жасайтын құрал бөлек материал жасағанның өзінде модельдің өз шығысы мәтін болып қалады.

OpenAI компаниясының пайымдау нұсқаулығы нұсқаулар мен бастапқы материалдың шекарасы айқын, қарапайым және тікелей нұсқауларды қолдайды. Модельдің ішкі ойлау барысын нұсқап отырмай, мақсатты, шектеулерді және міндетті жауап пішімін көрсетіңіз. Мысалдар күрделі пішімді немесе шешім ережесін түсіндірсе, пайдаланып, оларды нақты талаптармен сәйкестендіріңіз. Ұзақ техникалық құжатта бөлімдерді белгілеп, нақты сұраққа қатысты үзінділерді немесе байланыстарды сұраңыз; код тексеруде зерттелетін жұмыс істеу сипаты мен тәуекелді көрсетіңіз.

Пайдалы o3 нәтижесі — егжей-тегжейлі техникалық түсіндірме, диаграмма талдауы, құжатталған код түзетуі немесе берілген материалға негізделген салыстыру. Расталмаған болжамдар мен жетіспейтін ақпаратты анық көрсетіп, шешуші есептеулерді немесе кодтың жұмыс істеу сипатын бастапқы мәселемен салыстырып тексеріңіз. Білім шегіне байланысты жаңа фактілерге берілген материал немесе тиісті ақпарат құралы қажет. Анық дәлелдер, нақты аяқталу өлшемі және шығысқа жеткілікті орын пайымдауды қажет ететін ауқымды тапсырманы басқа адам тексеріп, пайдалана алатын нәтижеге айналдыруға көмектеседі.

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу POST /v1/batches openai/o3:batch

openai/o3:batch

OpenAI /openai/o3:batch

Бастау

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін
Нәтижелер: Мәтін

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу POST /v1/batches

Кіріс: text
Шығыс: text
Шығыс пішімі: Жауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`endpoint`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер /v1/chat/completions	Әдепкі—
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер openai/o3:batch	Әдепкі—
Өріс`requests`	Түрі`batch_item[]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1	Әдепкі—
Өріс`requests[].custom_id`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`requests[].body.messages`	Түрі`message[]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`completion_window`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер 24h	Әдепкі—
Өріс`provider`	Түрі`object\|null`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі—
Өріс`requests[].body.model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер openai/o3:batch, openai/o3	Әдепкі—
Өріс`provider.only`	Түрі`string[]`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер openai	Әдепкі—
Өріс`provider.allow_fallbacks`	Түрі`boolean\|null`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер false, null	Әдепкі—

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext
Параметр`representation`	Параметр талаптарыСұрау ішіне енгізілген requests[]; әр элементте custom_id және body бар
Параметр`request_endpoint_profile`	Параметр талаптары/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	Параметр талаптарыСұрауды жіберуші нақты UTF-8 JSONL деректерін жергілікті ортада оқып, requests[] ішіне енгізе алады. Жүктеу мақсаты, input_file_id немесе файлға сілтеме қолданылмайды. Клиент материалы жоқ немесе бос болса, дайындық POST жіберілгенге дейін тоқтатылады.
Параметр`serialization_order`	Параметр талаптарыendpoint, model, provider (берілген болса), completion_window (берілген болса), requests өрісін соңында орналастырыңыз
Параметр`optional_controls`	Параметр талаптарыprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	Параметр талаптарыҚұжаттамада сипатталған, сұраудың ішіне енгізілетін Batch құрылымындағы мәтіндік Chat Completions сұрауларының денелері.

Өмірлік цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Бастапқы жасау жауабындағы нақты response.id; сол пайдаланушы/кілт/топ

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда
Айқын кэштеу бағасы: Қосылмаған Айқын кэштеу сұралғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Контекст токендерінің саны мынадан көп	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіреді	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Контекст токендерінің саны мынадан көп—	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.008 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен
БаптауСұрау ұзындығының 1-деңгейі	Мөлшерлемелер кестесі—	Контекст токендерінің саны мынадан көп0	Контекст токендерінің саны мынадан аспайды, шегі кіредіЖоғарғы шегі жоқ	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.002 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0.008 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу $0.0005 / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу

curl · сақталған деректер үлгісіPython HTTP · клиенттің нақты JSONL деректеріPython · аяқталған әрбір нәтижені сақтаңыз

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу

Жауаптың ішіндегі results[].response.body JSON деректері

GET /v1/batches/{operation_id}

Тапсырма күйін тексеру

curl · бастапқы операцияның күйі

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Бастапқы күй туралы толық JSON деректерін, әрбір нәтижені/custom_id мәнін және жауаптың немесе қатенің толық денесін сақтаңыз. Аяқталған results[] деректерін сүзгілемей JSONL түрінде сақтаңыз.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Бастапқы операцияның ID мәнін сақтаңыз. 503 result_pending_check жауабында X-Should-Retry:false көрсетіледі; нәтижесі белгісіз бастапқы пакетті ешқашан қайта жібермеңіз.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`results[].custom_id`	Түріstring
Өріс`results[].response.body.choices[].message.content`	Түріstring\|null
Өріс`results[].error`	Түріobject\|null
Өріс`usage`	Түріobject\|null
Өріс`id`	Түріstring
Өріс`model`	Түріstring
Өріс`endpoint`	Түріstring
Өріс`status`	Түріstring
Өріс`request_counts`	Түріobject
Өріс`results[].id`	Түріstring
Өріс`results[].response.status_code`	Түріinteger
Өріс`results[].response.request_id`	Түріstring

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартҚұжаттамада сипатталған сұрау ішіндегі құрылым жарамсыз, кілттер қайталанады, элементтің сәйкестігі бұзылған немесе бапталған модель мүмкіндіктері арасында қайшылық бар.	Келесі қадамЖаңадан жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.
Жауап401 · `authentication_error`	ШартЖарамсыз API кілті.	Келесі қадамПайдалануға рұқсат берілген Ailoot кілтін қолданыңыз.
Жауап403 · `permission_error`	ШартПакеттік өңдеу тобы қолжетімсіз.	Келесі қадамКілттің/топтың қол жеткізу құқығын тексеріңіз.
Жауап422 · `invalid_request_error`	ШартBatch төлемді баланстан алады; жазылыммен төленетін жасау сұрауы қабылданбайды.	Келесі қадамБаланстан төлем алынатын, пайдалануға рұқсат берілген топты қолданыңыз.
Жауап422 · `price_unavailable`	ШартBatch кіріс деректерінің құнын алдын ала есептеу мүмкін емес.	Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; осы әдістер тобы үшін құжаттамада сипатталған кіріс деректерін қолданыңыз.
Жауап402 · `billing_error`	ШартПакеттік өңдеу үшін қаражатты резервтеу қолжетімсіз.	Келесі қадамЖаңа сұрау жібермес бұрын сұрауды қабылдау мәселесін шешіңіз.
Жауап503 · `price_unavailable`	ШартBatch әдісінің бағасы/жүйенің төл тарифтері қолжетімсіз.	Келесі қадамЖауапты сақтаңыз; бағаларды басқа мәндермен алмастырмаңыз.
Жауап503 · `api_error`	ШартПровайдердің осы нақты маршруты қолжетімсіз.	Келесі қадамМаршрутты түзету үшін жауапты сақтаңыз.
Жауап503 · `result_pending_check`	ШартБастапқы нәтижені тексеру қажет; X-Should-Retry:false.	Келесі қадамБастапқы operation_id/id мәнін сақтап, оның күйін оқыңыз; бастапқы POST сұрауын ешқашан қайталамаңыз.
Жауап404 · `not_found`	ШартBatch күйін тексеретін операция жоқ немесе басқа субъектіге тиесілі.	Келесі қадамБастапқы id мәнін дәл қолданыңыз және сол пайдаланушыны/кілтті/топты пайдаланыңыз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra openai/o3:batch

Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

Шақыруға арналған байланысты ID

openai/o3:batch

FAQ · OpenAI: o3 (batch)

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: text → text
Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Қандай шектеулер қолданылады?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI: o3 (batch)

Бастау

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Тарифтер

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Пакеттік өңдеу

Тапсырма күйін тексеру

Барлық дайын нәтижені сақтау

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Әдіс жолдарының балама атаулары

Шақыруға арналған байланысты ID

Компания және оның жобалар портфелі

Токенді жеңілдікпен сатып алыңыз.

API-ді сататын өніміңізге қосыңыз.