mô hình

OpenAI: o3 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 là mô hình suy luận cho công việc nhiều bước trong toán học, khoa học, mã và hình ảnh. Mô hình trả văn bản, hỗ trợ câu trả lời có cấu trúc và sử dụng công cụ, nên hữu ích để điều tra vấn đề kỹ thuật và tạo lời giải thích hoặc phương án dựa trên bằng chứng.

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

o3 là mô hình suy luận đa dụng thuộc o-series của OpenAI dành cho tác vụ phức tạp. Nhà sản xuất nhấn mạnh toán học, khoa học, lập trình, suy luận trực quan, viết tài liệu kỹ thuật và làm theo chỉ dẫn. Mô hình nhận văn bản và ảnh, tạo văn bản, nên một tác vụ có thể kết hợp đề bài, mã và sơ đồ thay vì coi từng nguồn là câu hỏi riêng. Kết quả mong muốn là câu trả lời được cân nhắc cho vấn đề nhiều bước, kèm thông tin cần để đánh giá câu trả lời đó.

Với câu hỏi toán học hoặc khoa học, cung cấp đầy đủ đề bài, định nghĩa, đại lượng đã biết, đơn vị và ràng buộc. Nêu rõ cần phép suy dẫn, kết quả số, so sánh giả thuyết hay lời giải thích cho đối tượng cụ thể. Một yêu cầu đầu ra minh họa là: xác định các giả định liên quan, trình bày lời giải cùng đơn vị và giải thích dữ kiện đã cung cấp nào hỗ trợ nó. Yêu cầu lời giải thích hữu ích trong câu trả lời cuối; các token suy luận nội bộ của OpenAI không được cung cấp dưới dạng bản ghi suy luận thô của mô hình.

Với công việc phần mềm, cung cấp mã liên quan, hành vi mong đợi và lỗi quan sát được, gồm thông báo lỗi hoặc đầu vào chính xác làm lộ lỗi. Yêu cầu o3 liên hệ triệu chứng với nguyên nhân khả dĩ và đề xuất thay đổi tập trung kèm giải thích. Tác vụ trực quan có thể gồm sơ đồ, ảnh chụp màn hình hoặc kết quả biểu đồ: xác định câu hỏi cùng nhãn hay vùng quan trọng, giữ thang đo dễ đọc và yêu cầu kết luận gắn với điều thực sự nhìn thấy. Các bước chuẩn bị này cho mô hình vấn đề xác định và đầu ra cụ thể, thay vì yêu cầu kiểm tra mọi thứ không giới hạn.

OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 200,000 token, đầu ra tối đa 100,000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng Sáu năm 2024. Suy luận nội bộ dùng dung lượng ngữ cảnh và đầu ra bên cạnh câu trả lời hiển thị. Vì vậy đầu ra tối đa không hứa hẹn 100,000 token trả lời hiển thị, và ngữ cảnh không phải hạn mức đầu ra độc lập bổ sung. Chừa chỗ sau tài liệu đầu vào cho phân tích và kết quả cần trả. Hướng dẫn suy luận của nhà sản xuất mô tả phản hồi chưa hoàn tất khi chạm giới hạn ngữ cảnh hoặc đầu ra; điều này có thể xảy ra trước khi xuất hiện câu trả lời hiển thị.

Đặc tả o3 cụ thể ghi các giao diện Chat Completions, Responses và Batch, cùng truyền theo luồng, Structured Outputs, gọi hàm, tải tệp lên, đầu vào ảnh, tìm kiếm tệp và lưu đệm prompt. Bộ công cụ được ghi gồm tìm kiếm web và tệp, thông dịch mã, tạo ảnh và kết nối MCP. Kết quả tìm kiếm hoặc phép tính là bằng chứng bổ sung cho tác vụ, còn lời gọi hàm yêu cầu ứng dụng bao quanh thực hiện thao tác. Giữ bằng chứng được trả gắn với câu hỏi mà nó trả lời, đồng thời phân biệt hành động đề xuất với kết quả đã xác nhận. Đầu ra của chính mô hình vẫn là văn bản ngay cả khi công cụ tạo ảnh tạo thành phẩm riêng.

Hướng dẫn suy luận của OpenAI ưu tiên chỉ dẫn đơn giản, trực tiếp, với ranh giới rõ giữa chỉ dẫn và tài liệu nguồn. Nêu mục tiêu, ràng buộc và định dạng câu trả lời cần có, thay vì quy định quá trình suy nghĩ riêng của mô hình. Dùng ví dụ khi chúng làm rõ định dạng khó hoặc quy tắc quyết định, và giữ ví dụ thống nhất với yêu cầu thực tế. Với tài liệu kỹ thuật dài, gắn nhãn các phần và hỏi đoạn hay quan hệ liên quan đến câu hỏi cụ thể; với đánh giá mã, nêu hành vi và rủi ro cần điều tra.

Sản phẩm hữu ích từ o3 có thể là lời giải thích kỹ thuật trình bày đầy đủ cách giải, phân tích sơ đồ, bản sửa mã có tài liệu hoặc so sánh dựa trên tài liệu đã cung cấp. Nêu rõ giả định chưa có căn cứ và thông tin còn thiếu, đồng thời kiểm tra phép tính hoặc hành vi mã mang tính quyết định với vấn đề gốc. Mốc kiến thức của mô hình có nghĩa là dữ kiện mới cần tài liệu được cung cấp hoặc công cụ thông tin phù hợp. Bằng chứng rõ, tiêu chí hoàn tất cụ thể và đủ chỗ cho đầu ra giúp biến tác vụ suy luận rộng thành kết quả người khác có thể kiểm tra và sử dụng.

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/o3:batch

openai/o3:batch

OpenAI /openai/o3:batch

Bắt đầu

OpenAI o3 là mô hình suy luận cho công việc nhiều bước trong toán học, khoa học, mã và hình ảnh. Mô hình trả văn bản, hỗ trợ câu trả lời có cấu trúc và sử dụng công cụ, nên hữu ích để điều tra vấn đề kỹ thuật và tạo lời giải thích hoặc phương án dựa trên bằng chứng.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Định dạng đầu ra
JSON nội tuyến tại results[].response.body
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngendpointLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
/v1/chat/completions
Mặc định—
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
openai/o3:batch
Mặc định—
TrườngrequestsLoạibatch_item[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Số mục tối thiểu: 1
Mặc định—
Trườngrequests[].custom_idLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngrequests[].body.messagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngcompletion_windowLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
24h
Mặc định—
TrườngproviderLoạiobject|nullYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngrequests[].body.modelLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
openai/o3:batch, openai/o3
Mặc định—
Trườngprovider.onlyLoạistring[]Yêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
openai
Mặc định—
Trườngprovider.allow_fallbacksLoạiboolean|nullYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
false, null
Mặc định—
Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngendpoint, model, requests
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốrepresentationHợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body
Tham sốrequest_endpoint_profileHợp đồng/v1/chat/completions
Tham sốfile_materialHợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST.
Tham sốserialization_orderHợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối
Tham sốoptional_controlsHợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Tham sốschema_scopeHợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu.

Vòng đời: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh
Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hìnhBiểu mức phíToken ngữ cảnh, lớn hơnToken ngữ cảnh, tối đa và bao gồmPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnToken ngữ cảnh, lớn hơn—Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trênPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token
Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầuBiểu mức phí—Token ngữ cảnh, lớn hơn0Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trênPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.008 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0005 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
curl · trạng thái thao tác gốc
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi
TrườngLoại
Trườngresults[].custom_idLoạistring
Trườngresults[].response.body.choices[].message.contentLoạistring|null
Trườngresults[].errorLoạiobject|null
TrườngusageLoạiobject|null
TrườngidLoạistring
TrườngmodelLoạistring
TrườngendpointLoạistring
TrườngstatusLoạistring
Trườngrequest_countsLoạiobject
Trườngresults[].idLoạistring
Trườngresults[].response.status_codeLoạiinteger
Trườngresults[].response.request_idLoạistring
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình.Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào.
Phản hồi401 · authentication_errorĐiều kiệnKhóa API không hợp lệ.Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền.
Phản hồi403 · permission_errorĐiều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng.Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm.
Phản hồi422 · invalid_request_errorĐiều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối.Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư.
Phản hồi422 · price_unavailableĐiều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô.Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu.
Phản hồi402 · billing_errorĐiều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng.Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới.
Phản hồi503 · price_unavailableĐiều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng.Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá.
Phản hồi503 · api_errorĐiều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng.Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến.
Phản hồi503 · result_pending_checkĐiều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false.Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc.
Phản hồi404 · not_foundĐiều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác.Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra openai/o3:batch

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

openai/o3:batch

FAQ · OpenAI: o3 (batch)
Có những đầu vào và kết quả nào?

POST /v1/batches · openai/o3:batch: text → text

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

POST /v1/batches · openai/o3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Áp dụng những giới hạn nào?

POST /v1/batches · openai/o3:batch: requests.min_items: 1

Xem thêm chi tiết

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao
Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.
Mã giảm đến 50%
Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.
Chi phí trong lịch sử
Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

Chọn gói thuê bao · Xem giá mô hình

Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại
Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.
Giấy phép bán lại
Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.
Tài liệu trên website
Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

Yêu cầu giấy phép bán lại · Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép