modellar

Qwen2.5-Coder-3B

Markdown · JSON

Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Qwenning kod yaratish, mulohaza va tuzatish uchun ko‘rsatmalarga moslangan ixcham modeli. Aynan 3.09B parametrli profil tegishli kod, interfeys va kutilayotgan xatti-harakat kiritilgan dasturlash topshiriqlari uchun 32,768 tokenli kontekstga ega.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Qwenning ko‘rsatmalarga moslangan ixcham dasturlash modeli, jami 3.09 milliard parametr va 32,768 tokenli to‘liq kontekstga ega. Ishlab chiqaruvchi oilaning asosiy maqsadlari sifatida kod yaratish, kod bo‘yicha mulohaza va kodni tuzatishni tavsiflaydi, matematik va umumiy til qobiliyatlari ham saqlanadi. Oila 5.5 trillion tokenli kod, matn-kod bog‘lanishi va sintetik materialda o‘qitilgan.

Aniq dasturlash topshirig‘ini tayyorlang

Kod so‘rashdan oldin til, funksiya imzosi, kirish haqidagi farazlar va kutilayotgan chiqishni yuboring. Kerakli xatti-harakatni belgilaydigan misolni kiriting, ayniqsa chegaraviy holat kodni o‘zgartirsa. Tuzatishda joriy funksiya va u bartaraf etishi kerak bo‘lgan xatoni bering.

Namunaviy so‘rov tasdiqlangan maydon nomlarini saqlab, bo‘sh kirish uchun belgilangan natijani qaytaradigan parserni so‘rashi mumkin. Tekshiruv bir xil shartnomaga tegishli bo‘lishi uchun tegishli interfeys va misollarni taklif etilgan kod bilan saqlang.

Instruct suhbat shablonidan foydalaning

Ushbu checkpoint Base modelidan alohida Instruct nashridir. Modelning o‘z misoli checkpointning chat shabloni orqali system va user xabarlarini yuboradi hamda yaratilgan davomni matn sifatida dekodlaydi. Suhbatni tayyorlashda vazifa ko‘rsatmasi va joriy kod savolini aniq tuting.

Tushuntirish uchun tahlil qilinadigan funksiya yoki tarmoqni belgilang va uning xatti-harakatini qaysi faraz belgilashini so‘rang. Qayta yozishda qaysi interfeys va chiqish maydonlari o‘zgarmasligi kerakligini ayting. Foydali javob taklif etilgan kodni, keyin o‘zgarishni shu talablarga bog‘laydigan mulohazani berishi mumkin.

Tegishli bog‘liqliklarni 3B profiliga sig‘diring

Aynan 3B kartasida 32,768 tokenli kontekst, embeddingdan tashqari 2.77 milliard parametr va 36 qatlam e’lon qilingan. Model arxitekturasi guruhlangan so‘rovlarga asoslangan diqqat mexanizmidan (grouped-query attention) foydalanadi: unda 16 ta so‘rov boshi (query head) va ikkita kalit/qiymat boshi (key/value head) bor. Ushbu ixcham nashrni alohida sozlangan 32B modeli deb qabul qilish o‘rniga so‘rov uchun tegishli loyiha materialini tanlang.

Funksiyalararo namunaviy vazifada kod, uni chaqiruvchi va ularni bog‘laydigan tur yoki sxemani kiriting. Yaratilgan o‘zgarish kerakli joyga tegishli bo‘lishi uchun fayl yo‘llari va nomlarini saqlang. Savol faqat bitta shartga tegishli bo‘lsa, uni belgilaydigan kodni va kutilayotgan natijani aniqlaydigan misollarni saqlang.

Tekshirish mumkin bo‘lgan natija yarating

Keyingi qadam uchun to‘liq funksiya, maqsadli kod o‘zgarishi yoki yozma tushuntirish kerakligini tanlang. Modelning o‘z generatsiya misoli kichik vazifa uchun namunaviy chiqish hajmidan foydalanadi; joriy ish uchun haqiqiy natija va unga mos sozlangan javob hajmini belgilang.

Atrofdagi ilova natijani ishga tushirganda yoki tekshirganda manba kod, talab va taklif etilgan o‘zgarishni birga saqlang. Tuzatishda haqiqiy nosozlik va joriy kodni yuboring, keyin aynan shu dalil ko‘rsatgan nosozlikni bartaraf etadigan o‘zgarishni so‘rang. Davom bir xil ishlab chiqaruvchi nashridan foydalanishi uchun tanlangan 3B Instruct nomini tayyor kod va tushuntirish bilan saqlang.

Ailoot orqali /v1/chat/completions da aynan shu model ID sini tanlang va vazifani messages da yuboring. Har bir xabarda role va uning content mazmuni bo‘ladi; tegishli ko‘rsatma bilan manba materialini birga saqlang. To‘liq JSON javobni yoki stream yoqilganida barcha SSE qismlarini yig‘ing va yozma natija bilan usage ma’lumotini saqlang.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-3b-instruct

qwen2.5-coder-3b-instruct

Boshqa /qwen2.5-coder-3b-instruct

Boshlash

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Qwenning kod yaratish, mulohaza va tuzatish uchun ko‘rsatmalarga moslangan ixcham modeli. Aynan 3.09B parametrli profil tegishli kod, interfeys va kutilayotgan xatti-harakat kiritilgan dasturlash topshiriqlari uchun 32,768 tokenli kontekstga ega.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text, image
Chiqish
text
Chiqish formati
JSON or SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
qwen2.5-coder-3b-instruct
Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning.
Standart—
MaydonmessagesTurarrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standartfalse
Kirish materiallari birikmalari

text_input · Majburiy: messages

image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
ParametroptionalParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image
ParametrconditionsParametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi.

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Standart tarif flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Faqat matn uchun nol tariflar
Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[]Turobject
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri.Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing.
JavobShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi.Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

qwen2.5-coder-3b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-3b-instruct

qwen2.5-coder-3b-instruct

Boshqa /qwen2.5-coder-3b-instruct

Boshlash

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Qwenning kod yaratish, mulohaza va tuzatish uchun ko‘rsatmalarga moslangan ixcham modeli. Aynan 3.09B parametrli profil tegishli kod, interfeys va kutilayotgan xatti-harakat kiritilgan dasturlash topshiriqlari uchun 32,768 tokenli kontekstga ega.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
json · sse

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Kirish
text, image
Chiqish
json, sse
Chiqish formati
JSON or SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
qwen2.5-coder-3b-instruct
Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning.
Standart—
MaydonmessagesTurarrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standartfalse
Maydonmax_tokensTurintegerTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Shartlar:
Standart—
Kirish materiallari birikmalari

text_input · Majburiy: messages

image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages, max_tokens
ParametroptionalParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image
ParametrconditionsParametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi.

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Standart tarif flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Faqat matn uchun nol tariflar
Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydoncontent[]Turobject
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri.Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing.
JavobShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi.Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

qwen2.5-coder-3b-instruct

FAQ · Qwen2.5-Coder-3B
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-coder-3b-instruct: text, image → text

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-3b-instruct: text, image → json, sse

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-coder-3b-instruct: model, messages, stream

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-3b-instruct: model, messages, stream, max_tokens

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-3b-instruct: max_tokens.minimum: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi