OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 — модель рассуждений для многошаговой работы с математикой, наукой, кодом и изображениями. Она возвращает текст и поддерживает структурированные ответы и инструменты, помогая исследовать техническую задачу и подготовить основанное на доказательствах объяснение или предлагаемое решение.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/o3:batch

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

o3 — универсальная модель рассуждений серии o от OpenAI для сложных задач. Разработчик выделяет математику, науку, программирование, визуальные рассуждения, подготовку технических текстов и следование инструкциям. Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст, поэтому задача может объединять письменную постановку, код и диаграмму, а не рассматривать каждый источник как отдельный вопрос. Нужный результат — продуманный ответ на многошаговую задачу со сведениями для его оценки.

Для математического или научного вопроса передайте полную задачу, определения, известные величины, единицы и ограничения. Укажите, нужны ли пошаговый вывод, численный результат, сравнение гипотез или объяснение для конкретной аудитории. Например, задание может просить назвать нужные допущения, представить решение с единицами и объяснить, какие переданные факты его подтверждают. Просите полезное объяснение в итоговом ответе; внутренние токены рассуждений OpenAI не раскрываются как необработанная запись внутренней работы модели.

Для программной задачи передайте нужный код, ожидаемое поведение и наблюдаемый сбой, включая точную ошибку или входные данные, которые его выявляют. Попросите o3 связать симптомы с вероятной причиной и предложить конкретное изменение с объяснением. Визуальная задача может включать диаграмму, скриншот или результат на графике: укажите вопрос, важные подписи или область, сохраните читаемую шкалу и запросите вывод, связанный с тем, что действительно видно. Такая подготовка даёт модели определённую задачу и конкретный результат вместо неограниченной просьбы изучить всё.

OpenAI указывает контекстное окно 200 000 токенов, максимальный вывод 100 000 токенов и границу знаний 1 июня 2024 года. Внутренние рассуждения расходуют контекст и ёмкость вывода наряду с видимым ответом. Поэтому максимальный вывод не обещает 100 000 видимых токенов ответа, а контекст не является дополнительным независимым лимитом вывода. После входного материала оставляйте место для анализа и запрошенного результата. Руководство разработчика по рассуждениям описывает незавершённые ответы при достижении лимита контекста или вывода; это возможно до появления видимого ответа.

Конкретная спецификация o3 документирует интерфейсы Chat Completions, Responses и Batch, а также потоковые ответы, Structured Outputs, вызовы функций, загрузку файлов, ввод изображений, поиск по файлам и кэширование запросов. Документированный набор инструментов включает поиск в интернете и файлах, интерпретацию кода, генерацию изображений и подключения MCP. Результат поиска или расчёт — дополнительные доказательства для задачи, а вызов функции запрашивает операцию у приложения, в котором работает модель. Сохраняйте возвращённые доказательства вместе с вопросом, на который они отвечают, и различайте предлагаемое действие и подтверждённый результат. Собственный вывод модели остаётся текстом, даже если инструмент генерации изображений создаёт отдельный материал.

Руководство OpenAI по рассуждениям рекомендует простые, прямые инструкции с ясными границами между указаниями и исходным материалом. Задайте цель, ограничения и нужный формат ответа, а не предписывайте внутренний ход мыслей модели. Используйте примеры, если они проясняют сложный формат или правило решения, и согласуйте их с фактическими требованиями. Для длинного технического документа обозначьте разделы и попросите фрагменты или связи, относящиеся к конкретному вопросу; для проверки кода укажите поведение и риск для исследования.

Полезный результат o3 — подробное техническое объяснение, анализ диаграммы, документированная правка кода или сравнение по предоставленному материалу. Явно обозначайте неподтверждённые допущения и отсутствующие сведения и сверяйте решающие расчёты или поведение кода с исходной задачей. Граница знаний означает, что свежие факты нужно предоставить в материале либо получить подходящим информационным инструментом. Ясные доказательства, явный критерий завершения и достаточное место для вывода помогают превратить широкую задачу рассуждений в результат, который другой человек может проверить и использовать.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/o3:batch

openai/o3:batch

OpenAI /openai/o3:batch

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: Встроенный JSON results[].response.body

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`endpoint`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения /v1/chat/completions	По умолчанию—
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения openai/o3:batch	По умолчанию—
Поле`requests`	Тип`batch_item[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`requests[].custom_id`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`completion_window`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 24h	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.model`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения openai/o3:batch, openai/o3	По умолчанию—
Поле`provider.only`	Тип`string[]`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения openai	По умолчанию—
Поле`provider.allow_fallbacks`	Тип`boolean\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения false, null	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`representation`	КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметр`request_endpoint_profile`	Контракт/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметр`serialization_order`	Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметр`optional_controls`	Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования: Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Токенов контекста больше	Токенов контекста не более, включительно	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Токенов контекста больше—	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше0	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`results[].custom_id`	Типstring
Поле`results[].response.body.choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`results[].error`	Типobject\|null
Поле`usage`	Типobject\|null
Поле`id`	Типstring
Поле`model`	Типstring
Поле`endpoint`	Типstring
Поле`status`	Типstring
Поле`request_counts`	Типobject
Поле`results[].id`	Типstring
Поле`results[].response.status_code`	Типinteger
Поле`results[].response.request_id`	Типstring

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.	Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · `permission_error`	УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.	Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · `invalid_request_error`	УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.	Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · `price_unavailable`	УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.	Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · `billing_error`	УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.	Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.	Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · `api_error`	УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.	Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · `result_pending_check`	УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.	Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · `not_found`	УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.	Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra openai/o3:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

openai/o3:batch

FAQ · OpenAI: o3 (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/batches · openai/o3:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI: o3 (batch)

Начало

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Тарифы

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Проверить статус задачи

Сохраняйте все готовые результаты

Если нужно проверить исходный ответ

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Псевдонимы путей метода

Связанные ID для вызова

Компания и портфель её проектов

Покупайте токены со скидкой.

Подключайте API к продукту, который вы продаёте.