Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen ajusté pour suivre des instructions de programmation, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur décrit la génération de code, le raisonnement sur le code et la correction de code comme les objectifs principaux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et de langue générale. L’entraînement de la famille utilise 5,5 mille milliards de tokens de code, d’ancrage texte-code et de contenu synthétique.

Préparez un brief de programmation ciblé

Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement souhaité, surtout lorsqu’un cas limite modifie l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec qu’elle doit résoudre.

Une demande illustrative peut porter sur un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface et les exemples pertinents avec le code proposé pour que l’évaluation porte sur le même contrat.

Utilisez le modèle de conversation Instruct

Ce checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages system et user via le modèle de chat du checkpoint et décode la continuation générée sous forme de texte. Gardez la consigne de tâche et la question de code actuelle claires lors de la préparation de cette conversation.

Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, indiquez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé, suivi du raisonnement qui relie la modification à ces exigences.

Faites tenir les dépendances pertinentes dans le profil 3B

La fiche exacte du 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments pertinents du projet pour la requête, sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément.

Pour une tâche illustrative entre plusieurs fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou le schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, conservez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu.

Produisez un livrable vérifiable

Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification ciblée du code ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise une capacité de sortie illustrative pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une capacité de réponse configurée adaptée au travail demandé.

Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application qui l’entoure exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code terminé et son explication pour que la suite utilise la même édition du producteur.

Via Ailoot, sélectionnez cet identifiant de modèle exact dans /v1/chat/completions et indiquez la tâche dans messages. Chaque message comporte un role et son content ; gardez ensemble la consigne pertinente et les documents sources. Récupérez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.