OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 je uvažující model pro vícekrokovou práci s matematikou, vědou, kódem a obrázky. Vrací text, podporuje strukturované odpovědi a použití nástrojů, takže se hodí pro zkoumání technického problému a tvorbu vysvětlení či návrhu řešení opřeného o podklady.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/o3:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

o3 je univerzální uvažující model řady o od OpenAI pro složité úlohy. Výrobce zdůrazňuje matematiku, vědu, programování, vizuální uvažování, technické psaní a následování instrukcí. Přijímá text a obrázky a vytváří text, takže úloha může spojit písemný problém, kód a diagram místo zacházení s každým zdrojem jako s oddělenou otázkou. Zamýšleným výsledkem je promyšlená odpověď na vícekrokový problém s informacemi potřebnými k jejímu posouzení.

U matematické nebo vědecké otázky dodejte úplný problém, definice, známé veličiny, jednotky a omezení. Uveďte, zda potřebujete odvození, číselný výsledek, porovnání hypotéz nebo vysvětlení pro konkrétní publikum. Příkladem zadání výstupu je: určete relevantní předpoklady, předložte řešení s jednotkami a vysvětlete, které dodané skutečnosti jej podporují. Žádejte užitečné vysvětlení v konečné odpovědi; vnitřní tokeny uvažování OpenAI se nezpřístupňují jako surový záznam průběhu uvažování modelu.

Pro práci se softwarem dodejte příslušný kód, očekávané chování a pozorované selhání včetně přesné chyby nebo vstupu, který je odhaluje. Požádejte o3, aby spojil příznaky s pravděpodobnou příčinou a navrhl cílenou změnu s vysvětlením. Vizuální úloha může obsahovat diagram, snímek obrazovky nebo graf výsledku: určete otázku a důležité popisky či oblast, zachovejte čitelné měřítko a žádejte závěr spojený s tím, co je skutečně vidět. Tyto přípravné kroky poskytují modelu vymezený problém a konkrétní výstup místo neomezeného požadavku prozkoumat vše.

OpenAI uvádí kontextové okno 200 000 tokenů, maximální výstup 100 000 tokenů a mez znalostí 1. června 2024. Vnitřní uvažování využívá kapacitu kontextu a výstupu spolu s viditelnou odpovědí. Maximální výstup tedy není příslibem 100 000 viditelných tokenů odpovědi a kontext není další samostatnou kapacitou pro výstup. Po vstupním materiálu ponechte místo na analýzu a požadovaný výsledek. Příručka výrobce k uvažování popisuje neúplné odpovědi při dosažení limitu kontextu nebo výstupu; může k tomu dojít ještě před zobrazením viditelné odpovědi.

Přesná specifikace o3 dokumentuje rozhraní Chat Completions, Responses a Batch spolu se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, nahráváním souborů, obrazovým vstupem, vyhledáváním v souborech a ukládáním promptů do mezipaměti. Jeho dokumentované nástroje zahrnují vyhledávání na webu a v souborech, interpretaci kódu, generování obrázků a připojení MCP. Výsledek hledání nebo výpočtu je dalším podkladem pro úlohu, zatímco volání funkce žádá operaci od okolní aplikace. Udržujte vrácené podklady spojené s otázkou, na kterou odpovídají, a rozlišujte navrženou akci od potvrzeného výsledku. Vlastní výstup modelu zůstává textový i tehdy, když nástroj pro generování obrázků vytvoří samostatný artefakt.

Pokyny OpenAI k uvažování upřednostňují jednoduché přímé instrukce s jasnými hranicemi mezi pokyny a zdrojovým materiálem. Uveďte cíl, omezení a požadovaný formát odpovědi místo předepisování soukromého myšlenkového procesu modelu. Příklady používejte, když objasňují obtížný formát nebo rozhodovací pravidlo, a udržujte je ve shodě se skutečnými požadavky. U dlouhého technického dokumentu označte oddíly a žádejte pasáže či vztahy relevantní pro konkrétní otázku; u kontroly kódu určete chování a riziko, které chcete prozkoumat.

Užitečným výstupem o3 může být rozpracované technické vysvětlení, analýza diagramu, dokumentovaná oprava kódu nebo porovnání podložené dodaným materiálem. Nepodložené předpoklady a chybějící informace uvádějte výslovně a rozhodující výpočty či chování kódu ověřujte proti původnímu problému. Mez znalostí znamená, že novější fakta potřebují dodaný materiál nebo vhodný informační nástroj. Jasné podklady, výslovné kritérium dokončení a dostatek místa pro výstup pomáhají proměnit širokou úlohu uvažování ve výsledek, který může jiný člověk zkontrolovat a použít.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/o3:batch

openai/o3:batch

OpenAI /openai/o3:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity openai/o3:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai/o3:batch, openai/o3	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity openai	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/o3:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/o3:batch

FAQ · OpenAI: o3 (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI: o3 (batch)

Úvod

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Tarify

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

Ověřit stav úlohy

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Aliasy

Aliasy modelu

Aliasy cest metod

Související ID modelů

Společnost a její portfolio projektů

Nakupujte tokeny se slevou.

Připojte API k produktu, který prodáváte.