Qwen2.5-Coder-3B
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct to kompaktowy model Qwen dostrojony do instrukcji, przeznaczony do generowania kodu, rozumowania i napraw. Jego dokładny profil o 3.09B parametrów ma kontekst 32 768 tokenów dla zadań programistycznych obejmujących istotną implementację, interfejs i oczekiwane zachowanie.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-coder-3b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-coder-3b-instruct
O modelu
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct to kompaktowy model programistyczny Qwen dostrojony do instrukcji, o łącznej liczbie 3.09 miliarda parametrów i pełnym kontekście 32 768 tokenów. Producent opisuje generowanie kodu, rozumowanie o kodzie i naprawianie kodu jako główne zastosowania rodziny, przy zachowaniu zdolności matematycznych i ogólnojęzykowych. W treningu rodziny wykorzystano 5.5 biliona tokenów kodu, materiału wiążącego tekst z kodem i materiału syntetycznego.
Przygotuj konkretne zadanie programistyczne
Podaj język, sygnaturę funkcji, założenia dotyczące wejścia i oczekiwane wyjście przed poproszeniem o kod. Dołącz przykład ustalający zamierzone zachowanie, szczególnie gdy przypadek brzegowy zmienia implementację. Przy naprawie dostarcz bieżącą funkcję i błąd, który ma usunąć.
Przykładowe żądanie może dotyczyć parsera zachowującego zatwierdzone nazwy pól i zwracającego określony wynik dla pustego wejścia. Trzymaj odpowiedni interfejs i przykłady wraz z proponowanym kodem, aby ocena dotyczyła tego samego kontraktu.
Użyj szablonu rozmowy Instruct
Ten checkpoint jest edycją Instruct, odrębną od modelu Base. Natywny przykład przekazuje wiadomości system i user przez szablon czatu checkpointu i dekoduje wygenerowaną kontynuację jako tekst. Przy przygotowywaniu tej rozmowy jasno określ instrukcję zadania i bieżące pytanie o kod.
Przy wyjaśnieniu wskaż funkcję lub gałąź do analizy i zapytaj, które założenie decyduje o jej zachowaniu. Przy przepisaniu określ interfejsy i pola wyjściowe, które mają pozostać bez zmian. Użyteczna odpowiedź może przedstawiać proponowany kod, a następnie rozumowanie łączące zmianę z tymi wymaganiami.
Zmieść istotne zależności w profilu 3B
Dokładna karta 3B publikuje kontekst 32 768 tokenów, 2.77 miliarda parametrów poza osadzeniami i 36 warstw. Architektura modelu wykorzystuje uwagę z grupowanymi zapytaniami, z 16 głowami zapytań i dwiema głowami kluczy/wartości. Wybierz odpowiedni materiał projektowy do żądania zamiast traktować tę kompaktową edycję jak osobno skonfigurowany model 32B.
W przykładowym zadaniu obejmującym kilka funkcji dołącz implementację, jej wywołującego oraz typ lub schemat, który je łączy. Zachowaj ścieżki plików i nazwy, aby wygenerowana zmiana odnosiła się do właściwego miejsca. Jeśli pytanie dotyczy tylko jednego warunku, zachowaj kod, który go ustanawia, i przykłady określające oczekiwany wynik.
Uzyskaj rezultat, który można sprawdzić
Wybierz, czy następny krok wymaga kompletnej funkcji, ukierunkowanej zmiany kodu czy pisemnego wyjaśnienia. Natywny przykład generowania używa przykładowego limitu wyjścia dla małego zadania; określ rzeczywisty rezultat i odpowiedni skonfigurowany limit odpowiedzi dla danej pracy.
Trzymaj razem kod źródłowy, wymaganie i proponowaną zmianę, gdy otaczająca aplikacja uruchamia lub sprawdza wynik. Przy poprawce dostarcz rzeczywisty błąd i bieżącą implementację, a następnie poproś o zmianę odnoszącą się do tych dowodów. Zachowaj wybraną nazwę 3B Instruct wraz z gotowym kodem i wyjaśnieniem, aby kontynuacja używała tej samej edycji producenta.
W Ailoot wybierz ten dokładny identyfikator modelu w /v1/chat/completions i podaj zadanie w messages. Każda wiadomość zawiera rolę i treść; powiązaną instrukcję i materiał źródłowy trzymaj razem. Odbierz pełną odpowiedź JSON albo wszystkie segmenty SSE, gdy włączone jest stream, i zachowaj usage wraz z wynikiem tekstowym.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-3b-instruct
qwen2.5-coder-3b-instructStart
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct to kompaktowy model Qwen dostrojony do instrukcji, przeznaczony do generowania kodu, rozumowania i napraw. Jego dokładny profil o 3.09B parametrów ma kontekst 32 768 tokenów dla zadań programistycznych obejmujących istotną implementację, interfejs i oczekiwane zachowanie.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst · Obrazy
- Wyniki
- Tekst
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Wejście
text,image- Wyjście
text- Format wyjściowy
- JSON or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen2.5-coder-3b-instruct Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Polemessages | Typarray | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_input · Wymagane: messages
image_with_text · Wymagane: messages with actual image content blocks
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametroptional | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. |
Aliasy metody: /chat/completions
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
- Wycena jawnej pamięci podręcznej
- Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej
- Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu
- Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result_pending_check nie upoważniają do ponownego utworzenia.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[] | Typobject |
Poleusage | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. |
Odpowiedź | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
Aliasy ścieżek metod
/chat/completions
Powiązane ID modeli
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-3b-instruct
qwen2.5-coder-3b-instructStart
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct to kompaktowy model Qwen dostrojony do instrukcji, przeznaczony do generowania kodu, rozumowania i napraw. Jego dokładny profil o 3.09B parametrów ma kontekst 32 768 tokenów dla zadań programistycznych obejmujących istotną implementację, interfejs i oczekiwane zachowanie.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst · Obrazy
- Wyniki
- json · sse
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Wejście
text,image- Wyjście
json,sse- Format wyjściowy
- JSON or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity qwen2.5-coder-3b-instruct Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Polemessages | Typarray | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Warunki: | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_input · Wymagane: messages
image_with_text · Wymagane: messages with actual image content blocks
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
- Wycena jawnej pamięci podręcznej
- Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej
- Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu
- Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result_pending_check nie upoważniają do ponownego utworzenia.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecontent[] | Typobject |
Poleusage | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. |
Odpowiedź | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
Aliasy ścieżek metod
/chat/completions
Powiązane ID modeli
FAQ · Qwen2.5-Coder-3B
- Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-3b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-3b-instruct:text,image→json,sse- Jakich pól używa żądanie?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-3b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-3b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- Jakie limity obowiązują?
POST /v1/messages·qwen2.5-coder-3b-instruct:max_tokens.minimum:1