Qwen2.5-Coder-3B

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct è il modello compatto di programmazione di Qwen, ottimizzato per seguire le istruzioni, con 3.09 miliardi di parametri totali e un contesto completo di 32,768 token. Il produttore descrive generazione di codice, ragionamento sul codice e correzione del codice come finalità principali della famiglia, che mantiene anche capacità matematiche e linguistiche generali. L’addestramento della famiglia usa 5.5 mila miliardi di token di codice, materiale che collega testo e codice e dati sintetici.

Prepara un brief di programmazione mirato

Fornisci linguaggio, firma della funzione, ipotesi sugli input e output atteso prima di richiedere il codice. Includi l’esempio che stabilisce il comportamento previsto, soprattutto quando un caso limite modifica l’implementazione. Per una riparazione, fornisci la funzione corrente e l’errore che deve risolvere.

Una richiesta esemplificativa può chiedere un parser che conservi i nomi dei campi approvati e restituisca il risultato specificato per un input vuoto. Mantieni l’interfaccia pertinente e gli esempi insieme al codice proposto, così che la verifica riguardi lo stesso contratto.

Usa il modello di conversazione Instruct

Questo checkpoint è l’edizione Instruct, separata dal modello Base. L’esempio nativo fornisce messaggi system e user tramite il modello di chat del checkpoint e decodifica come testo la continuazione generata. Mantieni chiare l’istruzione dell’attività e la domanda corrente sul codice quando prepari quella conversazione.

Per una spiegazione, identifica la funzione o il ramo da analizzare e chiedi quale ipotesi ne determina il comportamento. Per una riscrittura, indica quali interfacce e campi di output devono rimanere invariati. Una risposta utile può presentare il codice proposto seguito dal ragionamento che collega la modifica a quei requisiti.

Inserisci le dipendenze pertinenti nel profilo 3B

La scheda esatta del 3B pubblica un contesto di 32,768 token, con 2.77 miliardi di parametri non di embedding e 36 livelli. La sua architettura usa attenzione a query raggruppate, con 16 teste di query e due teste chiave/valore. Seleziona il materiale pertinente del progetto per la richiesta, evitando di trattare questa edizione compatta come il modello 32B configurato separatamente.

Per un’attività esemplificativa tra più funzioni, includi implementazione, codice chiamante e tipo o schema che li collega. Conserva percorsi e nomi dei file, così che la modifica generata si riferisca alla posizione prevista. Se una domanda riguarda una sola condizione, mantieni il codice che la stabilisce e gli esempi che determinano il risultato atteso.

Produci un artefatto verificabile

Scegli se il passaggio successivo richiede una funzione completa, una modifica mirata al codice o una spiegazione scritta. L’esempio nativo di generazione usa un limite di output illustrativo per un’attività ridotta; definisci il contenuto effettivo da consegnare e un limite di risposta configurato adatto al lavoro da svolgere.

Mantieni insieme codice sorgente, requisito e modifica proposta quando l’applicazione circostante esegue o verifica il risultato. Per una correzione, fornisci l’errore effettivo e l’implementazione corrente, quindi richiedi la modifica che risponde a quelle prove. Conserva il nome 3B Instruct selezionato con il codice e la spiegazione completati, così che la prosecuzione usi la stessa edizione del produttore.

Tramite Ailoot, seleziona questo esatto ID del modello in /v1/chat/completions e fornisci l’attività in messages. Ogni messaggio contiene un role e il relativo content; mantieni insieme l’istruzione pertinente e il materiale di partenza. Raccogli la risposta JSON completa oppure tutti i segmenti SSE quando stream è abilitato e conserva usage insieme al risultato scritto.