Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte, instruktionstilpassede kodemodel med 3.09 milliarder parametre i alt og en fuld kontekst på 32,768 tokens. Producenten beskriver kodegenerering, koderæsonnement og koderettelser som familiens centrale formål, samtidig med at matematiske og generelle sproglige evner bevares. Familiens træning bruger 5.5 billioner tokens af kode, kobling mellem tekst og kode samt syntetisk materiale.

Forbered en afgrænset kodebeskrivelse

Angiv sprog, funktionssignatur, inputantagelser og forventet output, før du beder om kode. Medtag det eksempel, som fastlægger den ønskede adfærd, især når et grænsetilfælde ændrer implementeringen. Til en reparation angiver du den aktuelle funktion og den fejl, den skal rette.

En eksempelanmodning kan bede om en parser, som bevarer de godkendte feltnavne og returnerer det angivne resultat ved tomt input. Gem den relevante grænseflade og eksemplerne sammen med den foreslåede kode, så vurderingen vedrører den samme kontrakt.

Brug Instruct-samtaleskabelonen

Dette checkpoint er Instruct-udgaven, adskilt fra Base-modellen. Det oprindelige eksempel angiver system- og user-beskeder via checkpointets chatskabelon og afkoder den genererede fortsættelse som tekst. Hold opgaveinstruktionen og det aktuelle kodespørgsmål tydelige, når du forbereder samtalen.

Til en forklaring identificerer du funktionen eller forgreningen, som skal analyseres, og spørger, hvilken antagelse der bestemmer dens adfærd. Til en omskrivning angiver du, hvilke grænseflader og outputfelter der skal forblive uændrede. Et nyttigt svar kan vise den foreslåede kode efterfulgt af ræsonnementet, som forbinder ændringen med kravene.

Indpas de relevante afhængigheder i 3B-profilen

Det nøjagtige 3B-kort offentliggør en kontekst på 32,768 tokens med 2.77 milliarder parametre uden embeddings og 36 lag. Modelarkitekturen bruger grouped-query attention med 16 query-hoveder og to key/value-hoveder. Vælg det relevante projektmateriale til anmodningen frem for at behandle denne kompakte udgave som den særskilt konfigurerede 32B-model.

Til en eksempelopgave på tværs af funktioner medtager du implementeringen, dens kalder og den type eller det skema, som forbinder dem. Bevar filstier og navne, så den genererede ændring henviser til den ønskede placering. Hvis et spørgsmål kun vedrører én betingelse, bevarer du koden, der fastlægger den, og eksemplerne, som bestemmer det forventede resultat.

Skab en leverance, der kan efterprøves

Vælg, om næste trin kræver en komplet funktion, en målrettet kodeændring eller en skriftlig forklaring. Det oprindelige genereringseksempel bruger en illustrativ outputramme til en lille opgave; definér den faktiske leverance og en passende konfigureret svarramme til den aktuelle opgave.

Hold kildekode, krav og foreslået ændring samlet, når den omgivende applikation kører eller kontrollerer resultatet. Til en rettelse angiver du den faktiske fejl og den aktuelle implementering og beder derefter om den ændring, som behandler dette belæg. Gem det valgte 3B Instruct-navn sammen med den færdige kode og forklaring, så fortsættelsen bruger samme producentudgave.

Via Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat.